На конференции INFOSTART TECH EVENT 2025 в Санкт-Петербурге эксперты АО «Гринатом» представили два кейса — об искусственном интеллекте и об оптимизации высоконагруженных систем на платформе 1С.
➡️ Виктория Макушкина, заместитель директора Центра компетенций «1С Росатом», рассказала в своем докладе, как в «Росатоме» с помощью ИИ оптимизировали поддержку одной из крупнейших ERP-систем.
Каждую неделю на линию поддержки поступает около 2000 обращений — от простых вопросов до технических консультаций. Чтобы справиться с таким потоком, команда внедрила ИИ-помощника «Атом.Зая», который знает все инструкции и памятки для пользователей.
Также были внедрены и другие инструменты — от распознавания первичных документов до расшифровки голоса, что позволило пользователям не вносить документы в системы вручную и вводить большие тексты без использования клавиатуры.
В результате внедрения ИИ-инструментов снизилась нагрузка на поддержку и выросла скорость ответов на вопросы. В докладе спикер представила ближайшую картину развития ИТ в отрасли и выразила уверенность, что в ближайшие 2-3 года практически на всех этапах работы с 1С будут разработаны ИИ-помощники.
«Все инструменты легко тиражировать практически в любую информационную систему, и в этом мы видим большие возможности для оптимизации. У нас уже существует дорожная карта развития 1С в части взаимодействия с ИИ-агентами, и мы рассчитаем, что вендор также будет развиваться в этом направлении», — подытожила Виктория Макушкина.
➡️ Алексей Тустик, руководитель функции разработки АО «Гринатом», представил кейс оптимизации высоконагруженных систем Единого информационного пространства (ЕИП) для автоматизации закупочной деятельности «Росатома».
В пиковые часы в системе одновременно работают более 3000 пользователей. Из-за высокой нагрузки скорость работы могла падать, что негативно отражалось на метрике APDEX — индексе удовлетворенности пользователей. Ранее его значение составляло 0.85.
Для решения была создана система мониторинга на базе ClickHouse с парсером на Python, позволяющая оперативно выявлять проблемы производительности.
Благодаря изменениям индекс удовлетворенности всех проектов был улучшен до 0.95-0.99, и затраты на аппаратное обеспечение снизились на 18%. Критичные операции ускорились с секунд до миллисекунд.
Система мониторинга доказала свою эффективность и теперь помогает другим проектам отрасли решать аналогичные задачи производительности.
⚛️ Подписывайтесь на Атомный IT — канал об информационных технологиях в атомной отрасли