TGViewer
Backend Portal | Программирование Backend Portal | Программирование @backendportal · 16.1K subscribers
Post #3663 728
Объектное хранилище в эпоху быстрых данных

Объём данных, с которыми нужно работать, растёт ежедневно. Стандартных решений уже не хватает для задач ИИ и аналитики. Большие объёмы данных нужно не только хранить, но и быстро записывать и читать.

В MWS Cloud Platform мы построили объектное хранилище не только на привычных HDD-дисках, но и на NVMe. На вебинаре покажем, какие сценарии работы это открывает и как меняет привычные подходы.

Подключайтесь! Обсудим:
✅ Чем классы хранения MWS Object Storage отличаются от привычных
✅ В каких сценариях новый тёплый класс проявляет себя лучше всего
✅ Преимущества и слабые места в разных сценариях работы

📆 7 октября в 14:00 (мск)

Зарегистрироваться
More from @backendportal
  1. Sep 24, 202699% путаницы между Inbound и Outbound исчезает, если перестать думать об инструментах и на…
  2. Sep 24, 2026Как AI становится чем-то большим, чем дефолтным ускорителем отдельных операцией Уже сейчас…
  3. Sep 24, 2026Вы создали composite index: (first_name, last_name, city) А затем выполнили запрос: SELECT…
  4. Sep 23, 2026Если бы пришлось заново изучать System Design в 2026 году, я бы придерживался такого roadm…
  5. Sep 23, 2026Ваш API работает медленно. Что проверите первым? • Добавите database index • Увеличите рес…
  6. Sep 22, 2026DevOps-инструмент недели: sofka Kubernetes говорит, что что-то сломалось. Но говорит ли он…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →