Avito Data Tech

🔥Avito Analytics meetup #13

Запомните 3 вещи: 5 декабря, онлайн, 18:00 мск.

Именно тогда мы соберемся чтобы обсудить, как мы в Авито Недвижимости внедрили RFM-сегментацию клиентов и повысили эффективность менеджеров по продажам с помощью модели ML Autotasking.

А ещё послушаем коллег из Т-Банка: они расскажут о Discovery-процессе в продуктовой команде и роли аналитиков в нём.

Регистрация и подробная программа — на странице митапа.

#analytics

Привет!

На связи Виктор Еремченко, техлид нашей Аналитической платформы. Уже в этот четверг 28 ноября на TechLead Conf расскажу, как мы повышаем ее стабильность. А именно:

— поговорим о подходах;
— обсудим трудности, с которыми мы столкнулись;
— разберем процессы — и те, которые сработали, и те, которые нет;
— и, конечно, поделюсь результатом нашей работы и планами.

Доклад будет полезен тем, кто хочет повысить стабильность изменений своих компонентов, а также тем, кто хочет попробовать новые подходы и процессы.

🗂Кроме меня на TechLead Conf выступят и мои коллеги: доклады от нашей команды можно найти в программе обоих дней конференции. А некоторые и посмотреть бесплатно онлайн. Например, доклад Александра Пряхина, руководителя разработки Авито, об антипаттернах подготовки к роли TeamLead. Главное, не забудьте зарегистрироваться на сайте, чтобы получить доступ к трансляции.

#analytics

Всем привет!

Все счастливые аналитики похожи друг на друга, а каждый несчастный — несчастлив по-своему. В статье мы рассмотрим, какие беды подстерегают аналитиков, и как компании пытаются им помочь при помощи AI-решений.

#analytics

Всем привет👋

На связи Маметьев Алексей из команды data science Авито. Мы задумались, как сделать аналитику доступнее для всех сотрудников, независимо от их технического уровня. Так появился M42 Copilot — инструмент на основе искусственного интеллекта, который позволяет общаться с нашей аналитической системой на естественном языке.

В статье поделюсь, как мы разработали M42 Copilot, с какими вызовами столкнулись и как он помогает нам быстрее принимать решения на основе данных.

Как подготовиться к конференции, если очень боишься публичных выступлений?

Всем привет, на связи Маша Новикова, я старший продуктовый аналитик в команде Seller Experience в Авито. Мы разрабатываем полезные инструменты и развиваем удобный личный кабинет профессиональных продавцов.

Какой аналитик не мечтает выступить на крупной конференции и обрести известность в широких кругах? А чтобы вы хорошо подготовились к выступлению, поделюсь лайфхаками, которые помогли мне самой подготовиться к конференции.

Предположим, что мотивация, идея и «ок» от организаторов мероприятия у вас уже есть 😀 Дальше начинается трудоемкий процесс огранки идеи до готовой презентации. Для меня он состоял из двух частей: существующего процесса подготовки всех спикеров в Авито и личной работы.

Внутренний процесс подготовки в Авито

Сам процесс стартует за ~ 1 месяц до выступления. Между этапами 1-2 недели:

📎 Черновой прогон с коллегами из PR. Рассказываешь сырую презентацию/идею, получаешь первый общий фидбек со стороны про сторителлинг, точно уходишь на доработки.
📎 Черновой прогон с коллегами из PR и аналитики. Рассказываешь полуготовую/готовую презентацию, получаешь фидбек с аналитической точки зрения от непогруженного коллеги, скорее всего уходишь на доработки.
📎 Чистовой прогон с коллегами из PR и твоей командой. Рассказываешь готовую презентацию, получаешь фидбек от погруженных коллег, можешь уйти на доработки.

Этот процесс помогает потренироваться выступать в комфортной среде и бороться с синдромом самозванца, тк ты проходишь фильтр коллег. Отдельно приятно ощущать поддержку от коллег в команде! Если у вас такого нет, highly recommend для внедрения.

Личная подготовка

Что делать, если этих прогонов мало и вы все равно переживаете? Лайфхаки, которые мне помогли, смотрите в карточках ⬆️

И самое главное — получить кайф от процесса и похвалить себя после!

А что получилось у меня, смотрите тут.

Как думаете, сколько времени ушло на подготовку первого выступления, если время подготовки ко второму сократилось вдвое?

Если вы ждёте знак, чтобы начать карьеру в Data Science — это он!

