🦥 Про нейросети в SEO. Экономия времени при анализе ассортимента, цен и коммерческих факторов.

Пару лет назад писал про то, как мы используем нейросети и, в частности, Миджорни.

Сейчас перечитывать, конечно, забавно.
С тех пор нейросети знатно прокачались.

Буду периодически коротко писать про фишки в маркетинге и SEO, где они максимально увеличивают продуктивность.

Сразу скажу, что не являюсь каким-то диким фанатиком нейросетей, отношусь к ним спокойно, умеренно позитивно, как к ещё одному инструменту, который может по ряду задач существенно сократить время.

🍏 Анализ цен и количества товаров в категории.

Вот тут выкладывал матрицу анализа коммерческих факторов и ассортимента для категорий интернет-магазинов.

Зачем оно вообще нужно.
Дело в том, что если наш ассортимент и цены уступают конкурентам, то топа нам не видать.

Так вот, раньше заполнение этой матрицы – это 2-4 часа вдумчивой работы специалиста.

Сейчас это вполне делегируется нейросети и занимает 20-30 минут.
Скидываем матрицу, скидываем ссылки на конкурентов.
Просим проанализировать нужные категории и всё заполнить.

Минут 15-30 нейросеть работает – матрица готова, анализируем и пишем письмо заказчику с выводами и предложениями.

🍏 Анализ сайтов конкурентов на коммерческие факторы.

Скидываем нашу посадочную и примеры посадочных страниц конкурентов из топа, просим проанализировать и сделать сравнительную таблицу и расставить оценки в баллах.

Получаем результат, сразу видим блоки, которых у нас не хватает, и оценку качества страницы.

Раньше такое занимало 3 часа и больше, сейчас 15-30 минут и сразу можно переходить к согласованию с заказчиком и составлению задач на внедрение.

P.S.

🍎 Для задач выше я пользуюсь ChatGPT, десктопное приложение, модель – 5.6 Sol, усилие – очень высокий. Также отлично подойдёт Claude.

В остальных нейросетях не проверял, думаю Gemini тоже без проблем справится, а вот в Deepseek и Алисе, боюсь, пока сделать такое будет затруднительно.