Mobile Development by AppTractor

Компания Sensor Tower сегодня объявила о приобретении AppMagic. Компания AppMagic, основанная в 2016 году, предоставляет конкурентную аналитику магазинов и известна своими возможностями в области рыночных исследований и пониманием экосистемы мобильных игр. Приобретение AppMagic подтверждает стремление Sensor Tower предоставлять лучшие в своем классе аналитические данные для всей экосистемы приложений, включая небольшие студии мобильных игр и независимых разработчиков.

«Сегодняшний день знаменует собой важную главу в развитии аналитики мобильных приложений Sensor Tower», — сказал Оливер Йе, соучредитель и генеральный директор Sensor Tower. «Мы с нетерпением ждем возможности объединить команды AppMagic и Sensor Tower, их технологии и продукты, чтобы предложить решение для МСП, которое будет поддерживать все этапы развития экосистемы мобильных приложений и игр».

«Присоединение к Sensor Tower открывает новый уровень возможностей для пользователей AppMagic», — сказал Макс Саморуков, основатель и генеральный директор AppMagic. «Теперь наши клиенты получат доступ к более полным данным и более широкому обзору рынка, чем когда-либо прежде. Для всех, кто пытается понять, куда движется рынок и как на нем развиваться, это значимый шаг вперед».

Разработка

• Почему мало просто перейти на SwiftUI и Compose: заглядываем под капот перезапуска приложения Бургер Кинг
• Google анонсирует GoogleBook с акцентом на технологии Gemini Intelligence
• Most Developers Are Using AI Wrong — And Companies Are Starting to Notice

Маркетинг

• Шпаргалка по дизайну скриншотов для App Store (2026)
• Google добавляет функцию диктовки на базе Gemini в Gboard
• Сколько я заработал в RuStore за 6 месяцев

Кроссплатформа

• Outbox‑паттерн для мобильного мессенджера: как Telegram не теряет сообщения и почему ваш код их теряет
• Как я сделал на Flutter игру для разработчиков. Часть 2
• Опенсорсим yx_navigation — декларативную навигацию для Flutter
• Why Flutter 3.41 Is Quietly Changing Everything for Cross-Platform Developers
• Building a Production-Grade Adaptive Layout System in Kotlin Multiplatform — From Phone to Foldable
• Flutter. Firebase now supports Functions in Dart

iOS

• The Flaky Test That Taught Me How Swift Concurrency Actually Works
• Xcode 16 Tips & Tricks: The Hidden Features That Save iOS Developers Hours Every Week
• You’re Wasting Time Without These 20 Swift Snippets

Android

• Jetpack Compose Animations — коллекция анимаций и лучших практик
• В Android добавлена ​​функция, которая предотвратит бесконечную прокрутку лент в социальных сетях
• Mission Impossible: How to Achieve 0 Recompositions in a Complex Custom UI
• scrcpy 4.0 released
• Verifying Hardware-Backed Keystore on a Custom Android Build
• 10 Jetpack Compose Features That Will Change How You Build Android Apps
• Managing Gradle Daemons while Coding with AI
• Engineering Real-Time Conversational Voice AI on Android

Google анонсирует GoogleBook с акцентом на технологии Gemini Intelligence

Сегодня в The Android Show компания Google представила GoogleBook — новую категорию ноутбуков, вобравших в себя лучшие черты Android и ChromeOS.

В основе устройства лежит новая ОС, заточенная на работу с Gemini Intelligence. Эти функции искусственного интеллекта призваны предоставлять «персональную и проактивную помощь, когда и где она вам нужна». Функция Magic Pointer позволяет «выбрать любой вопрос для Gemini». После перемещения курсора на объект отобразятся «быстрые контекстные подсказки». Она также позволяет добавлять любой элемент на экране в подсказку Gemini. Ещё одна функция Gemini Intelligence — Create My Widget. Эта генеративная функция пользовательского интерфейса, которая также появится и на телефонах, и она позволит размещать кастомные элементы информации на рабочем столе. Она использует веб-интерфейс, вашу почту Gmail, Календарь и другие приложения Google. Есть пошаговый процесс создания или возможность ввести промпт. Третья функция ИИ - автоматизация задач. Эта функция уже есть на некоторых последних моделях телефонов Pixel и Samsung Galaxy, и она позволяет Gemini использовать определенные приложения от вашего имени. До сих пор она была ограничена несколькими приложениями для заказа такси и доставки еды. По словам Google, это изменится «вскоре», когда автоматизация задач станет доступна более широкому кругу приложений.

Второй важный аспект — это интеграция GoogleBook с вашим телефоном Android. Функция «Трансляция приложений» позволяет получить доступ к любому приложению на вашем телефоне на большом экране ноутбука. Быстрый доступ позволяет получать доступ к файлам независимо от того, где они хранятся. Файловый браузер в GoogleBook позволяет просматривать файлы на вашем телефоне и получать к ним доступ с ноутбука.

Наконец, Google сотрудничает с Acer, Asus, Dell, HP и Lenovo над GoogleBook. Устройства, представленные в различных формах и размерах, как утверждается, «созданы с использованием высококачественных материалов и технологий».

Первые GoogleBook поступят в продажу этой осенью, более подробная информация появится раньше.

​Значительная часть телефонной конференции Airbnb по итогам первого квартала 2026 года была посвящена обсуждению того, как компания использует инструменты искусственного интеллекта для программирования, поддержки клиентов и поиска. Примечательно, что компания заявила, что 60% кода, созданного её инженерами в этом квартале, было написано с помощью ИИ. Однако Чески признал сложность реального применения инструментов ИИ в сфере туризма или электронной коммерции, указав на недостатки в пользовательском интерфейсе чат-бота. «Я не думаю, что кто-то еще придумал ИИ для путешествий или электронной коммерции […] Нынешняя конструкция чат-бота не подходит для этого. Есть четыре проблемы: слишком много текста (большая часть электронной коммерции основана на фотографиях); отсутствие прямого управления (приходится все печатать, а не регулировать слайдеры); плохое сравнение (можно запутаться, пытаясь сравнить тысячи вариантов в одном обсуждении); и большинство бронирований — это многопользовательские процессы, в то время как чат-боты в основном предназначены для одного пользователя и не являются картографическими».

Разработка

• Airbnb заявляет, что теперь 60% нового кода пишет искусственный интеллект
• Какие инструменты дизайн-системы помогут каждому
• Django — Python, web, framework
• Версия AirPods Pro с камерами почти готова
• Google представил фитнес-браслет Fitbit Air
• Обзор Lenovo Yoga 7a: великолепный ноутбук, но AMD Ryzen это шаг назад
• Application performance is a product requirement
• The Freelance Roadmap Most Developers Discover Too Late

Маркетинг

• Meet the subscription app pre-mortem: how to plan for failure before you ship

Кроссплатформа

• Kore — дизайн-система для Compose Multiplatform
• KMP в X5 Tech: переход бигтеха на новые технологии
• Я хотел adjustResize. Получил adjustNothing. Три раунда войны с Android-клавиатурой в WebView
• Как я сделал на Flutter игру для разработчиков
• Как я сделал групповые звонки в React Native мессенджере: WebRTC, CallKit и грабли production'а
• Я реализовал Double Ratchet в React Native мессенджере. Разбор протокола и кода
• Testing subscriptions on Compose Multiplatform: one test suite for iOS and Android
• The Clean Line: Swift Export for KMP | KMP Bits

Android

Одно из главных улучшений в Android Studio Panda — добавление режима планирования. Когда вы даете Android Studio сложную задачу, в режиме планирования она теперь составляет подробный план проекта, прежде чем начать выполнение задач. В режиме планирования предлагается логика решения потенциальных проблем, прежде чем она будет представлена ​​вам. Разработчик может исправить ошибки или уточнить, какие подходы использовать, прежде чем агент потратит время или токены в неправильном направлении. После того, как вы согласуете план, агент организует свою работу и генерирует артефакт «Список задач». Затем он помечается как выполненный по мере обработки списка задач.

