App Growth by JenLi

⚙️ Масштабирование трафика с улучшением ключевых метрик:)

Для приложения в категории Health & Fitness стояла задача увеличить объем трафика и при этом сохранить эффективность post-install воронки.

✅ По итогам месяца оптимизации удалось не только нарастить объем, но и улучшить ключевые показатели:

▪️ CPI снизился на 28,75%
▪️ Cost per Trial снизился на 26,32%
▪️ Cost per Subscription снизился на 21,11%
▪️ ROAS D3 вырос на 9,63%

Рост трафика сам по себе не является показателем качества работы. Существенно важнее, как меняется экономика привлечения и насколько устойчиво ведут себя trial, подписка и окупаемость.

Сильный скейлинг строится не на увеличении объема любой ценой, а на росте с контролем бизнес-метрик.

✉️ Хотите масштабировать Apple Ads без потери эффективности? Напишите нам — @Artem_Zakharychev

📊 Снижение CPI без потери объема трафика!

Давайте взгляем на наш очередной ASA-кейс для приложения в категории Utilities. С начала работы была проведена серия оптимизаций в Apple Ads.

🎯 Результат: стоимость установки снизилась на 15% при сохранении объема трафика.

Такого результата удалось достичь за счет активной работы со ставками по ключам:

▫️ приостановлена работа неперформящих ключей
▫️ увеличен Impression Share по перформящим ключам
▫️ добавлены новые релевантные запросы в работу

В результате удалось перераспределить трафик в пользу более эффективных ключей и снизить стоимость привлечения без потери объема.

💬 Хотите улучшить экономику Apple Ads? Напишите нам — @Artem_Zakharychev

📈 CPP как инструмент роста конверсии!

Сегодня расскажем вам про ASA-кейс для приложения в категории Utilities. К нему были подготовлены несколько вариантов CPP для проверки гипотез.

Наилучший эффект дал вариант CPP, адаптированный под брендовый запрос конкурента.

По итогам теста:
🔹 Download Rate вырос с 65,62% до 69,64%
🔹 CVR вырос с 9,83% до 11,13%

Рост эффективности Apple Ads зависит не только от ставок, семантики и структуры кампаний.

Результат во многом определяется тем, насколько точно страница приложения соответствует ожиданиям пользователя по конкретному запросу.

CPP в таком случае становится рабочим инструментом управления конверсией и повышения эффективности закупки трафика.

💬 Ищете точки роста в Apple Ads? Напишите нам — @Artem_Zakharychev

Кому не стоит нанимать ASO-агентство

ASO вряд ли даст нужный результат, если вы ждёте одного обновления метаданных и постоянного роста после него.

Работать будет сложно, если:

🔸 команда клиента не готова регулярно согласовывать и внедрять изменения в App Store и Google Play
🔸 у агентства нет доступа к данным магазинов и продуктовой аналитике
🔸 цель звучит только как «нужно больше установок»
🔸 от каждого теста ждут только положительного результата
🔸 продукт теряет большую часть новых пользователей сразу после установки

Однако сотрудничество может принести и пользу, если:

🟣 заранее определены цели и метрики
🟣 изменения и тесты можно запускать без долгих согласований
🟣 данные стора анализируются вместе с поведением пользователей внутри продукта
🟣 результаты тестов используют для следующих решений, даже если гипотеза не сработала
🟣 ASO ведётся регулярно и развивается вместе с продуктом

🧭 Перед запуском Apple Ads мы сначала разбираемся, где у приложения есть потенциал для роста.

В одном из последних аудитов приложения из категории Language Learning мы изучили:

✦ поисковый спрос и семантику
✦ активность конкурентов
✦ гипотезы для Custom Product Pages
✦ бенчмарки по рынкам
✦ подписки и paywall конкурентов

В итоге становится понятно, что тестировать в первую очередь, где искать трафик и какие точки роста проверять.

✉️ Хотите такой же разбор для своего приложения? Напишите нам!

🧪 Даже успешный A/B-тест со временем может потерять актуальность.

Результат зависит от условий, в которых проходил тест. Если меняются продукт, аудитория, сезонность или источник трафика, тот же вариант может показать уже другой результат.

Поэтому вместе с результатом теста важно сохранять:

📌 гипотезу
📌 основную метрику
📌 рынок и период
📌 источник трафика
📌 версии креативов

Если контекст сильно изменился, тест лучше повторить.

💬 Какие данные вы сохраняете после A/B-теста?

📉 Почему установки снизились почти вдвое

В июне у AI-приложения показы из поиска снизились примерно на 8%, а установки почти на 50%.

После разбора по странам и источникам нашли несколько причин.

🟣 Успешный in-app event сильно поднял результаты мая. Повторные запуски продолжили приносить установки и оплаты, но уже в меньшем объёме.
🟣 Последняя ASO-итерация прошла ревью только 24 июня, поэтому её эффект ещё не успел проявиться.
🟣 В США снизилась видимость по запросам на позициях 21–100.
🟣 В Великобритании, Чехии и Франции позиции улучшились, а новые локальные запросы вошли в ТОП-25 и ТОП-30.
🟣 CPP добавили около $2 тыс. продаж по сравнению с маем.

Тесты скриншотов не дали устойчивого улучшения. Один из вариантов сначала показывал рост, но после увеличения доли трафика конверсия снизилась, поэтому тест остановили.

💬 С чего вы начинаете диагностику, когда установки снижаются?

🤖 Google Natural Language может по-разному классифицировать почти одинаковые тексты.

На Confidence влияют не только ключевые слова, но и пунктуация, формы слов, структура предложений, эмодзи и совпадение с названием категории.

Мы собрали короткий шаблон, который поможет проверить и доработать текст перед тестированием в GNL. Внутри примеры формулировок, стоп слова и готовый промпт для ChatGPT.

💬 Подпишитесь на канал, напишите «Confidence» в комментариях, и мы отправим шаблон.

📈 Есть множество причин, почему приложение не растет

Можно поднять позиции в поиске, но не получить больше установок. Можно увеличить установки, но не увидеть роста триалов и оплат.

🔎 Перед масштабированием трафика мы всегда проверяем весь путь пользователя:

🟣 Есть ли спрос?
🟣 Понятен ли продукт по первым экранам?
🟣 Находит ли пользователь в приложении то, за чем пришёл?
🟣 Доходит ли пользователь до основной ценности?
🟣 Возвращается ли пользователь в приложение после первого запуска?

💬 Где сейчас теряется больше всего пользователей у вашего приложения?

Недавно мы провели ребрендинг и сменили название. Теперь мы App Growth by JenLi.

Поэтому хотим ещё раз познакомиться и рассказать, чем занимаемся.

JenLi — агентство полного цикла, специализирующееся на росте показателей мобильных приложений для iOS и Android.

Что можно найти в этом канале:

📌 кейсы по App Store, Google Play, Apple Ads и Google Ads
📌 разборы графики, метаданных и страниц приложений
📌 идеи для роста органического и платного трафика
📌 анонсы вебинаров, разборов и новых материалов JenLi
📌 чек-листы для продуктовых и маркетинговых команд
📌 кейсы с цифрами и выводами

Полезные ссылки:

Кейсы — https://jenli.net/ru#casestudy
Сайт — https://jenli.net/
Связаться с командой — @Artem_Zakharychev

Можно прислать нам тему, которую стоит разобрать в одном из следующих постов.

Рады познакомиться заново!

📊 В Google Play Console появилась новая метрика для ASO!

Теперь можно увидеть, сколько раз пользователи заметили приложение в Google Play.

Раньше были доступны только просмотры страницы и установки. Показы были неизвестны.

Теперь воронка выглядит так:
Показы → Просмотры страницы → Установки

◽Мало показов
Проверяем ключевые слова, категорию и рейтинг.

◽Показов много, а просмотров мало
Смотрим на иконку, название и рейтинг.

◽Просмотров много, а установок мало
Проверяем скриншоты, описание и видео.

Метрика находится в разделе
Статистика → Охват → Общее число показов.

Google распределяет источники по-другому. Небрендовые поисковые запросы могут попадать в раздел Интересное в Google Play.

Метрика появляется постепенно. Проверьте свои приложения:)

👀 Уже видите новые данные?

Сначала найдите причины оттока пользователей, а затем масштабируйте ASO или Apple Ads

Что мы обычно проверяем перед увеличением трафика или бюджета:

🔎 понятность страницы приложения
Пользователь понимает, для чего нужно приложение?

🔎 метаданные
Ключевые слова, название, подзаголовок и описание соответствуют реальному поисковому спросу?

🔎 скриншоты
Они достаточно понятно показывают ценность приложения?

🔎 видимость в поиске
Приложение уже индексируется по приоритетным запросам?

🔎 конверсия в установку
Переходы на страницу приложения превращаются в установки?

🔎 онбординг
Первая сессия помогает пользователю понять ценность продукта?

🔎 пейволл
Предложение понятно, уместно и легко считывается?

🔎 trial flow
Путь от установки до пробного периода достаточно простой?

🔎 события аналитики
Команда видит, на каком этапе пользователи теряют интерес?

С чего вы обычно начинаете проверку?

В приложениях с подпиской покупка начинается задолго до пейволла🙂

Поэтому мы подготовили простой шаблон для команд мобильных приложений.

Он помогает проверить:

• как конкуренты выстраивают онбординг
• в какой момент показывают пейволл
• как презентуют trial и тарифы
• какие UX-детали помогают пользователю двигаться дальше

Хотите получить шаблон?

Подпишитесь на наш канал и оставьте комментарий “шаблон”.
Мы отправим его вам в личные сообщения 📩

🌀 Что делать, когда App Store растет, а Google Play не дает публиковать ASO-изменения?

В App Store команда обновляла метаданные, тестировала графику и отслеживала индексацию. В Google Play процесс ограничивала policy issue, из-за которой новые изменения нельзя было отправить на ревью.

Что сделали:

🌀 обновили метаданные для приоритетных локалей
🌀 провели A/B-тест скриншотов
🌀 применили более эффективную графику
🌀 отслеживали индексацию и динамику органики

Что получили в App Store:

🌀 показы из поиска выросли примерно на 30%
🌀 установки из поиска увеличились примерно на 10%
🌀 новая графика показала более высокую конверсию

Читайте полный кейс: https://jenli.net/tpost/1jto3ucha1-rost-app-store-pri-ogranicheniyah-google

Запускайте наш бот: @JenliASO_ASA_bot

📈 Давайте посмотрим на новый кейс Apple Ads

Тут мы вам расскажем, как масштабировали рекламу в App Store для финансового приложения.

В мае этого года удалось увеличить расходы до $110K+ и перевыполнить план по рекламной закупке. При этом стоимость привлечения не выросла, а стала ниже!

Что получили:

📈 4K+ регистраций
📈 около 480 платящих пользователей
📈 стоимость регистрации снизилась до $27
📈 стоимость платящего пользователя снизилась до $229
📈 окупаемость за 30 дней достигла 224%
📈 окупаемость за 7 дней осталась близкой к 100%

Что делали:

📈 расширяли рекламу по запросам с названием приложения
📈 масштабировали рекламу по запросам без названия приложения
📈 оптимизировали дополнительные места показа в App Store
📈 тестировали новые группы пользователей и оставляли только эффективные направления

В итоге расходы выросли почти на 49%, но стоимость регистрации и платящего пользователя снизилась.

Читайте полный кейс: https://jenli.net/tpost/p5ylc1exr1-kak-uvelichili-rashodi-v-apple-ads-do-11

App Growth by JenLi pinned «Мы поменяли название! Мы хотим, чтобы как можно больше людей знало о том, что мы занимаемся не только ASA/ASO, но и многими другими видами продвижений:) Это все еще канал JenLi, но теперь глобально про рост приложений. Здесь мы разбираем, как приложениям…»

Мы поменяли название!

Мы хотим, чтобы как можно больше людей знало о том, что мы занимаемся не только ASA/ASO, но и многими другими видами продвижений:)

Это все еще канал JenLi, но теперь глобально про рост приложений.

Здесь мы разбираем, как приложениям расти в сторах и платных каналах.

Пишем про ASO, Apple Ads, Google Ads, креативы, аналитику, аудиты, ресерчи и тесты. Также будем делиться, как работаем с Meta Ads и TikTok Ads.

Что можно найти в канале:

📌кейсы по App Store/ Google Play и Apple Ads/ Google Ads
📌разборы графики, метаданных и страниц приложений
📌идеи для роста органики и платного трафика
📌анонсы вебинаров, разборов и материалов JenLi

До новых встреч!

Channel name was changed to «App Growth by JenLi»

Показываем ASA-кейс для приложения в категории AI stylist.

Эффективность Apple Search Ads зависит также от того, насколько онбординг и paywall соответствуют ожиданиям после установки.

В этом кейсе усиливали результаты ASA через работу с post-install воронкой.

Цели:

🧩 увеличить конверсию из установки в trial
🧩 снизить CPA Trial

Что сделали:

Проанализировали текущий онбординг и путь пользователя после установки.

Пользователь из Apple Search Ads приходит с конкретным поисковым интентом. Он уже ищет решение своей задачи, поэтому общий сценарий после установки может снижать конверсию в trial.

Для ASA-аудитории подготовили кастомный сценарий:

🧩 переработали онбординг
🧩 изменили логику прогрева
🧩 сделали путь до trial более релевантным

Для оценки результатов сравнили ноябрь и апрель. Оба периода находятся в середине сезонности приложения.

Что получилось после теста:

🧩 средняя конверсия в trial выросла с 14,9% до 22,9%
🧩 CPA Trial в среднем снизился на 35,5%

Запускайте наш бот @JenliASO_ASA_bot

⚡️ Продолжаем серию ASA-кейсов еще одним в категории утилиты:)

Рост CPA не всегда плохо, если вместе с ним растет ROAS.

Ограничение:
🔹 по части гео и запросов пришлось поднимать ставки, чтобы сохранить долю в аукционе - из-за этого трафик стал дороже

Что делали:
🔹 анализировали эффективность трафика
🔹 оптимизировали кампании с низким перформансом
🔹 наращивали трафик по сегментам с более высокой окупаемостью

Что получили:
🔹 CPA вырос на ~15%
🔹 при этом ROAS вырос на ~5%
🔹 установки удалось сохранить и немного нарастить с ~46k до ~47k

Запускайте наш бот @JenliASO_ASA_bot