Борьба с сомнительными базами данных: фальшивые IQ по странам

Профессор Ребекка Сир из Лондонского университета Брунеля решает проблему с использованием так называемой «Национальной базы данных IQ». Изначально созданная в 2002 году Ричардом Линном и Тату Ванханеном и позже дополненная Дэвидом Беккером, эта база претендует на ранжирование стран по уровню интеллекта населения.

Несмотря на частые цитирования в экономике, социологии и кросс-культурных исследованиях, методологи и психометристы считают эту базу абсолютно недостоверной. Профессор Сир выявила 174 рецензируемые статьи, опирающиеся на данные Линна, и ведет кампанию за их отзыв.

Методологические аудиты, включая исследование статистика Йелте Вихертса, показывают критические изъяны этого датасета. Оценки целых национальных популяций регулярно выводились из нерепрезентативных выборок — например, тестирования нескольких десятков детей в одной деревне. Для десятков стран, где исследования вообще не проводились, авторы просто придумывали значения, усредняя показатели соседних государств. Независимый анализ также вскрыл систематический отбор данных: публикации с более высокими национальными показателями намеренно игнорировались, если они противоречили гипотезе авторов. В результате ряду стран присваивались средние баллы 70 и ниже, что в клинической психометрике соответствует умственной отсталости.

Ребекка Сир призывает редакторы журналов изъять эти работы из научного оборота. Однако прогресс идет медленно: из 18 редакторов, к которым она обратилась, ответили лишь два журнала, отозвавшие статьи (Proceedings of the Royal Society B и Cross-Cultural Research). В то же время крупные издательства, включая Elsevier, начали внутренние проверки прошлых публикаций.

Оставлять подобные статьи в научных реестрах — значит молчаливо легитимизировать фальшивые данные и позволять ложным выводам распространяться.

https://retractionwatch.com/2025/11/25/meet-the-researcher-aiming-to-halt-use-of-fundamentally-flawed-database-linking-iq-and-nationality/

#ResearchIntegrity #AcademicPublishing #DataEthics #PeerReview #OpenScience #Psychometrics #MetaScience