Короче, есть такая штука - парадокс Джевонса.
В 1865 году экономист Уильям Джевонс заметил странную закономерность.
Паровые двигатели становились эффективнее и потребляли всё меньше угля на единицу работы.
Казалось бы, угля должно требоваться меньше?
А вот и нет!
Благодаря эффективности паровые двигатели стали использовать гораздо чаще, и общее потребление угля только росло.
Чем дешевле и проще что-то делать, тем больше мы начинаем это делать.
А теперь представьте, что раньше менеджеру требовалась неделя, чтобы подготовить инвестиционное предложение: аналитика, расчёты, риски, презентация.
Теперь благодаря ИИ всё это можно сделать за несколько часов.
Казалось бы, решения должны приниматься в 10 раз быстрее?
Но есть нюанс!
Подготовить предложение и принять решение - две совершенно разные задачи.
Чтобы принять решение, нужно учесть стратегию, бюджеты, риски, интересы других команд и договориться с кучей людей.
И вот тут ИИ не сильно ускорит процесс.
Зато если раньше мы готовили 3 предложения в месяц, то теперь сможем подготовить 30!
И все их нужно прочитать, обсудить и по каждому принять решение.
Кстати, с интернетом мы уже проходили что-то похожее.
Электронная почта сделала коммуникации почти бесплатными. И что?
Теперь, по данным Microsoft Work Trend Index 2025, средний сотрудник в исследовании получает 117 писем и 153 сообщения в Teams за день.
Мы научились невероятно быстро обмениваться информацией, но не научились так же быстро её обрабатывать.
Кажется, с ИИ будет похожая история.
Мы радикально ускорим подготовку материалов, но не само принятие решений.
И вот вам моя гипотеза:
Главным дефицитом станет не умение генерировать идеи, а способность выбирать, какие из них вообще заслуживают обсуждения.
Иначе нас ждёт прекрасное будущее, в котором ИИ работает за десятерых, а менеджеры обсуждают результаты его работы на двадцати встречах вместо двух.🤣