Нейросети начинают вытеснять сервисы, которые еще совсем недавно были очень важны для людей.

Сайты с советами и ответами на вопросы, сервисы с учебными материалами, стоковые фотобанки, фриланс-платформы — всё это постепенно сталкивается с новой реальностью. Зачем искать ответ на форуме, если можно задать вопрос ChatGPT? Зачем покупать готовую картинку, если её можно создать за несколько секунд? Зачем искать исполнителя для простого текста или перевода, если с этим справится нейросеть?

И все это уже отражается на самих компаниях.

HarperFlow проанализировал данные по шести площадкам и связал снижение их активности с распространением ИИ-сервисов.

Особенно хорошо это видно на примере Stack Overflow. После появления ChatGPT количество новых вопросов на площадке сократилось с 109 301 в месяц до 1 624 в июле 2026 года. Падение составило 98,5%.

Раньше разработчик сталкивался с проблемой, открывал Stack Overflow, формулировал вопрос и ждал ответа от сообщества. Сейчас гораздо проще спросить нейросеть и сразу получить готовое объяснение, а иногда и рабочий код.

С другими сервисами происходит похожая ситуация.

Chegg, который предоставляет студентам решения учебных заданий по подписке, потерял 48% стоимости акций за один день после того, как руководство компании признало влияние ChatGPT на бизнес.

Shutterstock, несмотря на сотрудничество с OpenAI и запуск собственного генератора изображений, тоже значительно потерял в капитализации: стоимость акций снизилась со $121 до примерно $5,40.

Fiverr продержался дольше, но после распространения инструментов, способных самостоятельно писать тексты, переводить и создавать изображения, акции компании снизились на 71%.

Quora потеряла 43% поискового интереса. Всё больше людей предпочитают задать вопрос непосредственно ИИ, а не искать ответ среди публикаций пользователей.

У Getty Images положение немного другое. Компания подала в суд на Stability AI из-за использования изображений для обучения Stable Diffusion. Но даже судебные разбирательства не остановили распространение генеративного ИИ.

И вот что получается.

Нейросети обучались на огромном количестве контента, который создавали люди. Но теперь сами становятся причиной того, что люди реже обращаются к первоисточникам, меньше публикуют собственные материалы и всё чаще сразу задают вопросы нейросетям.

И здесь появляется довольно серьезный вопрос уже для самих разработчиков ИИ. Если люди будут создавать всё меньше нового контента, на чем тогда будут обучаться следующие поколения моделей?

Получается, что ИИ постепенно съедает тот интернет, на котором сам вырос.

И, кажется, мы только начинаем понимать, к чему это может привести.

#МыслиАраваны #ЭкспертноеМнение
📤 Аравана Безопасности в MAX