Как устроена инфраструктура моего AI-ассистента. Часть 1 🔧

В прошлом посте обещал показать, как вся архитектура устроена. Показываю.

У меня два рабочих инструмента: Claude Code на компьютере и Telegram-бот на телефоне. Оба подключены к одной файловой базе, хранят данные в одном формате и используют одни и те же скиллы. По сути это один ассистент с двумя точками входа. Сегодня про основную — Claude Code.

Claude Code — основная рабочая среда

Claude Code — это AI-агент в терминале. Он видит все мои файлы и работает с ними напрямую. У меня выстроена иерархия папок:

— Business-Sdelano/ — всё по агентству: клиенты, продажи, маркетинг, сотрудники
— Personal/ — личное: дневник, планирование, мысли, здоровье
— Knowledge/ — база знаний: методологии, источники, концепции
— Automation/ — скрипты и инструменты

Всё хранится в Markdown. Можно открыть через Obsidian и работать как с обычными заметками. А можно запустить Claude Code — и он будет работать с теми же файлами, но уже с доступом к интеграциям.

Чтобы нейронка не терялась в сотнях файлов, в каждой папке лежит README — описание: какие файлы здесь есть, где что хранится, как с этим работать. Плюс перелинковка между файлами. Нейронке зашита логика: сначала прочитай README нужного раздела, потом иди в конкретные файлы. Мне достаточно сказать название клиента — она сама поймёт, где искать информацию по нему.

Поначалу за этими README приходилось следить вручную. Неронки при долгом диалоге забывали обновлять их. Сейчас при каждой синхронизации через GitHub нейронка сама проверяет, что все изменения отражены в README. Я с этим вручную больше не заморачиваюсь.

Скиллы

В прошлом посте я перечислял 25 скиллов — но не объяснял, как они встроены в систему. Скилл — это файл с правилами: по какому алгоритму выполнять задачу, какие шаблоны использовать, к каким данным обращаться. Некоторые скиллы внутри себя вызывают другие скиллы для конкретных подзадач. Как регламенты, только для нейронки.

Я либо указываю скилл вручную («используй /sales»), либо нейронка сама подтягивает нужный по контексту запроса. Скиллы не грузятся все сразу в память — подключается только тот, который нужен. Контекст не забивается, нейронка не путается.

29 скиллов — это 29 формализованных процессов. Каждый раз, когда понимаю, что делаю что-то повторно — превращаю это в скилл. Подробнее про них будет отдельный пост.

Интеграции

Claude Code подключен к моим рабочим сервисам:

— Todoist — задачи: создать, завершить, посмотреть на сегодня
— Planfix — CRM: клиенты, задачи сотрудникам, отчёты
— Google Workspace — документы, таблицы, календарь, диск
— Fireflies — записи и транскрипты созвонов
— Perplexity — поиск и исследования
— NotebookLM — запросы к загруженным документам в Google

Подключение через MCP — стандартные коннекторы для AI. Настраиваются один раз.

Поэтому задачи решаются комплексно. Не «напиши текст», а «подготовь КП: возьми транскрипт созвона из Fireflies, проанализируй, собери предложение, положи в Google Docs, обнови статус в Planfix».

В следующей части расскажу, как к этой среде подключен Telegram-бот — мобильное расширение, через которое я работаю с телефона.