Продолжаем воевать с галлюцинациями и обманом нейронки 🧠

Месяца полтора назад выкладывал quality-check — промт, который проходит по готовому результату нейронки и ловит враньё до того, как оно уйдёт в работу (рассказывал вот тут: https://t.me/b2b_done/324). С тех пор гоняю его регулярно и заметил: нейронка не только галлюцинирует, она ещё и ловко маскирует слабые места. Докрутил под это, выкладываю обновление. Забирайте.

Что поправил.

— Громкие слова вместо цифр. «Выросло в разы», «существенно дешевле», «гораздо быстрее» — звучит как факт, а числа за этим нет. При выборочной проверке такое легко проскакивало. Теперь промт вылавливает каждую такую формулировку и проверяет, есть ли под ней цифра и источник. Это была главная слепая зона.

— Выводы, которые ты не делал. Там, где должна стоять твоя оценка, твоё решение или твой вывод, нейронка спокойно дописывает свой и подаёт его так, будто это сказал ты. Собрать за тебя факты, даты и события — нормально. Решить за тебя, что ты по этому поводу думаешь, и выдать от твоего имени — нет. Теперь такие места подсвечиваются, чтобы ты вписал своё.

— Следы правок в чистовике. «Раньше было так, теперь переделали», «версия пересобрана» — мусор от процесса, который не должен оставаться в готовом документе. Промт вычищает, если это не журнал изменений.

— Что стоит в критериях «готово» и в заголовках, проверяется на 100%, без поблажки «это же и так понятно».

В целом доработки про одно: поймать то, что глазом не видно. Когда результат выглядит гладко, а под ним дырка.

Забрать, как удобнее:

— Промтом. Прямая ссылка, скопировать и вставить в любой чат: https://promts.m-done.ru/p/quality-check/
— Полноценным скиллом. Файл в этом посте ставится как готовый навык для Claude Code и агентов.
— На английском. Исходник на GitHub: https://github.com/MainFrame100/quality-check-skill

Если пользуетесь такими штуками, поставьте реакцию. Для меня это сигнал, что обновлениями стоит делиться.