Компании экспериментируют с AI-инструментами, оценивают их возможности и пытаются понять: это новый подход к созданию продуктов или просто следующий этап развития привычной разработки?
Мы видим, что интерес к вайбкодингу растёт, и всё больше команд рассматривают его для своих проектов. Поэтому решили поделиться своим взглядом как команда, которая занимается разработкой сложных цифровых продуктов и отвечает не только за создание решения, но и за его дальнейшую работу в реальных бизнес-процессах.
Первое, что важно понимать:
Вайбкодинг не является альтернативой разработке. Это один из способов использовать AI-кодовые инструменты для создания программного кода и ускорения отдельных этапов разработки.
❗️ Главный вопрос не в том, написал код человек или AI. Вопрос в том, кто отвечает за результат.
В простых сценариях AI действительно позволяет быстрее создавать MVP, внутренние сервисы и проверять гипотезы.
Но когда продукт растёт, появляются другие задачи:
— архитектура;
— безопасность;
— интеграции;
— масштабирование;
— поддержка системы.
И здесь необходима инженерная экспертиза и команда, которая понимает, как построить устойчивый продукт.
Наша позиция простая: мы не рассматриваем вайб-кодинг как альтернативу разработке. Мы рассматриваем его как инструмент, который помогает командам быстрее создавать решения там, где его применение действительно оправдано.
Более того, мы уже применяли этот подход в реальном проекте: автоматизировали внутренний процесс документооборота для одного из клиентов. В следующем посте расскажем, как выглядел этот кейс и почему такой подход оказался эффективным ✌️