В исследовании мне помогает навигация по уровням AGI от Google DeepMind, где предложили классификацию и оценку прогресса на пути к созданию AGI, акцентируя внимание на ключевых принципах и уровнях, которые помогут нам лучше понять и оценить текущие и будущие достижения. (arxiv)

Шесть Ключевых Принципов

1. Фокус на возможностях, а не на процессах: Важность чего может достичь AGI, в отличие от того, как именно это достигается.
2. Фокус на обобщенности и производительности: Оценка как широты задач, так и глубины знаний в каждой из них.
3. Фокус на когнитивных и метакогнитивных задачах – способность выполнять физические задачи не должна рассматриваться как необходимое условие для достижения AGI. Метакогнитивные способности (такие как способность обучаться новым задачам или способность знать, когда следует обратиться за разъяснениями
или помощи человека) являются ключевыми предпосылками для достижения системами универсальности.
4. Фокус на потенциале, а не на применении: Важность возможностей системы, даже если она ещё не применена на практике.
5. Экологическая Валидность: Задачи для AGI должны отражать реальные вызовы и потребности людей и не ограничиваются автоматизацией измеримой в экономической плоскости.
6. Фокус на процессе достижения AGI, а не на одной конечной точке: Признание того, что развитие AGI - это процесс, который следует изучать на протяжении множества этапов.

Уровни AGI: От простых систем к сверхинтеллекту

0 (Нет ИИ): Программы без элементов ИИ, такие как базовое программное обеспечение и калькуляторы под полным контролем человека.

1 (ИИ как инструмент) : Системы, способные решать базовые задачи или имеющие начальные признаки обобщённых способностей, например, простые чат-боты.

2 (Компетентный ИИ): Системы, производительность которых сравнима с производительностью квалифицированных взрослых людей в широком спектре задач. Этот уровень пока не достигнут.

3 (Экспертный ИИ): Системы, превосходящие большинство людей в специализированных областях знаний, например, системы для проверки грамматики или медицинские диагностические инструменты.

4 (Виртуозный ИИ): Системы, достигшие верхних 1% результатов среди людей в определённых областях, такие как игровые боты, превосходящие чемпионов в шахматы или Go.

5 (Сверхчеловеческий ИИ/Искусственный Суперинтеллект): Гипотетические системы, превосходящие человеческие способности во всех областях, включая творческие и интуитивные аспекты, а также способные к самосовершенствованию.

Эта классификация позволяет лучше понять текущие и будущие достижения в области ИИ, а также обсудить возможные пути развития и потенциальные риски, связанные с появлением всё более мощных систем ИИ. Каждый уровень представляет собой значительный прогресс в развитии искусственного интеллекта, отражая как технологические достижения, так и вызовы на пути к созданию искусственного общего интеллекта.