TGViewer
Digital-Задроты в B2B | Южанин Дмитрий Digital-Задроты в B2B | Южанин Дмитрий @b2b_done · 1.26K subscribers
Post #374 253
Вроде всё объяснил. А принесли не то 🧩

Знакомая ситуация: поставил задачу, тебе всё было понятно. Человек ушёл делать и принёс вообще не то. Или не учёл что-то критичное, и всё приходится переделывать.

Начинаешь разбираться, и чаще всего причина одна: не было чётких критериев. Что считать хорошим результатом, а что плохим, исполнитель просто не знал. Поэтому сделал так, как понял сам.

А описать критерии самому тоже непросто. Результат вроде представляешь, но стоит записать, по каким признакам будешь его принимать, — и слова не находятся. Для этого я и сделал скилл.

Откуда взялся скилл

Решение подсмотрел у Александра Кузнецова. Пересеклись на одной из встреч, где обменивались опытом, и я увидел, как он это делает. У Александра это очень крутая и сильно замороченная штука, он собирал её под себя. Я решил сделать версию проще, но с ключевыми моментами, которые позволяют мне быстрее фиксировать результат.

За счёт чего это работает

Когда ставишь задачу, в голове держишь только часть картины. Остальное исполнитель, человек или нейронка, достраивает догадками. Скилл устроен наоборот: ничего не придумывает за тебя и собирает формулировки из твоих же ответов.

Дальше в нём зашиты четыре правила.

— Сначала результат, потом решение. Пока не договорились, что считаем успехом, способы не обсуждаются. Иначе разговор быстро уходит в инструменты, а настоящая потребность так и остаётся нераскопанной.

— Поиск корня. То, что заметил первым, часто только сигнал. Задачу, поставленную на симптом, выполнят, а проблема вернётся.

— Каждый критерий проверяется обманкой. Нейронка подсовывает правдоподобный сценарий, где задача формально выполнена и всё равно провалена. Ты сам его отвергаешь, и критерий становится точным. На приёмке уже не будет «я не это имел в виду».

— В конце собирается картина «как будет, когда всё получилось»: конкретный документ, цифры, твои действия. С абстрактной формулировкой легко согласиться не глядя. А в живой картинке неверную деталь замечаешь сразу.

На выходе документ: корень проблемы, нужный результат, критерии приёмки, ограничения и эта картина. Из него уже легко поставить задачу исполнителю. Разбор занимает 25–35 минут.

Что получается на практике

Самый показательный случай был с КП. Сейчас тестируем новую услугу: собираем для клиентов шаблоны КП. Я хотел просто поставить задачу, чтобы человек написал четыре КП. В ходе разбора стало понятно, что передавать нечего: стандарта, какое КП хорошее, не было даже у меня в голове.

В итоге пришли к стандарту с критериями оценки, одинаковыми для человека и нейронки. И отдельно прописали, как поймём, что стандарт получился: исполнитель собирает по нему КП без доуточнений у меня. А сами четыре КП стали первым прогоном по этому стандарту.

Чаще всего запускаю его в двух случаях. Когда нужно корректно поставить задачу. И когда есть идея, в общих чертах понимаешь её, но надо конкретизировать, как оценить результат.

Забрать

— промптом для любого чата: https://promts.m-done.ru/p/task-clarifier/
— скиллом для Claude Code: файл в следующем сообщении.

Мои каналы: Telegram · Макс
Telegram Xander Forge
  • 🔥 3
  • 🤝 1
More from @b2b_done
  1. Oct 9, 2026Кто теперь рекламируется на вашем сайте 🤔 Яндекс начал показывать рекламу в картах, котор…
  2. Oct 9, 2026Нейронки забирают всё больше работы. Где теперь место для человека? 🤔 После выступления н…
  3. Oct 6, 2026Личные AI-ассистенты растят разрыв в знаниях команды 🤔 Сейчас очень много говорят про лич…
  4. Oct 5, 2026Конверсию подняли с 2,5% до 5–6%, не переделывая весь сайт 🔍 15 октября выступаю на онлай…
  5. Oct 5, 2026Запустил личный сайт. Обещают пару часов, у меня ушли сутки 🚀 Наконец-то у меня появился…
  6. Oct 2, 2026Лиды выросли на 60%. Первый вопрос: а точно ли это мы? 🤔 Сейчас подбиваем итоги сентября,…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →