Бэкендер: Java, PHP, C#, Python, Node JS

​​Python-разработка: подборка материалов для самостоятельного изучения

Собрали для вас подборку вспомогательных материалов для изучения Python — они помогут разработчикам решать более сложные задачи и чувствовать себя увереннее в работе.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Работа с матрицами в Python

Я недавно начал свой путь в data science и хочу поделиться свои опытом в написание алгоритмов для работы с матрицами, я планирую активно пополнять свой репозиторий новыми функциями

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Моделирование движения космических объектов

Как часто хочется себе представить как движения планет зависят от звезды? Сегодня для этого не нужен телескоп! Представить движения планет в зависимости от объекта очень большой массы можно и на компьютере.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Как организовать отдачу статических файлов в контейнеризованном Django

Этот вопрос часто возникает у студентов к одному из заданий в самом начале курса «Мидл Python-разработчик» в Яндекс Практикуме. Мы попросили наставника на курсе Евгения Морозова написать подробный ответ. Дублируем его здесь, потому что уверены, что он будет полезен не только нашим студентам.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Django Rest Framework. Туториал или как легко писать backend.

Сегодня очень многие backend разработчики стали писать именно rest api

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Извлечение признаков из текстовых данных с использованием TF-IDF

Изучение текстовых данных является одной из фундаментальных задач в области анализа данных и машинного обучения. Однако тексты представляют собой сложные и многомерные структуры, которые не могут быть напрямую обработаны алгоритмами машинного обучения. В этом контексте извлечение признаков — это процесс преобразования текстовых данных в числовые векторы, которые могут быть использованы для обучения моделей и анализа. Этот шаг играет ключевую роль в предварительной обработке данных перед применением алгоритмов.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Преобразование табличных данных в Python

Предположим: вы полны желания изучить манящий массив данных. К счастью, для этого достаточно вашего компьютера. Итак, вы открываете блокнот Python или REPL, чтобы начать работать: какую библиотеку использовать? Естественно, вы можете обратиться к старой доброй Pandas. А как насчет новой модной библиотеки фреймов данных, например Polars или datatable? А ещё, для разнообразия, можно попробовать встроенный SQL с помощью DuckDB.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Microsoft добавила Python в Excel

22 августа 2023 года Microsoft сообщила, что добавила в бета-версию Microsoft 365 язык программирования Python в Excel для улучшения возможности анализа и визуализации данных.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Конвертация типов в Boost.Python. Делаем преобразование между привычными типами C++ и Python

Речь не пойдёт о существующей конвертации между строками, нет, мы напишем свои конвертеры.
Мы превратим привычный datetime.datetime питона в boost::posix_time::ptime библиотеки Boost и обратно, да чёрт с ним, мы вообще всю библиотеку datetime превратим в бустовые типы!

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Python: метапрограммирование в продакшене

Многие считают, что метапрограммирование в Python излишне усложняет код, но если использовать его правильно, то можно быстро и элегантно реализовать сложные паттерны проектирования.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Как работает виртуальная машина Java

Основной задачей разработчиков Java является создание переносимых приложений. JVM играет центральную роль в переносимости — она обеспечивает должный уровень абстракции между скомпилированной программой и базовой аппаратной платформой и операционной системой. Несмотря на этот дополнительный «слой», скорость работы приложений необычайно высока, потому что байт-код, который выполняет JVM, и она сама отлично оптимизированы.
Рассмотрим схему работы JVM более подробно.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Шпаргалка по OpenCV — Python

OpenCV - это библиотека компьютерного зрения и машинного обучения с открытым исходным кодом. В неё входят более 2500 алгоритмов, в которых есть как классические, так и современные алгоритмы для компьютерного зрения и машинного обучения. Эта библиотека имеет интерфейсы на различных языках, среди которых есть Python (в этой статье используем его), Java, C++ и Matlab.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

TargetADs - Биржа для успешной рекламы в Telegram

Почему именно мы?

• Сеть каналов для любого рынка
• Точный охват целевой аудитории
• Гибкие условия и низкие цены на продвижение

TargetADs позволит найти формулу вашего успеха!

Связь для рекламодателей
Связь для владельцев каналов

Продвинутый телеграмм бот на Java

На дворе 2023 год. На хабре до сих пор пишут статьи по созданию телеграмм ботов, скажите вы, но не спешите с выводами. Во-первых, пожалеем студентов, во многих вузах на программистских направлениях до сих пор заставляют писать ботов хотя бы раз в течение обучения. И многие гайды в интернете немножко outdated в плане деплоя (хероку умер, доздравствует... но об этом немного позже). Ну и сам бот у нас будет также не скучный и не самый простой, какие часто в гайдах, а с полноценной привязкой к базе данных, т.е. полноценное Spring приложение.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

Решаем задачу о секретном рукопожатии на Java

Давайте напишем программу на Java и вместе разберём эту задачку: вспомним двоичное счисление, простые операции по работе с Map и работу с пользовательским вводом.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

Реструктуризация — бесконечная история

Я думаю каждый может накидать примеров, но их объединяет одно — через год это из «важно и срочно» перейдет в готовность Х% и категорию «важно, но не срочно», потому что … будут новые изменения. А далее судьба задачи зависит от запятой в «закрыть нельзя закончить» и общей корпоративной культуры.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

Microsoft представила дополнение Python Editor от команды Excel Labs

Microsoft представила дополнение Python Editor от команды Excel Labs для расширенной и экспериментальной работы с языком программирования Python в Excel. Дополнение Python Editor позволяет вводить более длинный и сложный код в электронные таблицы и ячейки Excel.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

Использование WebSocket с Python

WebSocket позволяет создавать долговременный канал связи между клиентом и сервером, что устраняет недостатки протокола HTTP. Рассмотрим создание сервера и клиента WebSocket на Python.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

Как создать свою первую модель машинного обучения на Python

В этой статье вы узнаете, как создать свою первую модель машинного обучения на Python. В частности, вы будете строить регрессионные модели, используя традиционную линейную регрессию, а также другие алгоритмы машинного обучения.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

Я сделал Stable Diffusion XL «умнее» обучив её на плохих изображениях, созданных искусственным интеллектом

Релиз прошёл в основном незамеченным, потому что шумиха вокруг генеративного искусственного интеллекта немного поутихла.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем