TGViewer
Channel Public Channel
Arenadata

Arenadata

@arenadata

Новостной канал Группы Arenadata, ведущего разработчика программного обеспечения на рынке систем управления и обработки данных. 

Подробнее 👉 https://arenadata.tech/ 

Все каналы Группы 👉 https://t.me/addlist/O9Tg4KOMY0FkZDNi
Subscribers
3.22K
Photos
1.1K
Videos
42
Links
929

Showing posts older than #1268 · Back to latest

Older Posts 20 shown
Post #1267 903
🎂 10 лет Arenadata

За это время мы прошли путь от стартапа с корпоративным дистрибутивом Arenadata Hadoop до Группы компаний с платформой данных Arenadata One — комплексом решений для хранения, обработки и анализа всех видов данных.

🔹За каждым продуктом — накопленная за десятилетие экспертиза команды, работа над сложными технологическими задачами и стремление отвечать на реальные потребности бизнеса.

🔹Менялись архитектурные подходы и приоритеты рынка, но неизменным оставалось главное — надёжность наших решений и готовность развивать их в ответ на новые вызовы.

🔹Мы выросли, стали сильнее и продолжаем двигаться вперёд — с тем же драйвом, с которого всё начиналось. Спасибо команде, клиентам и партнёрам — всем, кто был и остаётся частью этого пути.

К юбилею собрали ключевые факты о том, какой Arenadata подошла к своему десятилетию 😉 ⬇️
  • 🤝 10
  • 🎉 6
  • 👍 3
  • 👏 1
Post #1265 980
🛍️ В 2025 году российская розница заметно замедлилась: оборот вырос на 2,6% после 7,7% годом ранее. В таких условиях экономия «на глаз» становится рискованной: слишком низкий запас ведёт к пустым полкам, неудачное промо — к потере маржи, а ошибки в логистике — к дополнительным расходам.

📞 Максим Власюк, директор по работе с корпоративным сектором Группы Arenadata, разобрал, почему cost-effective-подход в ритейле начинается не с жёсткого сокращения затрат, а с более точных решений на основе данных.

Из статьи вы узнаете:

🔹почему главный резерв экономии в ритейле — не урезание бюджетов, а снижение цены управленческой ошибки;
🔹как неточный прогноз приводит одновременно к избыточным запасам, пустым полкам и упущенным продажам;
🔹почему ассортимент, промо и логистика требуют не общих решений, а анализа по конкретным товарам, точкам продаж и каналам;
🔹как данные помогают отличать реальную эффективность от видимости экономии;
🔹с чего начать cost-effective-проект: выбрать зоны потерь, зафиксировать метрики и встроить аналитику в ежедневные решения.

💡Экономия в ритейле начинается не с жёсткого урезания затрат, а с точности решений. Данные помогают увидеть, где бизнес теряет деньги, и превратить аналитику в конкретные действия: точнее управлять запасами, ассортиментом, промо и логистикой без ущерба для выручки, сервиса и маржи.

Подробнее >>

#МнениеЭксперта #Ритейл
  • 👍 6
Post #1264 1.02K
Группа Arenadata — лидер рынка управления данными по версии Strategy Partners 📊
 
Согласно исследованию «Сегментный анализ российского рынка корпоративного ПО» от Strategy Partners, Группа Arenadata признана лидером:
 
☑️ в сегменте «Управление данными» с долей 13%;
☑️ в категории дата-платформ.

Ключевые выводы исследования:
 
🔷 Аналитики прогнозируют рост российского рынка управления данными до 132 млрд рублей «в деньгах вендоров» к 2031 году со среднегодовым темпом 16% (в период 2025–2031 гг.).
 
🔷 Ключевые драйверы роста рынка управления данными: рост ценности данных и распространение data-driven-культуры, активное внедрение ИИ.

🔷 Основной спрос будет формироваться за счет сложных проектов замещения критичных систем, где важны производительность, отказоустойчивость и совместимость с существующей ИТ-инфраструктурой.
 
🔷 Эксперты отмечают тренд на консолидацию рынка для расширения продуктового стека. Всего в 2025 году и I квартале 2026 года было совершено 12 M&A-сделок на рынке корпоративного ПО, большую часть из которых закрыли стратегические инвесторы. В 2025 году Группа Arenadata совершила 2 M&A-сделки, это позволило предлагать клиентам комплексные решения с самым широким продуктовым портфелем среди российских производителей инфраструктурного ПО по работе с данными.

Полная версия исследования доступна на сайте Strategy Partners ⏩️
  • 👍 5
  • 👏 3
  • 👌 2
Post #1263 1.05K
📊 Данные всё чаще рассматриваются не просто как ресурс для отчётности, а как полноценный продукт, который создаёт новую ценность для бизнеса.

🎤Игорь Моисеев, директор по развитию бизнеса DataCatalog, и Евгений Кузьмичёв, директор по развитию бизнеса «Навикон», обсудили зрелость российского рынка Data Governance, развитие дата-грамотности, подходы к формированию дата-стратегии и роль бизнес-целей в управлении данными.

О чём говорили:

🔹как российский рынок Data Governance выглядит на фоне международного;
🔹насколько активно крупный и средний бизнес внедряет каталоги данных;
🔹какие преимущества получают компании, развивающие data-driven подход;
🔹какую роль играют рекомендации Центрального Банка России в развитии управления данными;
🔹зачем Data Governance нужен для LLM, AI-сценариев и ИИ-агентов;
🔹как формировать дата-стратегию, которая работает на задачи бизнеса.

💙 Смотреть >>

#DataGovernance
  • 👍 5
  • 👌 2
Post #1262 1.27K
🎥 Напоминаем: уже завтра в 12:00 мск пройдёт вебинар «ADB 7: ключевые преимущества и возможности миграции».

Расскажем о новой мажорной версии Arenadata DB 7, её отличиях от ADB 6 и возможных сценариях перехода.

Обсудим изменения open source проекта Greengage, преимущества ADB 7 для DBA, разработчиков и команд эксплуатации, а также возможные сложности миграции и подходы, которые помогают снизить риски при обновлении.

В программе:

🔹Greengage: краткий обзор изменений open source проекта;
🔹ADB 7 vs ADB 6: ключевые различия с точки зрения DBA и разработчика;
🔹миграция на ADB 7: возможные проблемы, варианты перехода и способы снижения рисков;
🔹Roadmap ADB: планы развития продукта.

📆 23 июня
⏱️ 12:00 мск
➡️ Регистрация >>

#ArenadataDB
  • 👍 4
Post #1261 1.13K
🛢 52% нефтяных запасов в России относятся к трудноизвлекаемым. Для нефтегаза это меняет роль цифровизации: нужен не набор разрозненных ИТ-инструментов, а единый цифровой контур для управления скважинами, месторождениями, инфраструктурой и производственными рисками.

📞Максим Власюк, директор по работе с корпоративным сектором Группы Arenadata, разобрал, как данные становятся производственным активом и помогают повышать эффективность, управляемость и технологическую независимость отрасли.

Из статьи вы узнаете:

🔹почему разрозненные цифровые инструменты уже не дают нужного эффекта;
🔹как трудноизвлекаемые запасы повышают цену ошибки при бурении, эксплуатации и ремонтах;
🔹чем цифровая скважина и цифровое месторождение отличаются от набора экранов с показателями;
🔹почему промышленному ИИ нужны достоверные, полные и сопоставимые данные.

💡Ценность данных в нефтегазе раскрывается тогда, когда они перестают быть разрозненными сигналами и становятся основой управленческих решений — от корректировки режимов работы до предупреждения отказов и снижения простоев.

Подробнее >>

#МнениеЭксперта
  • 👍 4
Post #1260 1.08K
🏭Как ИИ помогает Трубной металлургической компании (ТМК) выявлять дефекты поверхности труб, экономить сырьё и электроэнергию? Что необходимо для перехода от отдельных цифровых решений к AI-driven-модели?
 
📞Ответы — в новом интервью Екатерины Арлановой, директора по внешним коммуникациям и связям с инвесторами Группы Arenadata, с Дмитрием Якобом, заместителем генерального директора ТМК по информационным технологиям.

Вы узнаете:

🔹как цифровые решения обеспечивают ТМК более 2 млрд рублей совокупного экономического эффекта ежегодно;
🔹какую роль связка Arenadata Harmony MDM и Arenadata Catalog играет в обеспечении качества и управляемости данных;
🔹почему переход от data-driven к AI-driven невозможен без качественных данных;
🔹где в производстве уже применяются компьютерное зрение, рекомендательные системы и нейросети;
🔹по каким принципам ТМК сочетает собственную инфраструктуру и облако для разных типов нагрузок.

Читайте полное интервью >>

#DataDriven #AI
  • 👍 5
Post #1259 1.26K
🎥 25 июня в 11:00 на вебинаре «Охлаждаем данные, греем отчёты: пошаговая миграция с SAP BW на Arenadata» эксперты расскажут о реальном опыте «Гринатома» — дочерней компании Госкорпорации «Росатом» — по миграции хранилища данных.

💡Участники узнают, как организовать переход без простоя и потери производительности, а также сократить затраты на хранение с помощью «охлаждения» данных.

В программе:

🔹этапы миграции хранилища данных с SAP BW на Arenadata;
🔹переход без простоя и потери производительности;
🔹«охлаждение» данных и сокращение затрат на хранение до 60%;
🔹рекомендации проектной команды по реализации миграции.

Эксперты:

🔹Денис Шокин — главный архитектор практики BI и DWH Гринатома;
🔹Андрей Резник — архитектор департамента пресейла Arenadata;
🔹Наталья Иванюк — пресейл-архитектор САПРАН.

Кому будет полезно: ИТ-директорам (CIO), архитекторам данных, тимлидам BI и руководителям аналитики.

📆 25 июня
⏱️ 11:00
➡️ Регистрация >>
  • 👍 5
  • 🤝 3
  • 💯 2
Post #1258 1.01K
☁️ Главный тренд ИТ-инфраструктуры для бизнеса — не уход из облаков в on-prem, а гибридная модель

На круглом столе IT-World эксперты обсудили, как компаниям выбирать инфраструктуру в условиях дорогого оборудования, ограниченных мощностей ЦОДов и фрагментированного рынка виртуализации.

📞 Антон Близгарёв, директор по развитию бизнеса Группы Arenadata, отметил: облако и on-prem закрывают разные задачи. On-prem важен для постоянных нагрузок, производительности и контроля, а облако — для масштабируемости, временных нагрузок и доступа к сервисам, которые сложно разворачивать в собственном контуре.
 
Что важно знать:

🔹массового ухода бизнеса из публичных облаков в on-prem на рынке не наблюдается;
🔹on-prem остаётся важным для производительности, автономности и контроля;
🔹облако лучше подходит для масштабируемости, временных нагрузок и доступа к готовым сервисам;
🔹фрагментация рынка виртуализации усложняет развитие инфраструктуры и требует поддержки множества разных сред.

💡Гибридная модель помогает бизнесу не выбирать между контролем и гибкостью, а сочетать сильные стороны локальной инфраструктуры, облака и новых сценариев работы с данными.

Подробнее >>

#МнениеЭксперта
  • 🔥 5
  • 👍 3
Post #1257 1.39K
🎥 23 июня в 12:00 (мск) на вебинаре «ADB 7: ключевые преимущества и возможности миграции» расскажем о новой мажорной версии Arenadata DB 7, её отличиях от ADB 6 и возможных сценариях перехода.

💡Обсудим изменения open source проекта Greengage, ключевые преимущества ADB 7 для DBA, разработчиков и команд эксплуатации, а также возможные сложности миграции и подходы, которые помогают снизить риски при обновлении.

В программе:

🔹Greengage: краткий обзор изменений open source проекта;
🔹ADB 7 vs ADB 6: ключевые различия новой версии с точки зрения DBA и разработчика;
🔹миграция на ADB 7: возможные проблемы, варианты перехода и способы снижения рисков;
🔹Roadmap ADB: планы развития продукта.

📆 23 июня
⏱️ 12:00 мск
➡️ Регистрация >>

#ArenadataDB
Post #1256 1.42K
📊 «Комус» завершил первый этап внедрения Arenadata Catalog и систематизировал 25-летнюю историю хранилища данных и отчётности. Проект реализован при участии Sapiens solutions.

Ключевые результаты проекта:

🔹витрины, таблицы, отчёты и процедуры собраны в одном каталоге;
🔹99% метаданных автоматически поступают из систем-источников, включая Arenadata DB;
🔹построен Data Lineage — от источников до конечных отчётов;
🔹100+ аналитиков получили прозрачную карту данных;
🔹создана основа для развития бизнес-глоссария, контроля качества данных.

➡️Теперь запрос «откуда берётся этот показатель?» начинается с просмотра карты данных в Arenadata Catalog, а не с рассылки десятков писем и сообщений.

📞 Павел Мартынов, руководитель службы развития аналитических решений компании «Комус»:

Нам было важно не просто переупаковать старые отчёты в новую систему, а найти решение, позволяющее развивать инфраструктуру данных постепенно и предсказуемо.


Подробнее >>

#ArenadataCatalog #DataGovernance
  • 👍 10
  • 🤝 2
  • ❤ 1
Post #1255 1.06K
🗞 Весной 2026 года Группа Arenadata выступила партнёром 6 образовательных и технологических мероприятий для студентов и школьников.

💡Наша команда предлагала практические кейсы, проводила вебинары-погружения, участвовала в экспертном жюри и награждала победителей. Темы мероприятий охватывали анализ данных, искусственный интеллект, большие данные, информационную безопасность и цифровой суверенитет.

