Addy Osmani - Google: много лет отвечал за Developer Experience в Chrome, а сейчас - Director в Google Cloud AI (Gemini/Vertex/Agent Development Kit).
Короче, это не “инфоцыган”, а норм чел, который годами смотрел на разработчиков в масштабе и на то, как меняются инструменты и привычки.
Статья - это 5 вопросов с двумя контрастными сценариями, чтобы подготовиться к обеим реальностям.
Опубликовано 5 января 2026.
1) Вопрос про джунов: “их правда больше не надо?”
Сценарий А (пессимистичный): джун-хайринг схлопывается.
Логика простая: AI закрывает “простые” задачи, а бизнес в режиме эффективности предпочитает “1 сеньор + агенты” вместо “команда + джуны”.
Итог: воронка роста ломается, а через 5–10 лет вылезает дефицит будущих сеньоров/лидов.
Сценарий Б (оптимистичный): Джуны возвращаются, но в другом виде.
Софт расползается по индустриям (не только IT-компании), и появляются AI-native роли: люди, которые быстро собирают автоматизации/интеграции в конкретных доменах (медицина, производство, финансы).
Что это значит: Джун - это не “зеленый инженер”, а “джун, который с AI делает как мини-команда”.
А еще он имеет:
Портфолио с реальными штуками (интеграции, пайплайны, автоматизации, AI API)
Умение объяснить и защитить результат, а не “мне модель нагенерила”
2) Вопрос про навыки: “мы все разучимся кодить?”
Сценарий А: деградация основы.
AI пишет, человек собирает. Дебаг, алгоритмы, сложность - “зачем, если есть агент?”. Потом прилетает прод-инцидент, и выясняется, что никто не понимает, что именно работает и почему.
Сценарий Б: фундамент снова становится суперсилой.
Если у всех есть AI, то отличает не скорость набора текста, а способность:
распознать ошибку/уязвимость/неверную модель данных
сделать архитектурный выбор
обеспечить надежность, безопасность
Практический вывод:
“Промптить” станет базовым навыком, но верифицировать - станет профессией. И это прям рынок. Такой некий консалтинг для моделей.
3) Вопрос про роль инженера: “мы станем уборщиками за AI?”
Сценарий А: developer → аудитор/бэбиситтер.
Ты не строишь - ты проверяешь. Меньше творчества, больше “принять PR от агента”, “прогнать пайплайн”, “не дай бог утечка/уязвимость”.
Сценарий Б: developer → оркестратор.
Инженер становится “генподрядчиком”:
формулирует намерение и ограничения
проектирует интерфейсы
распределяет работу между агентами/сервисами
держит качество, этику, безопасность, ответственность
4) Специалист vs дженералист: “узкая экспертиза - это смерть?”
Сценарий А: узких специалистов автоматизируют / вымывает спрос.
Ставка на один стек/фреймворк становится опаснее: AI снижает ценность “рутинной глубины” там, где много шаблонов.
Сценарий Б: T-shaped - новая норма.
Широкая база + 1–2 сильные вертикали. Такие люди — “клей” команды: закрывают стыки, ускоряют end-to-end.
Вывод:
AI усиливает тех, кто умеет
переключаться между доменами
, а не тех, кто “20 лет крутил 1 гайку”.
5) Вопрос про образование: “диплом ещё что-то решает?”
Сценарий А: университет остаётся стандартом, но всё больше отстаёт.
Долгие циклы обновления программ → выпускники добирают практику сами (курсы/проекты/стажировки).
Сценарий Б: модульное обучение вытесняет ‘4 года ради корочки’.
Буткемпы, сертификации, портфолио, корпоративные академии, AI-тьюторы. Навык-фёрст вместо диплом -фёрст.