• В Android Studio Panda появился режим планирования для ИИ
• Kotlin Flow и реальные задачи SberDevices: решение callback hell и backpressure
• Kotlin Flow через призму реальных задач в SberDevices: Игра Потоков
• Rich Errors: Checked Exceptions в Kotlin
• Подменяем зависимости не оставляя следов
• (Не)очевидные связи: визуализация бизнес-логики через код
• /e/OS: Android без слежки это реально?
• A complete guide to migrating from Google Play Billing v7 to v8 (and preparing for v9)
• Adding Cross-Module Routing to Navigation 3 with KSP: nav3-helper Design and Usage
• Migrating from Koin DSL to Koin Annotations in a Multimodule Project: A Step-by-Step Guide
• Collection Literals in Kotlin
• Tuning Compose Themes Live: A Visual Feedback Loop for UI Design
• Rust in Android Development: Complete Guide

​iOS

Оптимизация производительности в Swift — это не про написание «умного» кода. Это про уменьшение лишней работы, контроль потока выполнения, про аккуратное управление памятью, повышение эффективности рендера и
понимание того, что реально чувствует пользователь. И самое важное. Пользователи не понимают вашу архитектуру. Они понимают отзывчивость, гладкость, скорость, время работы батареи и стабильность. И очень часто улучшение производительности приложения связано не с добавлением новых технологий, а с удалением лишней работы.

• 10 оптимизаций Swift, которые улучшат производительность приложения
• Фильтры для лица под капотом: Vision, сегментация и шейдеры в бою
• Один code style для всех: как укротить SwiftLint в масштабах компании
• Онлайн-определитель номеров: секреты реализации Live Caller ID для iOS
• DiffableKit — декларативная обертка для Diffable Data Source
• 3 Key Strategies to Make SwiftUI Views More Reusable
• Formatting Values in SwiftUI Text and TextField
• How to Think About Performance in iOS
• AI-Powered Xcode Simulator Automation (token-efficient)
• URLSession to Electrons: How Networking works on iOS

А у нас очередное пополнение среди кошачьих сервисов для комьюнити. Проект, который решает существенные проблемы при работе в рынке. Все вы прекрасно знаете, как тяжело найти качественные прокси. Теперь просто =)

✔️ Резидентные и мобильные прокси для мобайла, баинга и фарма аккаунтов. Что можем:

- Очень большой пул IP под любые ваши задачи
- Гарантированные сессии - любые TTL, Strict Session режим не меняет автоматически IP при обрыве
- Гео-таргетинг в строке подключения - страна, штат, город и ASN задаются прямо через параметры в логине, без дополнительных настроек
- SOCKS5 + UDP - HTTP3 и WebRTC работают корректно, fingerprint трафика идентичен настоящему браузеру
- Bulk List Generator - генерация N уникальных сессий в популярных форматах, массовый импорт в антик-браузеры

Оплата почти любой популярной криптой. Под объем можем предложить индивидуальные условия и решения. До конца мая действует промик на 15 процентов к пополнению сверху - MIRTRUDMAY.

🔗 Сайт - CatProxy.io. Саппорт - @catproxy_manager.
Канал проекта. Уроки и новости по мобильному рынку.

📺 Видео и подкасты за неделю

• (iOS Ru) Фильтры для лица под капотом: Vision, сегментация и шейдеры в бою
• (iOS Ru) Один code style для всех: как укротить SwiftLint в масштабах компании
• (iOS Ru) Онлайн-определитель номеров: секреты реализации Live Caller ID для iOS
• (iOS En) Apple Wallet Card Animation Using SwiftUI
• (iOS En) SwiftUI macOS Toasts
• (iOS En) Building a Scalable Design System in SwiftUI: From Tokens to Components
• (iOS En) Production SwiftUI: Scalable Networking Architecture with Async Await
• (iOS En) iPod Style CoverFlow Carousel Using SwiftUI
• (iOS En) Border Beam Effect Using SwiftUI
• (And Ru) Как я искал и нашел работу в LinkedIn в 2026 году. Android
• (And Ru) Kotlin Flow и реальные задачи SberDevices: решение callback hell и backpressure
• (And Ru) Kotlin Flow через призму реальных задач в SberDevices: Игра Потоков
• (And Ru) Rich Errors: Checked Exceptions в Kotlin
• (And Ru) Подменяем зависимости не оставляя следов
• (And Ru) (Не)очевидные связи: визуализация бизнес-логики через код
• (And Ru) /e/OS: Android без слежки это реально?
• (And En) Android Got a New CLI Tool! (Game Changer For AI-First Setups!)
• (And En) Exposed 1.0 and Beyond
• (And En) How to supercharge android game development: vulcan, 16kb pages, & more
• (And En) How Google made their Android app start faster
• (And En) The 2026 Junior Developer Trap
• (And En) How to Handle Exceptions in Kotlin Flows
• (Crs Ru) KMP в X5 Tech: переход бигтеха на новые технологии
• (Crs En) AI-Driven APG 9 Migration using Android Skills - KMP Project
• (Dev Ru) Какие инструменты дизайн-системы помогут каждому
• (Dev Ru) Django — Python, web, framework
• (Dev Ru) AI Dev Podcast #2: Александр Поломодов, Сергей Баранов - Архитектура в эпоху ИИ
• (Dev En) Gemini CLI Essentials – Full Course
• (Dev En) Beginner's Guide to Mobile App System Design (+ Tips for Interviews!) (+ все интервью)
• (Mrk Ru) Вайбкодинг приложения: как выбрать нишу и дойти до стора

