Мистецтво катування даних: тренажер з p-hacking 📊

У світі Data Science та наукових досліджень існує така темна магія, як p-hacking (або data dredging). Суть цієї проблеми дуже проста: якщо достатньо довго "мучити" дані, вони обов'язково зізнаються у чому завгодно.

Felix Schönbrodt створив p-hacker - додаток на базі R Shiny, де ви можете спробувати себе в ролі недобросовісного аналітика.

❗️p-value не є Священним Граалем. На реальній практиці - чи то в бізнес-аналітиці, чи в академічних статтях - дуже легко натрапити на результати, які виглядають ідеально, але по факту є лише наслідком багаторазового тестування та маніпуляцій з вибіркою. Це одна з головних причин так званої "кризи відтворюваності" в сучасній науці.

Також рекомендую відео від Josh Starmer: p-hacking: What it is and how to avoid it!

👇У коментарях накидаю код з прикладом.

🫶 Банка | 📺 Youtube | 🔗 Сайт