Задачки на алгоритмы, на понимание HTTP и сетевого стека вцелом, так же базы данных и хранилища. Подойдет как для начинающих так и для опытных. Языки и технологии: Java, PHP, Ruby, Javascript, SQL
Контакт: @cyberJohnny
Post #2180
58
🤔 Каким образом можно найти "медленный запрос" и проанализировать его в PostgreSQL?
🚩Методы и инструменты.
🟠Включение журналирования медленных запросов
Настройка параметров конфигурации PostgreSQL для журналирования медленных запросов позволяет отслеживать запросы, выполнение которых занимает много времени.
1⃣Откройте файл конфигурации PostgreSQL (postgresql.conf).
2⃣Настройте следующие параметры:
# Включить логирование всех запросов
log_statement = 'all'
# Либо логирование только медленных запросов
log_min_duration_statement = 1000 # Логировать запросы, выполнение которых заняло более 1000 мс (1 секунда)
3⃣Перезапустите сервер PostgreSQL для применения изменений:
sudo systemctl restart postgresql
🟠Использование инструмента `pg_stat_statements`
Расширение pg_stat_statements позволяет собирать статистику по выполненным запросам и предоставляет информацию о частоте, времени выполнения и других характеристиках запросов.
1⃣Включите расширение в postgresql.conf:
shared_preload_libraries = 'pg_stat_statements'
2⃣Перезапустите сервер PostgreSQL:
sudo systemctl restart postgresql
3⃣Создайте расширение в нужной базе данных:
CREATE EXTENSION pg_stat_statements;
4⃣Используйте запрос для получения информации о медленных запросах:
SELECT
query,
calls,
total_time,
mean_time,
stddev_time,
rows,
min_time,
max_time
FROM
pg_stat_statements
ORDER BY
total_time DESC
LIMIT 10;
🟠Анализ запросов с помощью `EXPLAIN` и `EXPLAIN ANALYZE`
Команды EXPLAIN и EXPLAIN ANALYZE позволяют понять, как PostgreSQL планирует и выполняет запросы, предоставляя детальную информацию о плане выполнения.
1⃣Выполните команду EXPLAIN для запроса:
EXPLAIN SELECT * FROM my_table WHERE id = 1;
2⃣Выполните команду EXPLAIN ANALYZE для запроса:
EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM my_table WHERE id = 1;
3⃣Анализируйте выходные данные, чтобы понять, какие операции занимают больше всего времени (например, полное сканирование таблицы, узкие места при соединении таблиц и т.д.).
🟠Использование системных представлений и утилит
pg_stat_activity: Показывает текущую активность базы данных, включая выполняемые запросы и их состояние.
SELECT
pid,
usename,
state,
query,
now() - query_start AS duration
FROM
pg_stat_activity
WHERE
state != 'idle'
ORDER BY
duration DESC;
pg_locks: Отображает информацию о текущих блокировках в базе данных.
SELECT * FROM pg_locks;
1⃣Индексы:
Убедитесь, что для часто используемых условий WHERE и JOIN существуют соответствующие индексы.
2⃣Переписывание запросов:
Попробуйте переписать запросы для улучшения их производительности.
3⃣Материализованные представления:
Используйте материализованные представления для часто выполняемых сложных запросов.
4⃣Конфигурация сервера:
Настройте параметры конфигурации PostgreSQL для оптимизации производительности (например, work_mem, shared_buffers, maintenance_work_mem).
Ставь 👍 и 📚
@backendquiz
🚩Методы и инструменты.
🟠Включение журналирования медленных запросов
Настройка параметров конфигурации PostgreSQL для журналирования медленных запросов позволяет отслеживать запросы, выполнение которых занимает много времени.
1⃣Откройте файл конфигурации PostgreSQL (postgresql.conf).
2⃣Настройте следующие параметры:
# Включить логирование всех запросов
log_statement = 'all'
# Либо логирование только медленных запросов
log_min_duration_statement = 1000 # Логировать запросы, выполнение которых заняло более 1000 мс (1 секунда)
3⃣Перезапустите сервер PostgreSQL для применения изменений:
sudo systemctl restart postgresql
🟠Использование инструмента `pg_stat_statements`
Расширение pg_stat_statements позволяет собирать статистику по выполненным запросам и предоставляет информацию о частоте, времени выполнения и других характеристиках запросов.
1⃣Включите расширение в postgresql.conf:
shared_preload_libraries = 'pg_stat_statements'
2⃣Перезапустите сервер PostgreSQL:
sudo systemctl restart postgresql
3⃣Создайте расширение в нужной базе данных:
CREATE EXTENSION pg_stat_statements;
4⃣Используйте запрос для получения информации о медленных запросах:
SELECT
query,
calls,
total_time,
mean_time,
stddev_time,
rows,
min_time,
max_time
FROM
pg_stat_statements
ORDER BY
total_time DESC
LIMIT 10;
🟠Анализ запросов с помощью `EXPLAIN` и `EXPLAIN ANALYZE`
Команды EXPLAIN и EXPLAIN ANALYZE позволяют понять, как PostgreSQL планирует и выполняет запросы, предоставляя детальную информацию о плане выполнения.
1⃣Выполните команду EXPLAIN для запроса:
EXPLAIN SELECT * FROM my_table WHERE id = 1;
2⃣Выполните команду EXPLAIN ANALYZE для запроса:
EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM my_table WHERE id = 1;
3⃣Анализируйте выходные данные, чтобы понять, какие операции занимают больше всего времени (например, полное сканирование таблицы, узкие места при соединении таблиц и т.д.).
🟠Использование системных представлений и утилит
pg_stat_activity: Показывает текущую активность базы данных, включая выполняемые запросы и их состояние.
SELECT
pid,
usename,
state,
query,
now() - query_start AS duration
FROM
pg_stat_activity
WHERE
state != 'idle'
ORDER BY
duration DESC;
pg_locks: Отображает информацию о текущих блокировках в базе данных.
SELECT * FROM pg_locks;
1⃣Индексы:
Убедитесь, что для часто используемых условий WHERE и JOIN существуют соответствующие индексы.
2⃣Переписывание запросов:
Попробуйте переписать запросы для улучшения их производительности.
3⃣Материализованные представления:
Используйте материализованные представления для часто выполняемых сложных запросов.
4⃣Конфигурация сервера:
Настройте параметры конфигурации PostgreSQL для оптимизации производительности (например, work_mem, shared_buffers, maintenance_work_mem).
Ставь 👍 и 📚
@backendquiz
- 👍 2