Новая неинвазивная нейросетевая архитектура Brain2Qwerty способна декодировать набранные на клавиатуре предложения по данным электро- и магнитоэнцефалографии (МЭГ).

В тестировании на 35 здоровых добровольцах метод показал гораздо более высокую точность при использовании МЭГ, достигнув среднего уровня посимвольной ошибки в 29%.

У лучших участников этот показатель снизился до 18%, что позволило безошибочно распознавать новые предложения и приблизило неинвазивные методы к инвазивным аналогам для создания безопасных нейрокомпьютерных интерфейсов.

https://www.nature.com/articles/s41593-026-02303-2