Борьба со "слепыми пятнами" в базе знаний VM-решения от Qualys. Это и будет примером для п.3 из прошлого поста. Модуль называется Qualys Custom Assessment and Remediation (CAR). Идея следующая. Для детектирования уязвимостей Qualys использует в первую очередь легковесные "облачные агенты". Почему бы не дать возможность выполнять пользовательские скрипты на хостах посредством этих агентов? И эти скрипты связывать с идентификаторами уязвимостей и мисконфигураций (QIDs, CIDs), так чтобы с результатами этого кастомного детектирования можно было работать в рамках общего VM/CM процесса. Это в Qualys и сделали.

Причем это позиционируется не как компенсация для дырявой базы знаний Qualys, а как решение отдельной задачи "tactical security workflow". Т.е. это когда вам нужно добавить детект по-быстрому, а не ждать, когда он появится в VM-решении. А ещё для всяких самописных приложений ("custom in-house applications"), для которых иначе детектов вообще не было бы. В общем, трансформируют компенсацию недостатков в конструктив и позитив - мудро.

Скрипты можно писать на PowerShell, Python, Lua, Perl и Shell. Есть встроенная Script Testing Sandbox для тестирования перед запуском на хостах. Есть ролевая модель доступа к скриптам. Планируют интеграцию со сторонними репозиториями, включая Github, для упрощения разработки. Можно автоматизировать работу через API.

Скрипты можно использовать не только для детектирования уязвимостей и мисконфигураций, но и для исправления проблем: изменять конфигурации, закрывать порты, удалять файлы, завершать процессы, удалять нежелательное ПО и т.д.

В целом, прикольная штука и кажется всем VM-вендорам есть смысл присмотреться. Из минусов, пока это касается только хостов с установленными агентами. Про сетевые устройства, например, никто не говорит. Хотя теоретически тоже можно было бы добавить возможность выполнения кастомных скриптов активным сканером.

@avleonovrus #blindspots #Qualys #CAR