В числе мероприятий:

🔹CLEAN CODE CUP — 2026
🔹«Московский студенческий DATA-Хакатон»
🔹Хакатон по большим данным Кампуса инноваций Samsung
🔹«Весна доверия — 2026» в НГТУ НЭТИ
🔹«Цифровой суверенитет 4.0»
🔹«ЦИФРАТЕХ: Индустрия цифровых технологий для бизнеса и образования — 2026»

📞Федор Кирдяшов, директор по обучению Arenadata:
Мероприятия для студентов и школьников — важный инструмент развития профессиональных навыков. Они решают сразу несколько задач: дают возможность поработать в команде над реальными практическими кейсами, развить компетенции и пополнить портфолио, способствуют профессиональному общению и обмену опытом. Для компаний, таких как Arenadata, это также эффективный канал взаимодействия с молодыми специалистами и знакомства их с актуальными отечественными решениями в области работы с данными.


Подробнее >>
  • 👍 4
Post #1254 1.07K
🏆Arenadata — в числе лидеров технологической карты отечественных СУБД

Группа Arenadata вошла в четвёрку лидеров технологической карты отечественных СУБД по итогам ежегодного панельного исследования «Монитор технологий — 2025».

☑️ Компания получила максимальные оценки по шкале «Известность» от экспертов исследования.

На карте представлены 15 игроков российского рынка СУБД, а позиции компаний распределяются по критериям известности и распространённости решений.

Подробнее >>
  • ❤ 3
Post #1253 1.11K
⚙️В сложной data-инфраструктуре данные могут ломаться на разных этапах: меняется схема источника, появляются неожиданные null — пустые значения, нарушаются бизнес-инварианты — правила, которые должны сохраняться после обработки данных, а сообщения приходят в несовместимом формате.

🔍Иван Клименко, архитектор департамента поддержки продаж Arenadata, разобрал, как связать Data Engineering и Data Quality в современных реалиях и построить сквозную модель надёжности данных — Data Reliability.

Из статьи вы узнаете:
🔹почему между слоями сложной data-инфраструктуры нужны формальные технические соглашения — Data Contracts;
🔹как Open Data Contract Standard (ODCS) помогает описывать контракты данных как код и использовать практики CI/CD, валидации и версионирования;
🔹какие инструменты — от Schema Registry до Apache Iceberg — помогают контролировать структуру данных в потоковой и батчевой обработке;
🔹как встроить контроль качества данных в DataOps и CI/CD-пайплайны, чтобы находить опасные изменения до продакшена.

💡Тестирование данных, контракты и мониторинг качества — это не дополнительная активность, а необходимый уровень зрелости современной платформы обработки данных. Data Contracts защищают интерфейс данных, property-based-тесты — логику трансформаций, а непрерывный DQ-мониторинг — продакшен.

➡️В статье — примеры Data Contracts, схемы интеграции с Kafka, Spark и Lakehouse, а также подходы к CI/CD и DQ-мониторингу >>

#DataContracts
  • 👍 4
Post #1252 1.19K
💸Сложные B2B-продажи в IT строятся не только на сильном продукте, но и на понимании задач заказчика, партнёрской модели и умении делать воронку управляемой.

📞 В интервью B2B PORT Дарья Верстелле, директор по развитию бизнеса Arenadata, рассказала, как выстраивать enterprise-продажи: выбирать рабочие методологии, развивать партнёрскую модель и делать воронку прогнозируемой за счёт понятных критериев.

Из интервью вы узнаете:

🔹почему в продажах важно опираться не только на личный опыт, но и на проверенные методологии;
🔹за что на самом деле готов платить крупный корпоративный заказчик;
🔹как должна работать здоровая модель непрямых продаж с вендором, дистрибьютором и партнёром;
🔹почему воронка должна строиться не на ощущениях менеджеров, а на конкретных критериях перехода между стадиями;
🔹как меняются процессы продаж по мере роста IT-компании — от стартапа к enterprise-модели и зрелой корпорации.

💡Системный подход к B2B-продажам помогает лучше понимать задачи разных ролей внутри заказчика, распределять зоны ответственности с партнёрами и оценивать воронку по фактам, а не по ощущениям.

Подробнее >>

#МнениеЭксперта
  • 👍 3
Post #1251 1.12K

Forwarded from Greengage DB

Всем пятничный привет, на связи Дмитрий Плужников ☕

У меня для вас сразу 2 новости:

1️⃣ Мы опубликовали первую статью из новой серии об утилите ggrebalance - "Part 1. Shrink".

