https://share.google/aimode/NSr4oQHn4E0f6MRfz

AI Overview

Искусственный интеллект (ИИ) упирается в «парадокс Полани»: человеческое понимание и мастерство базируются на неявном знании, которое невозможно полностью выразить формулами или оцифровать. По мысли философа Майкла Полани, мы «знаем больше, чем можем рассказать».

Почему теория Полани критически важна для ИИ

Невербализуемый опыт: Личностное знание строится на телесном опыте, интуиции, оценках и культурном контексте конкретного человека. ИИ может имитировать результаты деятельности, но не обладает живым опытом, который формирует у человека подлинное понимание ситуации.

Неявное знание (Tacit Knowledge): Машина легко оперирует явными, кодифицированными данными (тексты, цифры, правила). Однако мастерство (например, способность нейрохирурга проводить операцию или шеф-повара определять готовность блюда) опирается на так называемое неявное знание, которое нельзя алгоритмизировать.

Личностная вовлеченность: Полани утверждал, что любое знание требует интеллектуальной самоотдачи и риска. ИИ не принимает решений в человеческом смысле этого слова — он совершает вероятностный выбор, оставаясь безучастным к смыслу, истинности и ценности информации.