TGViewer
Лебедев про мозг Лебедев про мозг @augmented_brain · 6.2K subscribers
Post #14970 463
Как многомерные свойства нейрональной активности в префронтальной коре приматов меняются в процессе обучения новому поведенческому правилу?

Оказывается, что на начальном этапе активность нейронов многомерна, нелинейна и хаотична. По мере освоения задачи репрезентации переходят в низкоразмерный режим и становятся избирательными по отношению к конкретному правилу, минимизируя кодирование несущественных признаков.

При последующем обобщении выученного правила на новые стимулы нейрональная геометрия эволюционирует в абстрактный формат, инвариантный к конкретным объектам.

Эти результаты примиряют противоречивые гипотезы о функциях префронтальной коры.

https://www.nature.com/articles/s41593-026-02333-w
Nature Learning shapes neural geometry in the primate prefrontal cortex Nature Neuroscience - Learning transforms prefrontal cortex activity from flexible, high-dimensional representations into compact, task-relevant and abstract codes, enabling efficient...
More from @augmented_brain
  1. Oct 16, 2026«Эволюция знаний о мозге»: цикл лекций Михаила Лебедева Профессор МГУ, мировой эксперт по…
  2. Oct 16, 2026Уроки истории
  3. Oct 16, 2026Из рубрики «Так сказал искусственный интеллект» «Это называется динамический хаос: детерми…
  4. Oct 16, 2026Из рубрики «Для эрудитов» «существо» — общее обозначение живого организма; в тексте примен…
  5. Oct 16, 2026Этот симпатичный чувак фальсифицировал результаты нескольких статей (вовлечены миллионы до…
  6. Oct 16, 2026У нейронов коры связи друг с другом редкие и слабые, поэтому давно возникла идея: чтобы за…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →