TGViewer
Digital-Задроты в B2B | Южанин Дмитрий Digital-Задроты в B2B | Южанин Дмитрий @b2b_done · 1.26K subscribers
Post #325 408
Почему AI-summary рабочих созвонов пока регулярно косячат 🧠

Казалось бы итоги встреч через нейронки. Самя изъезженная и популярная тема, но меня они постоянно разражают.

Если встреча простая, всё ок.
Например, каждый пришёл, рассказал, что сделал, проговорили общие вещи, зафиксировали статус. С таким нейронка обычно справляется нормально.

Проблемы начинаются, когда на созвоне реально принимаются решения.

Типичная ситуация: сначала предложили один вариант, потом второй, потом в ходе обсуждения собрали третий, итоговый.

А в summary потом внезапно оказывается первый вариант, кусок второго или какая-то странная смесь из всего обсуждения.

И вот это уже не просто «неидеальный пересказ».
Это критичные косяки.

Неправильно зафиксировали, что нужно сделать. Не туда поставили задачу. Не того человека указали ответственным. Или вообще не поняли, что это была финальная договорённость, а не просто один из вариантов в обсуждении.

По ощущениям, таких ошибок может быть 10-15%.
Но их нельзя пропускать.


Если нейронка ошиблась в обычном пересказе, это неприятно. Если она ошиблась в задаче или ответственном, потом команда реально уедет не туда.

Поэтому такие итоги приходится каждый раз внимательно читать и править. Не просто пробежать глазами, а реально сверить: кто что должен сделать, какая договорённость финальная, какая задача появилась, а что было просто обсуждением.

Я вижу здесь две разные проблемы.

Первая — нейронка плохо понимает динамику принятия решения. Она слышит весь путь обсуждения, но не всегда понимает, где был промежуточный вариант, а где финальное решение. Для неё весь этот текст одинаково важен. Эту проблему легко исправить промптом

Вторая проблема сложнее: нейронке не хватает данных.

Когда мы обсуждаем задачи с командой, у нас перед глазами есть контекст: проекты, текущие задачи, статусы, ответственные, история переписки. А у нейронки обычно есть только транскрипт.

Она слышит разговор, но не видит систему, внутри которой этот разговор происходит.

Поэтому хочу попробовать связку: транскрипт + контекст из Planfix по проектам и задачам + отдельный промт на выделение финальных решений.
И на самих созвонах чуть явнее проговаривать: вот здесь финальное решение, вот здесь задача, вот здесь просто обсуждали вариант.

Посмотрю, насколько это снизит количество ручных правок.

Если вам интересны такие короткие заметки из полей про AI в рабочих процессах, накидайте 🔥
Если соберем хотя бы 20-30 огоньков, буду чаще выкладывать такие наблюдения.
  • 🔥 13
  • ❤ 1
More from @b2b_done
  1. Oct 13, 2026Интерфейс Директа лежит, а лиды идут по плану 🤔 Сервисы Яндекса лежат: Директ, Метрика, В…
  2. Oct 12, 2026Нейронки дали мне новую причину расставаться с людьми 🤔 Недавно новый сотрудник прислал о…
  3. Oct 9, 2026Кто теперь рекламируется на вашем сайте 🤔 Яндекс начал показывать рекламу в картах, котор…
  4. Oct 9, 2026Нейронки забирают всё больше работы. Где теперь место для человека? 🤔 После выступления н…
  5. Oct 6, 2026Личные AI-ассистенты растят разрыв в знаниях команды 🤔 Сейчас очень много говорят про лич…
  6. Oct 5, 2026Конверсию подняли с 2,5% до 5–6%, не переделывая весь сайт 🔍 15 октября выступаю на онлай…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →