Найстрашніше рівняння та мільярдні помилки: 5 класичних прикладів 📊

tl;dr: У своїй статті Говард Вейнер називає рівняння стандартної похибки середнього (рівняння де Муавра) "найнебезпечнішим рівнянням". У статті наведено п'ять класичних прикладів, які чудово це ілюструють.

Суть проблеми полягає в тому, що малі вибірки завжди генерують більший розкид (дисперсію) результатів. Якщо ми дивимося лише на екстремальні значення і забуваємо про розмір вибірки, ми ризикуємо знайти закономірності там, де працює звичайна математика. Ось п'ять прикладів із дослідження Вейнера:

➡️ Trial of the Pyx. З 1150 року в Англії перевіряли якість карбування монет. Допустима похибка для партії монет розраховувалася пропорційно до кількості монет, а не до квадратного кореня з їх кількості. Ця математична хиба дозволяла обманювати систему та переплавляти заважкі монети для власної вигоди протягом майже 600 років!

🔗 Про інші приклади написав тут.

🫶 Банка | 📺 Youtube | 🔗 Сайт