Бэкендер: Java, PHP, C#, Python, Node JS

​​Работа со скрипичной диаграммой (Violin Plot) в Seaborn

Скрипичные диаграммы могут эффективно отображать распределение данных, сравнивать различные наборы данных и выявлять аномалии (выбросы) и тенденции. В этой статье мы рассмотрим четыре различных стиля скрипичных диаграмм Seaborn, включая обычную, сгруппированную, горизонтальную и улучшенную версии, и разберемся в случаях их применения, преимуществах и недостатках. Мы также покажем, как улучшить код, чтобы нарисовать индивидуальную скрипичную диаграмму.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Быстрые дашборды на Python с помощью DashExpress

Сегодня дашборды используются повсеместно: от быстрых отчетов "на лету" до демонстрации возможностей AI.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Как Python упрощает жизнь тестировщикам КОМПАС-3D

Инженер по тестированию КОМПАС-3D, рассказывает, как при минимальных усилиях облегчить тестирование с помощью инструментов Python, а также приводит примеры уже реализованных задач. 

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Асинхронные микросервисы на Python

Микросервисы – это парадигма, где приложение разбивается на небольшие независимые компоненты, каждый из которых отвечает за конкретную функцию. Это как отделы в офисе, каждый офис – это отдельный сервис, который может быть разработан, масштабирован и развернут независимо.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Книга «Data Science в действии»

В проектах обработки и анализа данных много движущихся частей, и требуются практика и знания, чтобы создать гармоничную комбинацию кода, алгоритмов, наборов данных, форматов и визуальных представлений.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Большое обновление Propan Framework

Это идейный наследник FastAPI, но для написания асинхронных микросервисов (привет, Kombu). Он настолько облегчает взаимодействие с брокерами сообщений

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Тест-драйв Solara для разработки веб-приложений на Python 

Протестируем возможности фреймворка Solara в процессе создания приложения-планировщика на Python. Выявим его достоинства и недостатки и сравним со Streamlit.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Как получить доступ к данным Ethereum смарт-контракта в real-time из Python

В этом туториале я покажу инструменты для доступа к данным на блокчейне, которые больше похожи на хирургический скальпель

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​5 признаков того, что вы отличный разработчик

Насколько вы продвинуты в программировании и как быстро сможете повысить свою квалификацию? Чтобы ответить на эти вопросы, узнайте 5 основных признаков хорошего разработчика.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Как подготовить окружение для React-приложения

Данная статья будет полезна новичкам и, возможно, старичкам. Для понимания материала требуются базовые навыки работы с React.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​3 приема для определения функций в Python

Пополним копилку знаний по Python полезными приемами для определения функций. Разберем применение аргументов по умолчанию, подсказок типов, конструкции *args и **kwargs.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Как создать аналитический сайт на Python с нуля

Представляем обучающее руководство по разработке сайта на основе шаблона Flask. Сайт включает блог, приложения Dash и блокноты Jupyter.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Что такое закрепление сертификата в Android

Закрепление или выбор сертификата - важный шаг при разработке приложений. Рассмотрим, какие бывают сертификаты, в чем заключаются особенности и как их лучше использовать.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​5 признаков того, что вы отличный разработчик

Насколько вы продвинуты в программировании и как быстро сможете повысить свою квалификацию? Чтобы ответить на эти вопросы, узнайте 5 основных признаков хорошего разработчика.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​10 популярных кодов и шифров

Коды и шифры — не одно и то же: в коде каждое слово заменяется другим, в то время как в шифре заменяются все символы сообщения. В данной статье мы рассмотрим наиболее популярные способы шифрования, а следующим шагом будет изучение основ криптографи.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Сравнение скорости Python и C++

Есть миллион причин любить Python (особенно если вы дата-сайентист). Но насколько Python отличается от низкоуровневых языков, таких как Си и C++? В этой статье я собираюсь сделать сравнение скорости Python и C++, на очень простом примере.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Что твориться на рынке труда в IT

Разбираемся мифами и фактами о карьере в IT.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Асинхронные микросервисы на Python

Микросервисы – это парадигма, где приложение разбивается на небольшие независимые компоненты, каждый из которых отвечает за конкретную функцию. Это как отделы в офисе, каждый офис – это отдельный сервис, который может быть разработан, масштабирован и развернут независимо.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Способы быстрее научиться программировать

В сегодняшней статье мы приведём 5 советов по более рациональному изучению программирования.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

Разработчики, отзовитесь! 🔍

В технологической компании YADRO актуальны вакансии для тех, кто пишет на Go, Python и JavaScript:

1️⃣ Senior Full-Stack Developer
2️⃣ Software engineer Go/Инженер-программист Go
3️⃣ Go Developer

Здесь у тебя будет возможность раскрыть свой потенциал с командой профессионалов, которая создаёт технологические решения мирового уровня.

А что предлагается?

– Гибридный или удалённый формат работы;
– Возможность гибкого начала и окончания рабочего дня;
– Конкурентный уровень заработной платы и премирование по результатам работы;
– Возможность горизонтального и вертикального роста;
– Обучение за счёт компании: учебный портал с курсами и лекциями от экспертов, дополнительное профессиональное обучение, изучение английского, участие в конференциях;
– Личное участие в становлении процессов и продуктов, возможность увидеть результат своей работы;
– Большое инженерное сообщество, которое постоянно развивается;
– ДМС со стоматологией с первого дня, консультации юристов, психологов, экспертов по ЗОЖ и управлению финансами;
– Программа поддержки инноваций;
– Скидки для сотрудников, дополнительные day-off;
– Комфортные офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде и Минске.

Скорее оставляй резюме по ссылкам!