Бэкендер: Java, PHP, C#, Python, Node JS

​​Как выбрать подходящую версию Node.js?

Node.js - популярный инструмент для разработки различных проектов. Поговорим о различиях между версиями LTS и Current в Node.js и о том, как выбрать подходящий вариант.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Как написать на Java функцию, подобную sizeof в C

В качестве упражнения реализуем функцию sizeOf() на Java, чтобы без проблем получать размеры разных типов данных, как в C.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​5 рекомендаций по оптимизации запросов SQL

Никогда не поздно проанализировать свой стиль программирования запросов SQL, выявить недостатки и исправить. Рассмотрим 5 способ улучшить запросы и повысить свою продуктивность.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Как получить данные в нужном формате с помощью Pandas

Дата-сайентистам приходится работать с данными разных форматов. Разбираемся, в чем заключается разница между длинным и широким форматами данных, а также в том, как перейти от одного формата к другому в Pandas.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Разработка макроса Rust для автоматического написания шаблонного кода SQL

Макросы облегчают жизнь разработчикам, позволяя автоматизировать некоторые процессы. Сегодня поговорим о возможностях метапрограммирования в Rust.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Как работает обратное распространение в нейронных сетях

Обратное распространение используется для эффективного обучения нейронных сетей посредством цепного правила. Рассмотрим особенности этого процесса.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​7 способов создать приложение React

Представляем лучшие методы, фреймворки и инструменты для создания приложений React. Некоторые из них предназначены для небольших сайтов и оптимизированы под быстрый запуск, другие - для платформ глобального масштаба, а третьи подойдут для решения любых задач.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Разведочный анализ данных в одной строке кода

В программировании важно уметь пользоваться инструментами, которые обеспечивают удобное выполнение сложных функций. Сегодня познакомимся с разведочным анализом данных и полезной библиотекой sweetviz.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Создание готового к производству приложения React с помощью Next.js и Dokku

Хотите создать и запустить живое приложение React с минимальным бюджетом и возможностью масштабировать его в будущем? Воспользуйтесь руководством опытного разработчика ПО, успешно реализовавшего эту задачу.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Как разбить текст на абзацы с помощью Python

Ищете простой и эффективный способ автоматического реферирования текстовых данных? Воспользуйтесь доступным руководством по реализации первого этапа реферирования - разбиения текста на абзацы.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Как написать тест-раннер в 80 строк кода на JavaScript/TypeScript

Сделаем простой тест-раннер на nodejs с включением всех основных требований и почти без зависимостей. Разберем также самую интересную часть реализации - API на JavaScript из SWC.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Проект API с точки зрения разработчика Android

В данной статье Android разработчик наглядно покажет как писать серверное приложение на NodeJS с использованием TypeScript.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Решение крупномасштабных задач машинного обучения на Python

В данной статье рассматриваются способы решения крупномасштабных задач машинного обучения на Python с помощью библиотеки xLearn.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Подробное знакомство с кортежами в C#

В этой статье мы вспомним, как начиналась история кортежей, и познакомимся с вариантами их использования в последних версиях языка.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Пишем программу для тестирования на С++

Рассказываем, как написать программу тестирования для проверки работы или знаний человека. В качестве языка программирования используем С++.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Распределение памяти в Python: сколько и в каких случаях занимают типы данных

Как устроено выделение памяти под объекты в Python, как работает очистка памяти и в чём разница в памяти на примере типов list, dict и tuple.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Лучшие практики разработки на Python

Хотите создать профессиональный Git-репозиторий для версионирования и обмена кодом Python? Предлагаем доступный гайд с перечнем инструментов, которые помогают организовывать код Python и поддерживать его в хорошем состоянии в соответствии с профессиональными стандартами.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Создание красивого Desktop-приложения на Python

Если Вы, как и я, решили впервые взглянуть в сторону Python после нескольких попыток изучения С++/C# то скорее всего первым проектом станет desktop-приложение. Отходя от темы скажу что тяга к изучению этих языков была безнадежно утрачена в виду классического преподавания в духе "лишь бы сдали" и бесчисленных однотипных и монотонных лекций. Как я сказал выше хоть и на начальном уровне, но я всё же касался разработки приложений для Windows и поэтому мне хотелось посмотреть на принципы работы питона сначала отсюда(а не прыгать в django и прочие мощные фреймворки). Должен предупредить - в статье не приводятся выдержки из кода и она является скорее выражением моих эмоций, полученных за этот проект.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Асинхронный ETL-процесс на Python

Продолжаю цикл статей по разработке ETL-процессов на Python. На этот раз мы преобразуем синхронный etl-процесс из статьи Пишем ETL-процесс на Python в асинхронный.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Разработка RESTful API на Python с помощью HappyX

На данный момент HappyX в Python не имеет CLI, поэтому все придется делать лапками ручками. Хотя можно просто создать проект с помощью PyCharm — это мы и сделаем.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем