Глава Nvidia Дженсен Хуанг сказал: в эру ИИ не надо помнить таблицу умножения. Все сделает ИИ. Зато человек научится мыслить системнее.
 
Вопрос не так прост. Аргумент «как же дети без таблицы умножения» так себе. Но и слова Хуанга так себе.
 
Первый хайп «мы все поглупеем» случился во времена Платона, когда дискутировали: заучивать материал наизусть, как издревле, или делать записи. В Средние века говорили, что книгопечатание убьет навык письма: пока переписываешь учебник от и до, запоминаешь лучше. И в этих страхах часть правды была: мы в самом деле утратили навык запоминать колоссальные тексты, да и с мелкой моторикой хуже стало. Тем не менее, прогресс шел, и очень даже неплохо.
 
С устным счетом беда настала давно. Есть вавилонский метод быстрого извлечения квадратных корней в уме. Слышали о таком (конечно, нет). Средневековые купцы буквально на пальцах делали сложнейшие расчеты на четыре действия (методика сохранилась, но кому она нужна). Калькулятор добил. Я еще могу прикинуть в уме ПРИМЕРНО четыре действия с двух-четырехзначными числами, кто моложе меня нет.
 
Все это говорит о том, что утрата конкретного навыка (устного счета) человека не глупит. Вряд ли Королев извлекал корни в уме по вавилонскому методу. Выходит, все нормально?
 
Аргументация Хуанга битая, и вот почему. Чтобы хорошо нагуглить, надо знать, что гуглить. Чтобы тебе помог ИИ, ты должен представлять себе картину в целом и направлять ИИ по мысленной карте проблемы, используя его как бульдозер. Проблема в том, что искусство составлять такие карты утрачивается. Тесла писал, что он видит в уме будущий прибор, и прямо в уме его запускает, смотрит, работает или нет. Сегодня физик без натурной или цифровой модели пасует.
 
Я не раз писал, что физикам не преподают философию, и результат налицо. Физика стала прикладной наукой, которая хорошо решает частные задачи и, очевидно, не в состоянии решать общие. Эйнштейн и Ньютон были людьми с кругозором. Современный физик – крайне редко. Это прямо вот плохо, и это тупик. Собственно, мы видим, что, несмотря на коллайдеры и прочие экстремально дорогие штуки, наука не может сделать следующий шаг, создать «новую физику», хотя данных у науки для этого много, как никогда.
 
Если бы Хуанг сказал: мы теперь можем учить технарей философии и культуре, потому что ИИ высвободил время. Тогда да. Но не сказал же.