​Скандал в благородном семействе - Google Chrome, оказывается, тайно тащил себе Gemini Nano на 4 Гб. Вроде как модель использовалась для прямых (например, Help me write) и опосредованных ИИ-функций (например, обнаружение мошенничества на устройстве), без обращения к облаку. Так что если вам в следующий раз в приложении понадобится локальная ИИ-модель - смело встраивайте Gemini Nano, ссылаясь на передовой опыт Google.

Разработка

• Google Chrome незаметно скачивает Gemini Nano в 4 Гб для работы ИИ на устройстве
• Google DeepMind сотрудничает с EVE Online для исследования «систем, управляемых игроками»
• Every Mobile Testing AI Stares at Your App From the Outside. Mine Lives Inside It.
• Programming Still Sucks

Маркетинг

• Как достичь $10K MRR за 6 месяцев только на органике — кейс HeyBabe, чат–бота с ИИ

Кроссплатформа

• Kotlin Multiplatform in Production: The “Write Once” Dream vs. The Multi-Team Reality
• Introducing Skills for Dart and Flutter

iOS

• Клонирование устройства на Mac mini через ABM/MDM: что не так с решением и почему оно лучшее из возможного
• SwiftUI Performance Secrets: Build Lightning-Fast Apps in 2026
• Make a SwiftUI Toolbar Customizable

Android

• Масштабирование навигации в Jetpack Compose: от простых приложений до реальной архитектуры
• Compose AI Tools — помощь агентам c Compose
• I created a compose multiplatform library help you build scalable and consistent design systems

​По данным исследования, 55,4% 3-дневных триалов отменяются в нулевой день. Хотя этот показатель немного снижается при более длительных триалах, даже при 30-дневном пробном периоде почти треть пользователей отменяют подписку в первый же день. Если сложить нулевой и первый день, то получится, что 84% отмен 3-дневных триалов происходят в первые 24 часа. Для 7-дневных пробных периодов этот показатель всё ещё составляет 64%. Больно? Еще как. Перевел статью RevenueCat об экранах после пейвола (в статье радостно их называют aftercare - экраны заботы). Предлагают 6 уровней: 1. Базовый вариант: сразу переход в приложение. 2. Понятный экран подтверждения. 3.
Отметить и отпраздновать момент. 4. Напомнить пользователю, что именно он получает. 5. Подчеркнуть, чего вы поможете ему достичь. 6. Дать один понятный следующий шаг. Так или иначе, говорят, что это не требует огромных продуктовых инвестиций, но может серьёзно повлиять на показатели отмен в первый день.

