McKinsey разделяет задачи между тремя ролями:
👉CIO — обеспечить агентов нужными корпоративными данными и контекстом
Что конкретно делать: объединять учетные системы, операционные данные, документы и корпоративную семантику в единый информационный слой, выстраивать управление структурированными и неструктурированными данными, метаданными и контекстом. Цель — сделать, так чтобы агент в нужный момент получал правильную информацию из разных систем компании.
👉 CTO — снижать стоимость работы агентов без потери результата
Что конкретно делать: управлять архитектурой, выбором моделей, маршрутизацией запросов, кешированием, уровнем автономности ИИ-решения. Цель — получать тот же бизнес-результат с меньшими затратами и задержками, повышать качество ответов и надежность системы.
👉 CFO — управлять расходами на ИИ, исходя из их отдачи для бизнеса
Что конкретно делать: отдельно прогнозировать и оценивать расходы на ИИ, считать стоимость бизнес-результата и ROI, сравнивать эффективность агентов с работой сотрудников и традиционной автоматизацией. На этой основе направлять бюджет в сценарии с наибольшей ценностью для бизнеса.
Эксперты «КОРУС Консалтинг» предлагают добавить ещё роль к этому разделению.
➕ Владелец бизнес-процесса — встроить ИИ в ежедневную работу
Что конкретно делать: сформулировать бизнес-гипотезы и ожидаемый результат, а затем управлять изменениями на операционном уровне: перестроить работу команды, поработать с мотивацией и обратной связью, оценить результат и скорректировать сценарии работы с ИИ.
А вы согласны с таким разделением ответственности между CIO, CTO, CFO и владельцем процесса?
Часть 1
Часть 2
📎Источник — McKinsey
Берегись бэклога 💫