Исследование показало, что сложные вычисления и дорогие датчики для управления интерфейсами «человек-машина» с помощью сигналов мышц (ЭМГ) можно заменить эффективным алгоритмом feature engineering под названием WaveLSTM.

Этот новый метод анализирует пространственные и временные характеристики сигналов и достигает точности распознавания жестов свыше 95%, не перегружая процессор устройства.

Главное преимущество WaveLSTM — независимость от аппаратного обеспечения: алгоритм сохраняет высокую точность работы даже на дешевых и носимых устройствах с низкими частотой дискретизации и разрешением датчиков.

https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/11658070