Разработка

• OpenAI выпускает GPT-5.5 Instant, новую модель по умолчанию для ChatGPT
• Coding Is Like the Gym: AI Made It Easier, But Most People Still Won’t Go

Маркетинг

• Экран после покупки: как предотвратить отмены в День 0

Кроссплатформа

• A Simple Flutter Interview Question That Completely Exposed My Knowledge Gap
• GoRouter Is in Maintenance Mode — Where Flutter Navigation Goes From Here

iOS

• Sherlock — документация Apple в виде навыка для ИИ
• 10 Essential Questions Every iOS Developer Should Master Before a Team Lead Interview
• Building a Robust SwiftUI Design System for a Real-World App
• Swift ARC: From Zombie Objects to Side Tables
• The 3 Levels of Swift Concurrency

Android

• «У нас было 230 тысяч строк легаси-кода». Как мы изменяли приложение «Настройки»
• Как собрать пайплайн с LLM агентом использующим эмуляторы Android девайсов
• 10 Android Questions That Sound Simple but Test Real Experience
• Scaling Navigation in Jetpack Compose: From Simple Apps to Real-World Architecture
• Swift for Android Developers: 4 Concepts That Will Break Your Kotlin Brain
• 15+ years of experience didn’t stop me from losing a month to this rookie error

​Соучредитель iRobot Колин Энгл объявил о запуске своего нового робототехнического стартапа Familiar Machines & Magic. Стартап представил новую категорию технологий под названием «Потребительский физический ИИ» (Consumer Physical AI), а первым ее образцом стал роботизированнымй компаньон Familiar. Цель стартапа — создать «искусственную жизнь», с которой люди действительно захотят жить. Пока получился четвероногий робот, примерно размером с бульдога, покрытый чувствительной к прикосновениям плюшевой шерстью. Он обладает глазами, как у лани, ушами, как у медвежонка, и 23 степенями свободы, что позволяет ему выглядеть удивительно реалистично. Во время презентации Энгл продемонстрировал, как робот может воспринимать окружающую среду, адаптироваться к повседневным привычкам пользователя и даже выполнять «приветственную» растяжку, приглашая погладить его или обнять. Это машина, разработанная специально для доверия, памяти и долгосрочного общения.

Разработка

• Создатель Roomba представил ИИ-питомца Familiar
• Как одна OC может запускать приложения из разных миров
• Mobile Developer Roadmap for 2026: What Actually Matters
• Be the Idiot
• Remove. Don’t Add.
• Claude Code Best Practices: 12 Patterns Agentic Engineers Use

Маркетинг

• The post-purchase screen: how to stop Day 0 cancellations

Кроссплатформа

• Прокачиваем локальный поиск на Dart и Flutter
• How to Improve React Native Startup Time
• Stop Using These React Native Patterns — They Kill Performance

Android

Статья показывает, как можно кардинально ускорить работу с анимациями в Jetpack Compose с помощью hot reload. Вместо привычного цикла «изменил параметр → пересобрал приложение → заново дошёл до нужного экрана», разработчик просто сохраняет изменения и сразу видит результат на устройстве. Это особенно важно для анимаций, где ключевую роль играет субъективное восприятие: длительность, плавность и отклик проще подбирать в реальном времени, чем угадывать через десятки перезапусков. Главная ценность подхода — возможность мгновенно экспериментировать: менять параметры spring, длительность, размеры или даже поведение кастомных Canvas-анимаций и сразу видеть эффект без потери состояния экрана. В некоторых случаях изменения применяются вообще без пересборки благодаря literal patching — значения обновляются прямо в памяти приложения за доли секунды. В итоге разработка становится более интерактивной, а сами анимации — заметно качественнее, потому что их действительно «нащупывают», а не подбирают вслепую.

• ParticleEmitter — эффекты частиц для Android на базе Jetpack Compose
• Tuning Compose Animations Without Rebuilding: Hot Reload for Dynamic Design
• More Accessible Focus Indicators with Compose
• Kotlin Performance Profiling Tips — Analyze and Optimize Runtime
• Debugging ANRs on Android: From First Trace to Production Fix

iOS

Из этой статьи вы узнаете, как в Яндексе пять лет закрывали техдолг Objective-C и за это время переписали лишь половину. И как в итоге пришли к решению на базе LLM, которое помогло завершить работу кратно быстрее и высвободило время разработчиков для более интересных задач, чем рефакторинг кода.