🔥 На связи Светлана Морозова и Сергей Кляхандлер из команды Data Science Авито. Мы написали статью, в которой не только разобрали особенности карьерного трека дата-саентистов в Авито и в других бигтехах, но и:

📌 обсудили, как устроены грейды DS-инженеров;
📌 рассказали, почему в Авито performance review проводятся каждые полгода;
📌 попросили сеньоров дать несколько советов, как дорасти до их позиций.

🔍Приятного чтения, и ждём ваши вопросы в комментариях!

Про путь из мидла в сеньоры поговорили, а теперь вы...

Перешли на сеньорный уровень🚀

И следующий вопрос: куда двигаться дальше? Развиваться горизонтально и углублять экспертизу или двигаться вертикально — качать управленческие скиллы?

💻 Сегодня вместе рассмотрим второй вариант карьерного трека. На связи Сергей Медин, тимлид аналитики продаж Авито Недвижимости. Я поделился своим опытом и ответил на вопросы:

🗂 как выглядит карьерный трек аналитика;
🗂 в чём заключаются основные отличия тимлида от сеньора в аналитике;
🗂 какие варианты роста из сеньора в тимлида существуют;
🗂 4 шага, которые помогут вырасти до тимлида.

Переходите по ссылке и находите ответы в моей статье!

Прямое включение с Матемаркетинга 🚀

В этом году на конфе у нас целый трек AvitoTech. А это:

— доклады по RecSys, Маркетинговой аналитике, A/B-тестам, ML бизнес-эффектам;
— мастер-класс: «Как аналитику и продакту находить общий язык и проводить действительно хорошие A/B-тесты»;
— дискуссия для тех, кто хочет ускорить свой карьерный рост в продуктовой аналитике и понять свою роль в большой компании.

А еще кастомные настолки — аналитическим иманджинариумом и D&D, в котором нужно будет показать все свои скиллы на недвижемой стороне Луны!

❤️ — если тоже на Матемаркетинге или планируешь быть там
🔥 — если уже был в нашем пространстве AvitoTech там
👍 — просто в поддержку

Как система ревью Авито помогает аналитикам делать масштабные проекты 🔥

Всем привет, меня зовут Рома Захаров, я руковожу дата-аналитиками в команде ML Autotasking в коммерческом департаменте Авито. Цель моей команды - делать аналитические инструменты, которые повысят эффективность работы менеджеров продаж.

Хочу обсудить, как растить число масштабных проектов, которые инициируют аналитики. Под масштабным понимаю проект, потенциально приносящий много денег и требующий сильной синхрон ронизации между командами. Инициатива аналитиков важна, так как обычно есть набор проблем, где менеджерам не хватает глубины погружения, чтобы их эффективно решать. Хотя большими проектами заниматься интересно, не всегда удается выделить на них достаточно времени, и аналитики занимаются в основном рутинными задачи, которые ставят перед ними менеджеры.

💻 Одним из значительных мотиваторов в крупных технологических компаниях служит система ревью, в рамках которой оценивается работа сотрудников. На основании этих оценок принимаются решения о премиях и карьерном росте. На основе моего опыта, именно то, как организован этот процесс, сильно влияет на масштаб задач, которые берут на себя аналитики.

В Авито, чтобы аналитику вырасти, необходимо сделать проект, соответствующий новому уровню. Это основной и наиболее сложный критерий, харды и софты обычно проще дотянуть. Фактически серьезный проект становится основной долгосрочной целью, вместо стандартной мотивации получить здесь и сейчас оценку повыше. Это меняет подход к работе, заставляет глубже погружаться в отдельные области и искать проблемы, которые можно превратить в аналитические проекты.

Существенным плюсом является отсутствие жестких сроков для завершения проекта, его можно делать и несколько лет, а потом представить. Это создает возможность уделить внимание детальной проработке исследования, а не пытаться успеть сделать хоть что-то к ближайшему ревью, а потом забить, так как уже отчитались. Качество и соответствию уровню проверяется набором жюри из тим лидов. Кроме формальной части, это дает возможность аналитику познакомить со своими результатами другие аналитические отделы и получить ценные идеи, как дальше развивать проект. Более подробно мы описывали перформанс ревью в статье.

⬇️ Пишите в комментариях, как ревью устроено у вас, и как это влияет на подход к работе.

#analytics

💻 Автоматизировали модерацию видео и покрыли все ключевые причины нарушений в объявлениях. Велосипед не изобретали, но было интересно.

📱 Если у вас тоже есть задачи по модерации видео или вы хотите оптимизировать процесс без лишних затрат, рекомендуем эту статью. Владимир Морозов, Senior DS engineer в команде модерации, поделился нашим опытом повышения эффективности проверки видео в объявлениях.

#DS