Диалог Константина Анохина и Му-мина Пу на конференции в Китае посвящен фундаментальным проблемам нейробиологии, сознания и ИИ.

Собеседники отмечают, что исследование сознания превращается из занятия ученых на закате карьеры в передовой край науки для нового поколения.

Впрочем, с этим утверждением можно поспорить. Мыслители на тему сознания не молоды: Фрэнсиса Крик, Джералд Эдельман, Роджер Пенроуз, Мигель Николелис, Эрл Миллер. Построить карьеру же исключительно на этой теме молодым исследователям крайне сложно, поскольку философствование продается плохо, а в нейробиологии сознания не ясно, что изучать. Впрочем, финансирование сознания повышается, так что ситуация с передовым краем науки может действительно измениться.

Большинство вопросов, затронутых собеседниками, касаются «легкой проблемы сознания». Так, Му-мин Пу открыл пластичность, зависящую от времени прихода импульсов. Это «легко». Он подчеркнул, что большие языковые модели обречены упереться в энергетический потолок из-за однородности архитектуры и отсутствия механизмов долговременной памяти. Анохин же отметил, что искусственные сети способны генерировать эмерджентные свойства и без временной синхронизации спайков.

Это разумные утверждения: биологический мозг потребляет всего ~20 Ватт за счет асинхронной спайковой природы, а брутфорс-подход ИИ ведет в энергетический тупик.

Однако инженеры успешно обходят эти барьеры без без необходимости копировать биологию — с помощью векторных баз, RAG и агентических систем.

Собеседники выразили обеспокоенность тем, что разработчики ИИ игнорируют социальный интеллект, и предложили внедрять биоподобные механизмы (эмпатию, материнский инстинкт) в алгоритмы обучения с подкреплением. Впрочем, поведенческую эмпатию ИИ изобразит без труда — машина лишена человеческих пороков, а безопасное поведение достигается целевыми функциями потерь и методами alignment (RLHF) без копирования лимбической системы.

Как обычно, главным вызовом остается «трудная проблема» — рождение субъективного опыта. Анохин предлагает преодолевать её через гиперсетевую теорию мозга и концепцию когнитома, объединяющую исследование биологических организмов и искусственных систем.

Собеседники призвали молодых коллег брать ответственность за разработку этических критериев ИИ, разделяя инженерные задачи и фундаментальную загадку природы разума.

https://neuronovosti.ru/anokhin-pu/