• Понимаем indirect в Swift
• За два месяца вместо года: как мы переписали 97 тысяч строк кода с Objective-C на Swift
• How Apple Is Locking Developers Into Its Ecosystem
• Legacy Migration to SwiftUI without Freezing Your Roadmap
• Stop Hardcoding Navigation in your SwiftUI Views: Master the Router Pattern
• Scheduling and handling background app refresh in SwiftUI
• 10 GitHub Repositories Every iOS Developer Should Bookmark

​Новое исследование изучило, как большие языковые модели работают в различных медицинских контекстах, включая реальные случаи в отделениях неотложной помощи, — и, по крайней мере, одна модель оказалась точнее, чем врачи-люди. В одном из экспериментов исследователи сосредоточились на 76 пациентах, поступивших в отделение неотложной помощи, сравнивая диагнозы, поставленные двумя врачами-терапевтами, с диагнозами, сгенерированными моделями OpenAI o1 и 4o. На каждом этапе диагностики o1 либо номинально превосходил, либо показывал результаты наравне с двумя лечащими врачами и 4o,  говорится в исследовании, добавляя, что различия «были особенно заметны на первом этапе диагностики (первичная сортировка в приемном отделении), где имеется наименьшее количество информации о пациенте и наибольшая срочность в принятии правильного решения».

Хорошо? Еще как. Однако. В своем посте об исследовании Кристен Пантагани, врач отделения неотложной помощи, сказала, что это «интересное исследование ИИ, которое привело к некоторым сильно преувеличенным заголовкам», особенно потому, что в нем сравнивались диагнозы ИИ с диагнозами врачей-терапевтов, а не врачей отделения неотложной помощи. «Если мы собираемся сравнивать инструменты ИИ с клиническими способностями врачей, нам следует начать со сравнения с врачами, которые действительно практикуют данную специальность», — сказала Пантагани. «Я бы не удивилась, если бы LLM смог победить дерматолога на экзамене по нейрохирургии, [но] это не особенно полезная информация».

Разработка

• В исследовании ИИ показал более точные диагнозы в приемном отделении скорой помощи, чем два врача
• When ‘if’ slows you down, avoid it

Маркетинг

• Как монетизировать пет-проект: документы, платежи, касса

Кроссплатформа

• Вредные советы для Flutter-разработчика
• Почему animated SVG не работает во Flutter «как в браузере» — и как я попытался это исправить
• Running Gemma 4 E4B on a phone — open-source Flutter toolkit

​Android

Однажды автор статьи задумался, как бы выглядела подсветка синтаксиса в Jetpack Compose — без WebView, без HTML-шаблонов. Теперь, когда Compose стал стандартом для создания пользовательского интерфейса, законно хотеть чего-то, что органично вписывалось бы в общую концепцию. Это любопытство привело его к исследованию Shiki, ограничений WebAssembly, Cloudflare Workers, к созданию небольшого микросервиса и, в конечном итоге, ко второму подходу с использованием грамматик TextMate, работающих полностью на устройстве.

• Подсветка синтаксиса на Android — интеграция движка Shiki в Compose
• Android Bench — бенчмарк языковых моделей в решении задач Android-разработки
• ConsultMe — шаблон Compose-проекта со Spotless, Detect и Lint
• Обновление Paginator с 3.x до 8.x
• Почему я написал Paginator вместо Paging 3
• I Built a LangGraph Agent That Audits Android Projects — Here's the Architecture
• When Text Input Becomes Document Editing in Jetpack Compose
• Gradle plugin to catch version conflicts and their sources early
• Compose Styling Is Changing — Here’s What Google’s New Style API Gets Right (and What It Still Needs)

​iOS

В этой статье мы обсудим, как писать код на Swift, который будет выглядеть так, как будто его написал опытный Senior разработчик.

• ScanNow — быстрый и простой сканер для iOS
• Практики Swift, которые помогут вам выглядеть Senior разработчиком
• Xcode Simulator — Ускоряем прогон тестов на CI + Fastlane
• Concurrency & Execution Flow: The Hidden Layer of iOS Development Where Bugs Begin
• Unexpected Task suspension points in Swift Concurrency
• Understanding 'indirect' keyword in Swift - Recursive Enums Explained Clearly

Android Bench - бенчмарк языковых моделей в решении задач Android-разработки

Android Bench — это специализированная платформа, разработанная для оценки производительности больших языковых моделей в практических задачах мобильной разработки.

