📊 Дані щодня зростають у геометричній прогресії — в таблицях, базах і звітах. Якщо робота з ними стала рутиною — час впроваджувати AI.

Навчіться будувати повний AI-аналітичний процес: EDA (розвідковий аналіз даних), очищення та валідація даних, SQL-аналіз, візуалізація, ML та інтерпретація результатів — на курсі «AI для аналізу даних» від robot_dreams.

Після 10 занять ви навчитеся:
⚙️ використовувати AI для очищення, валідації та первинного аналізу даних
⚙️ застосовувати ML для прогнозування метрик і виявлення аномалій
⚙️ створювати ефективні промпти для EDA, SQL, візуалізацій та перевірки якості результатів AI
⚙️ генерувати, оптимізувати й пояснювати SQL-запити для ефективної роботи з базами даних

Лекторка: Кристина Ісакова — PhD в області математичного моделювання з 7 роками досвіду в Data Science. Розробляла моделі передбачень та моніторингу метрик у німецькій транспортній компанії FlixBus і будувала рекомендатори для страхових компаній в CHECK24.

Деталі, програма та реєстрація ⬅️