TGViewer
Плохой менеджер Артём Арюткин Плохой менеджер Артём Арюткин @badtechproject · 14.2K subscribers
Post #168 1.87K
Кто о чем, а менеджерам бы оценку получить🙈

В новой своей роли я тот самый человек, который должен настроить процессы delivery, сделать оценку сроков более точной, ну и научить всех вовремя поднимать «флажки».
Это маленькая такая часть моей работы и это «уютный, понятный мне мирок».

Одна из историй на которой я сейчас «зацыклен» - прогнозирование сроков.
Нашел, что ребята из fresh product manager собрали отличный гайд.

Я добавил чуть ссылок. Сам я обожаю:
Монте-Карло и три-поинт)

Kanban Monte Carlo Simulation
Контекст: Прогнозирование времени завершения проекта на основе данных Kanban.
Описание: Использует исторические данные о выполнении задач для создания статистической модели и прогнозирования времени завершения проекта.

Buy a Feature
Контекст: Принятие решений о приоритетах с участием заказчика.
Описание: Заказчик распределяет свой бюджет между различными "функциями" (задачами), позволяя команде оценить приоритеты.

Velocity Tracking
Контекст: Используется для прогнозирования объема работы на следующих итерациях.
Описание: Измеряет "скорость" команды, то есть количество завершенных Story Points за итерацию, чтобы определить будущие возможности.

NoEstimates
Контекст: Отказ от точных оценок времени выполнения задач.
Описание: Фокусируется на разбиении задач на более мелкие, предсказуемые части, минимизируя необходимость точных временных оценок.

Hour-Based Estimation
Контекст: Применяется для задач, требующих точной оценки времени.
Описание: Каждая задача оценивается в часах, принимая во внимание исторические данные.

Three-Point Estimation
Контекст: Для учета возможных изменений в оценках.
Описание: Каждая задача оценивается тремя значениями: оптимистичным, пессимистичным и наиболее вероятным. Расчет производится по формуле PERT.

Affinity Estimation
Контекст: Применяется для оценки больших объемов задач.
Описание: Задачи группируются по схожести сложности, затем оцениваются в рамках этих групп.

Evidence-Based Scheduling
Контекст: Используется для прогнозирования времени завершения проекта.
Описание: Основывается на реальных данных о продолжительности выполнения задач, собранных из предыдущих проектов.

Relative Mass Valuation
Контекст: Сравнение задач относительно их важности.
Описание: Задачи группируются и сравниваются по их воздействию на проект, определяя таким образом их приоритет.

Speed Boat
Контекст: Определение факторов, замедляющих выполнение проекта.
Описание: Задачи представлены как "камни якоря" в лодке; устранение каждого "камня" улучшает скорость движения.

#career

@badtechproject
  • 🔥 29
  • 🍓 4
  • 👍 2
  • 👌 2
  • 🆒 1
More from @badtechproject
  1. Oct 15, 2026Можно построить идеальную инженерную платформу, которой никто не хочет пользоваться! 😁 И…
  2. Oct 14, 2026Вы знаете, что хуже бесполезной метрики? Бесполезная метрика, на основе которой менеджеры…
  3. Oct 12, 2026ИИ ускорит работу менеджеров. Но встреч от этого станет только больше! 😁 Короче, есть так…
  4. Oct 10, 2026Ахаххахахзазазазахах
  5. Oct 9, 2026🧠 Тимлид в эпоху AI: почему TTM всё ещё не ускоряется Раньше задача тимлида была понятна:…
  6. Oct 9, 2026#пятничное
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →