TGViewer
Channel Public Channel
Бэкендер: Java, PHP, C#, Python, Node JS

Бэкендер: Java, PHP, C#, Python, Node JS

@backender0

Самые полезные и интересные материалы для начинающих бэкенд разработчиков, так и для бывалых.

Основные языки: Java, PHP, C#, Python, Node JS

Сотрудничество: @noname_media

Канал на бирже:
telega.in/channels/backender0/card?r=Wj7h1mbl
Subscribers
4.74K
Photos
38
Videos
1
Links
2.2K

Showing posts older than #2027 · Back to latest

Older Posts 20 shown
Post #2022 982
​​Кэширование с помощью Redis и Node.js

Redis - идеальный выбор как для хранения структур данных типа "ключ-значение", так и для кэширования. Из этого простого руководства вы узнаете, как выполнить подключение бэкенда Node.js к Redis и кэшировать данные.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем
Post #2021 992
​​10 простых сниппетов Python для веб-разработки, автоматизации и обработки данных

Используйте эти модули и сниппеты в программировании на Python - это позволит автоматизировать сложные задачи и оформлять код так, как вам нравится.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем
Post #2020 981
​​Как оптимизировать навигацию в Jetpack Compose

Проанализируем ситуацию с навигацией в Jetpack Compose, выявим существующие проблемы и рассмотрим конструктивное решение в виде реализации чистой навигации.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем
Post #2019 1.03K
​​Почему в Python по-прежнему нужна функция map()

При наличии различных альтернатив функция map() в Python кажется излишней. Так нужна ли она в Python? Предлагаем обсудить этот вопрос вместе с Python-разработчиком.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем
Post #2018 1.02K
​​5 вечерних практик, которые помогают избежать выгорания

Вы программист или специалист по работе с данными, которого преследует профессиональное выгорание? Прислушайтесь к этим 5 советам - возможно, они помогут вам прийти в норму.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем
  • 👍 1
Post #2016 967
​​4 пакета Python для причинно-следственного анализа данных

Эти 4 пакета Python - Causalinference, Causallib, Causalimpact и DoWhy - помогут овладеть навыками причинно-следственного анализа. Изучив эту область экспериментальной статистики, вы сможете устанавливать и обосновывать причинно-следственные связи при исследовании самых различных данных.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем
Post #2014 902
​​Почему NestJS  —  лучший фреймворк Node.js для микросервисов

JavaScript является одним из самых популярных языков программирования, поэтому в качестве бэкенда часто выбирают Node.js. Сегодня поговорим о том, какой из фреймворков Node.js оптимален для микросервисов.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем
  • 👍 1
Post #2012 924
​​Мониторинг кластера Kubernetes без зависимостей

Затронем тему мониторинга в Kubernetes, существующие подходы и познакомимся с Murre, инструментом Go с открытым ПО для мониторинга без зависимостей.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем
Post #2011 892
​​Создаем первый «Astroвной» проект

Сделаем блог с «островом интерактивности», полем поиска в реальном времени и индексатором. Подключим настаиваемую интеграцию для индексирования каждого поста и расширения поведения на этапах процесса сборки.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем
Post #2010 911
​​5 популярных пакетов и фреймворков Node.js

Трудно представить современного разработчика приложений, который никогда не слышал о Node.js. Сегодня рассмотрим наиболее популярные пакеты и фреймворки Node.js, которые помогают специалистам создавать проекты.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем
Post #2008 924
​​Как собрать данные для DS-проекта с помощью Python: 3 шага

Начните свой проект по науке о данных с создания Python-скрипта, используя библиотеку Selenium для извлечения данных. Предлагаем узнать, как это выполнить в 3 шага.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем
Post #2007 946
​​Отступы в Python: так ли это плохо?

Является ли стиль отступов в Python недостатком? Не приводит ли он к сложному и склонному к ошибкам синтаксису? Не превращает ли язык в беспорядочные разбросанные блоки Lego? Подумаем вместе над этими вопросами.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем
Post #2005 962
​​5 признаков того, что вы отличный разработчик

Насколько вы продвинуты в программировании и как быстро сможете повысить свою квалификацию? Чтобы ответить на эти вопросы, узнайте 5 основных признаков хорошего разработчика.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем
Post #2003 996
​​Почему стоит использовать обратные вызовы и асинхронный код на NodeJS

Предлагаем вариант сценария, в котором повышение производительности приложения было достигнуто благодаря использованию событийного цикла в NodeJS.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем
Post #2002 990
​​3 приема для определения функций в Python

Пополним копилку знаний по Python полезными приемами для определения функций. Разберем применение аргументов по умолчанию, подсказок типов, конструкции *args и **kwargs.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем
  • ❤ 2
Post #2001 961
​​Как создать бота Discord с Node.js, Discord.js и OpenAI GPT-3

Поэкспериментируем с ИИ и на сервере Discord создадим бота, который сможет отвечать на вопросы, рассказывать анекдоты и выполнять разные интересные задания.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем
Post #2000 1.05K
​​Секреты разработки высокопроизводительных приложений и микросервисов

Архитектура на основе микросервисов все чаще используется при создании веб-приложений. Рассмотрим ее преимущества и рекомендации по реализации.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем
Post #1999 1.02K
​​Эволюция кортежей в C#

Углубимся в изучение кортежей в C#. Посмотрим, как они совершенствовались от версии к версии и обрастали новыми эффективными возможностями.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем
Post #1998 1.06K
​​Модули Python для ускоренной обработки JSON

Познакомимся с 5 модулями Python, которые значительно расширяют возможности разработчиков при работе с JSON. Среди них: orjson, tortilla, jsonpickle, jsondiff и GenSON.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем
Post #1996 981
​​Сферы применения Python

Собираетесь стать Python-программистом, но не знаете, с чего начать? Предлагаем базовые рекомендации о том, в каких областях стоит и не стоит применять этот язык.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем
  • 👍 1
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →