Что делать со "слепыми пятнами" в базах знаний Vulnerability Management решений? 🤔 В прошлый раз показали, что VM решения могут детектировать не все уязвимости. Это данность. Что можно предложить VM-вендорам, чтобы эта ситуация начала меняться к лучшему.

1. Чтобы бороться, с проблемой нужно для начала её измерить. А для этого нужно понимать для каких продуктов VM-решение может детектировать уязвимости. Rapid7 поддерживает такой список. А как насчёт других VM-вендоров? Также было бы неплохо, чтобы во время аудита VM-решение подсвечивало продукты, которые были обнаружены, но детектов уязвимостей для них нет. Если это будет наглядно видно, клиент сможет выбирать как реагировать: пушить VM-вендора, чтобы добавляли поддержку; подобрать дополнительный специализированный сканер уязвимостей; отказаться от использования продуктов, для которых не работают детекты уязвимостей; принять риски.

2. Не можете детектировать сами, но хотите быть единственным решением для Vulnerability Management в организации? Тогда будьте любезны дать возможность заводить уязвимости в вашем решении, продетектированные, например, другим специализированным сканером уязвимостей. Технически это означает необходимость добавить возможность заводить уязвимости и редактировать списки активов, где они детектируются, через API.

3. Неплохо бы дать возможность пользователям управлять скриптами для кастомных детектов непосредственно внутри VM-решения. В какой-то степени это уже реализуется в некоторых VM-решениях через возможность добавления собственных детектов на специализированных языках (OVAL, NASL, Nmap scripting language). Но добавлять детекты с помощью более привычных, мощных и универсальных инструментов (Bash, Python) было бы гораздо предпочтительнее. Одну такую реализацию рассмотрим в следующий раз.

@avleonovrus #blindspots #bash #Python #OVAL #NASL #Nmap