TGViewer
Управление Уязвимостями и прочее Управление Уязвимостями и прочее @avleonovrus · 12.1K subscribers
Post #3331 1.32K
VM-ный миф № 2: скорость сканирования активов на наличие уязвимостей является критически важным параметром для VM-решений. Частенько вижу такой аргумент в маркетинге новых VM-вендоров: что, дескать, раньше сканирование больших инфраструктур превращалось в пытку, а теперь, с появлением их нового решения, всё будет супербыстро: "вжух - и готово". 🪄

У меня, глядя на такие заявления, всегда возникает вопрос: а с чего это вы вдруг такие быстрые? 🙂 Видимо по замыслу маркетологов, подобные мессаджи должны интерпретироваться потенциальными клиентами так: зрелые VM-решения на рынке и их новое VM-решение обеспечивают одинаковое качество детектирования уязвимостей (см. предыдущий миф про качество детектирования 😏), и при этом у нового VM-решения настолько лучше архитектура и настолько более оптимизированные правила детектирования, что скорость сканирования получается значительно выше. 💪🌝

Если вы всерьёз в такое верите, то, как говорят клятые англосаксы, I have a bridge to sell you. На самом деле объяснение, как правило, гораздо прозаичнее: новое VM-решение просто умеет выполнять гораздо меньше проверок на активе. 🤷‍♂️ Меньше проверок - быстрее сканирование. А на разницу в качестве получаемых результатов просто закрывают глаза. 🙈 Используя медицинскую аналогию из разбора прошлого мифа: МРТ там не делают; трубочкой послушали, "дышите - не дышите", вроде ок - давай до свидания.

Я, конечно, НЕ утверждаю, что сканирование одного актива по 10 минут - это однозначный показатель качества. Напихать sleep-ов большого ума не надо. 😏 Но если сканирование идёт слишком быстро, то это повод посмотреть, какая логика детектирования была реализована и достаточно ли этой логики для вашей конкретной инфраструктуры.

Если посмотреть на западные тренды развития Vulnerability Management, то там всё движется не к сокращению времени сканирования, а наоборот - к более глубоким проверкам без жёстких ограничений по времени. Цель - обнаружить максимум установленного ПО, модулей и библиотек независимо от того, где и как они установлены. А затем найти максимум уязвимостей в них. Чтобы это стало возможным, нужно уходить от детектирования в рамках ограниченных по времени сканов к работающим в фоне агентам, которые передают результаты по мере готовности. Такое непрерывное глубокое сканирование идёт столько, сколько требуется для получения наиболее полных и качественных результатов детектирования уязвимостей. Потому что если результаты детектирования неполные и некачественные, какой смысл в процессе Управления Уязвимостями? Что-то где-то нашли, что-то где-то устранили - сойдёт и так? 🙃

Ну а на активах, на которые невозможно установить агента, остаётся проводить сетевое сканирование (с аутентификацией и без). Но для того чтобы оно выполнялось в адекватное время, не нужно пытаться охватить одной сканирующей нодой всю инфраструктуру. Поставьте их несколько (в соответствии с рекомендациями VM-вендора), выполняйте задачи на сканирование параллельно и всё будет ок.

➡️Ⓜ️ MAX | @avleonovrus #Detection #VMprocess #VMmyth #VulnerabilityScanning #VulnerabilityDetection #NetworkScanning
  • 💯 6
  • ❤ 4
  • ⚡ 1
  • 👍 1
More from @avleonovrus
  1. Sep 23, 2026На Хабре вышла статья о том, как MaxPatrol Carbon использовался при подготовке инфраструкт…
  2. Sep 22, 2026На конференции IT Elements эксперты компании Инфосистемы Джет представили "Фреймворк антих…
  3. Sep 22, 2026Папка Telegram-каналов IT&AI. В подборке каналы про искусственный интеллект, программирова…
  4. Sep 21, 2026В начале сентября коллеги из Cloud Advisor выпустили исследование "Состояние облачной безо…
  5. Sep 21, 2026Коллеги из R-Vision выпустили новую версию системы управления уязвимостями R-Vision VM 6.6…
  6. Sep 20, 2026Поделюсь впечатлениями от конференции ISCRA Talks 2026, на которой я вчера выступил. Площа…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →