Сокращение размерности может выявлять несуществующие структуры и упускать существующие.

Самое простое объяснение не всегда является самым лучшим.
Иногда не существует никакого простого способа описать сложность данных — по крайней мере такого, который человек смог бы легко интерпретировать.

В таком случае точное представление данных противоречит поиску простых объяснений.
«Всё должно быть сделано настолько простым, насколько это возможно, но не проще».

Базовое вводное видео с некоторыми стратегиями того, как избежать ошибок при использовании снижения размерности:

https://youtu.be/nIB-WjWzDSc?si=vfKTL8J5Af5tL34g