В материале мы рассказываем про:
🔜архитектру утилиты ребаланса кластера;
🔜как устроен механизм shrink;
🔜как обеспечивается безопасность перераспределения данных;
🔜результаты тестов производительности.

Скоро она также будет опубликована на блоге проекта Greengage на Хабр.


2️⃣Также сегодня вышел релиз Greengage DB 6.31.0, куда вошли следующие ключевые изменения:

🔜поддержка ALTER RESOURCE GROUP внутри транзакции;
🔜адаптация расширения credcheck для контроля политик паролей;
🔜новый GUC gp_autostats_on_change_ratio_threshold для более гибкого управления автоматическим сбором статистики;
🔜 множество исправлений и улучшений (полный список изменений доступен в release notes).

🔖 Также мы опубликовали пакеты со сборкой greengage6 - теперь установка стала ещё удобнее.
Подробности будут на нашем сайте на следующей неделе.


Оставайтесь на связи! Ваша команда Greengage DB 🌳
  • 👍 8
  • ❤ 5
  • 🎉 5
Post #1250 1.19K
🧰 Группа Arenadata представила обновления для Arenadata Cluster Manager, выпустила новый модуль ADH Cloud для работы с Arenadata Hyperwave в Kubernetes и обновила Arenadata Catalog.

Новые релизы:

🔹Arenadata Cluster Manager 2.12.0
🔹ADH Cloud 1.3.1
🔹Arenadata Catalog 1.0.1

⚙️ В новых версиях улучшена производительность, исправлены ошибки, добавлен новый функционал и дополнительные возможности.

➡️Полный текст обзора и ссылки на описания всех релизов >>

#ArenadataРелизы
  • 🔥 6
  • 👏 3
  • 👍 1
Post #1249 1.13K
🛍️ Избыточные запасы в ритейле быстро превращаются из страховки в источник лишних расходов. Их нужно хранить, пересчитывать, перемещать, уценивать или списывать — всё это напрямую увеличивает OPEX.

📞 Максим Власюк, директор по работе с корпоративным сектором Группы Arenadata, разобрал, как данные и прогнозирование спроса помогают ритейлу снижать операционные расходы.

Из статьи вы узнаете:

🔹почему избыточный запас обходится дороже, чем кажется;
🔹как ошибки прогноза приводят одновременно к затовариванию и дефициту;
🔹почему рассинхронизация данных из ERP, WMS, касс и других источников снижает точность даже сильных алгоритмов;
🔹на какие операционные показатели обращать внимание в первую очередь;
🔹с чего начать пилот в ограниченном периметре, чтобы не масштабировать ошибки на всю сеть.

💡Данные помогают ритейлу снижать OPEX, когда превращаются не просто в прогноз, а в конкретные действия: точный заказ, своевременное пополнение, перераспределение запасов и снижение излишков.

Подробнее >>

#МнениеЭксперта #Ритейл
  • 👍 4
Post #1248 1.12K
🎥 Напоминаем: 9 июня в 11:00 мск пройдёт вебинар про обновления Arenadata Prosperity

Расскажем, как развивается продукт в экосистеме Arenadata One, и продемонстрируем возможности новой консоли управления AD Prosperity ES для PostgreSQL-инфраструктуры.

В live-demo покажем:

🔹резервное копирование;
🔹визуализацию топологии кластера;
🔹рекомендации по настройке.

Также обсудим поддержку новых ОС и планы по ресертификации ФСТЭК.

📆 9 июня
⏱️ 11:00 мск
➡️ Регистрация >>

#ArenadataProsperity
  • 👍 4
Post #1247 1.15K
↗️ Новый раздел на сайте Arenadata: ПАК для любых нагрузок и отраслей

Готовый ПАК объединяет продукты Arenadata и инфраструктурные решения партнёров в заранее протестированную конфигурацию для быстрого и предсказуемого запуска платформы данных.

В новом разделе можно узнать:

🔹какие задачи закрывает ПАК Selectel на базе Arenadata DB;
🔹для каких сценариев подходят машины больших данных Скала^р с Picodata, Arenadata DB, Arenadata Hyperwave и Arenadata Streaming;
🔹как готовый ПАК помогает оптимизировать TCO и ускорить Time-to-Value;
🔹чем ПАК отличается от традиционного DIY-подхода к построению инфраструктуры;
🔹какие варианты развертывания и модели оплаты доступны заказчикам.

🖥 Нужен ПАК под конкретные нагрузки и сценарии? Напишите нам >>
  • 👍 8
  • ❤ 2
  • 👏 1
  • 🆒 1
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →