Бэкендер: Java, PHP, C#, Python, Node JS

​​15+ небанальных ресурсов для начинающего/продолжающего Python-разработчика

Собрали для вас подборку вспомогательных материалов для изучения Python — они помогут разработчикам решать более сложные задачи и чувствовать себя увереннее в работе.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Python-разработка: подборка материалов для самостоятельного изучения

Собрали для вас подборку вспомогательных материалов для изучения Python — они помогут разработчикам решать более сложные задачи и чувствовать себя увереннее в работе.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Руководство по модулю Python itertools

Ознакомьтесь с 10 наиболее полезными функциями модуля Python itertools. Они помогут вам подняться на новый уровень программирования и стать более эффективным Python-разработчиком.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​10 примеров для изучения модуля JSON в Python

Модуль json - мощный инструмент Python для работы с данными JSON. Рассмотрим 10 примеров, демонстрирующих общие задачи, которые можно выполнять с помощью этого модуля.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Принципы SOLID: как писать хорошо масштабируемый и поддерживаемый код

В Python мы часто думаем о переменной как о метке для значения. Однако, если говорить точнее, то переменная на самом деле указывает на объект, который хранит значение.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Как Python использует сборку мусора для эффективного управления памятью

В Python мы часто думаем о переменной как о метке для значения. Однако, если говорить точнее, то переменная на самом деле указывает на объект, который хранит значение.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Что происходит, когда запускаешь «Hello World» в Linux

Я объясню, что там творится, и, что гораздо важнее, расскажу об инструментах, при помощи которых вы сами сможете исследовать происходящее.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Менеджеры контекста в Python

Почти десять лет назад я показал краткое введение в менеджеры контекста  и думал, что стану активнее пользоваться такими менеджерами. Но вспомнил я о них только недавно, на фоне того, как много мне приходилось перенастраивать и очищать тестируемый код при опытах по параллелизму (код получался одновременно неприятным и некрасивым).

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Я люблю питон, и вот почему он меня бесит

Посмотришь так - я уже давно должен был сгореть. Но я, аки феникс, возрождаюсь, и сегодня у меня горит от, внезапно, Питона, на котором я пишу больше десяти лет. Если вам интересно, что же, по моему мнению, с ним не так - то прошу под кат.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Бережем время, деньги, нервы: наш опыт улучшения справочника факторов для ML-моделей оценки риска

Мы возвращаемся с прямым продолжением нашей статьи о программной генерации длинного списка факторов. И, поверьте, мы следовали всем правилам хорошего сиквела: наш сиквел держит планку качества, продолжает идеи оригинала, при этом полезной информации в нем еще больше!

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Разработка событийно-ориентированных микросервисов с помощью Python

Сегодня поговорим о нюансах разработки событийно-ориентированных микросервисов на Python. Я расскажу, почему считаю Python подходящим для разработки микросервисов, и на что стоит обращать внимание при разработке таких микросервисов.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Обрабатываем ошибки в React: полное руководство

Независимо от уровня внимательности и количества написанных тестов всегда что-то может пойти не так. Рассмотрим обработку ошибок в React: что делать при их появлении, как их выявить и устранить.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​18 ошибок новичков в программировании

Как начинающему разработчику побороть неуверенность в себе и не попасть в ловушки? Советы экспертов, а также ссылки на полезные ресурсы помогут новичкам избежать многих ошибок и заложить прочный фундамент в искусстве написания кода.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Работа с хребтами (ridge plot) в Seaborn

Визуализация данных является важной частью анализа данных, помогая нам лучше понять данные, выявлять закономерности и тенденции. Среди многих инструментов визуализации данных библиотека seaborn пользуется популярностью благодаря относительной простоте в использовании и настройке достаточно красивых и информативных графиков.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Самое понятное объяснения CFG Scale в нейросетях

Вы не поверите, но я уже и разработчиков Kandinsky 2.2 спрашивал, что такое CFG Scale в фундаментальном смысле, и нейронщиков всех мастей, однако так не получил внятного ответа. От обывательских блогов меня вообще теперь тошнит, ибо там одно и то же: параметр CFG Scale увеличивает силу следования подсказке... И все как бы, окей — сами разберемся.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Как биткоин кошелек с мультиподписью Copay подвергла своих пользователей угрозе

В этой статье мы разберем атаку на мультиподписный кошелек “Copay”.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Python кодогенерация — ускоряем strftime / strptime

Расскажу об ускорении частных случаев datetime.strptime и datetime.strftime, а также о том интересном, что встретилось в datetime модуле по дороге.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​7 советов по очистке кода React

В этой статье собраны семь практических рекомендаций, помогающих создавать чистый и поддерживаемый код React.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Использование PostgreSQL Enum в SQLAlchemy

Начнем с начала. В postgres enum - статический упорядоченный набор значений.
В ходе использования postgresql совместно с sqlalchemy я столкнулся с рядом особенностей, которые слабо документированы, о которых мне и хотелось бы поведать.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Чат-боты на все случаи жизни

Telegram-боты — хорошая возможность вписать какую-то важную функциональность в понятную и простую платформу мессенджера

Подробнее: 👉 тут

#изучаем