Используя тщательно подобранный набор данных из 100 задач из реальных проектов с открытым исходным кодом, бенчмарк измеряет способность ИИ генерировать точный код и работать со сложными архитектурами, специфичными для Android. Тест основан на специально разработанной тестовой среде, которая работает в два основных этапа: агент инференса и верификатор патчей. Агенту предоставляется описание реальной проблемы, взятое из популярных проектов Android с открытым исходным кодом, и, используя пользовательский образ Docker и базовый промпт, модель пытается решить проблему и сгенерировать код. Затем верификатор патчей берет сгенерированный код, применяет его к кодовой базе и выполняет в проекте набор тестов, чтобы проверить, успешно ли патч решает проблему.

В последнем обновлении таблицы лидеров в марте, лучшие модели в Android Bench:

• GPT-5.4: делит первое место с результатом 72,4%
• Gemini 3.1 Pro Preview: также делит первое место с результатом 72,4%
• GPT-5.3-Codex: третье место с результатом 67,7%
• Claude Opus 4.6: четвертое место с результатом 66,6%
• GPT-5.2-Codex: пятое место с результатом 62,5%

​На фоне борьбы Apple с вайб-кодингом, Lovable выпустил свои no-code конструкторы приложений в App Store и Google Play. Они позиционируются как способ программировать на ходу с помощью голосовых или текстовых подсказок, позволяющих фиксировать идеи, которые приходят вам в голову. Это означает, что вы можете запустить Lovable для работы над своей случайной идеей из любого места, а агенту дальше продолжит работать автономно. Новое приложение также позволит вам переключаться между компьютером и телефоном, чтобы продолжить работу над проектом с того места, где вы остановились, и получать уведомления, когда сборка готова к проверке. В соответствии с правилами Apple, приложения больше не могут запускать сгенерированный код внутри основного приложения. Вместо этого предварительные просмотры этих приложений должны быть перенесены в веб-браузеры. Разработчики, по-видимому, также выполнили эти правила, поскольку новые приложения рекламируют возможность превращения идей в «работающие веб-сайты или веб-приложения».

Разработка

• AI generated UI design is now better than 80% of humans

Маркетинг

• Lovable выпустил приложения для iOS и Android
• Прекратите разрабатывать фичи: почему приложениям на ранних стадиях сначала нужно обучение
• Apple UX Principle: How Simplicity Drives Apple’s 5–10% Conversion Rates

Кроссплатформа

• I Deleted 50 useState Hooks in React Native — This Happened
• How Margelo Helped Discord Improve React Native's New Architecture Performance

iOS

• AgentRunKit — SDK для создания агентов
• Swift Practices That Make You Look Like a Senior Dev
• Building Real-Time Features on iOS: WebSockets, Push Notifications & Real-Time Sync — What Actually Works
• The Future of iOS Development: What Apple Isn’t Telling You (2026–2030)

Android

• Декларативные адаптивные макеты: использование метаданных Nav3 для многопанельного UI
• Kotlin IR Compiler Plugin в дизайн-системе: автотесты с Compose без ручной разметки
• Networking in Kotlin: Mastering Coroutines + Flow + Retrofit for Production-Grade Apps
• The official Kotlin LSP introduced experimental support for Android
• Android Development Optimization Techniques

Еще одна статья про будущее Flutter. Правильный вывод скучен: используйте Flutter там, где это подходящий инструмент, понимайте свои зависимости и связанные с ними риски, и не принимайте архитектурные решения, основываясь на присутствии фреймворка в Твиттере или количестве звезд на GitHub. Это показатели тщеславия. Релевантный показатель — это то, решает ли фреймворк вашу проблему сегодня и имеет ли он разумный путь поддержки в течение следующих трех лет. По этому показателю Flutter проходит проверку. Не на отлично. Не с уверенностью 2021 года. Но проходит.

Разработка

• How I Cut My Claude Code Token Usage by 2.8x
• The 4 Lines Every CLAUDE.md Needs
• This Is Getting Ridiculous: I Built a Mobile App in 10 Minutes with Replit
• How to hire people who are better than you

Маркетинг

• Spotify занялся фитнесом
• Skye использует ИИ для создания умного домашнего экрана на iPhone
• Stop building features: why early-stage apps need a learning roadmap first
• Simply App Empire

Кроссплатформа

• Flutter после увольнений: вот честная оценка, которую никто не хочет давать
• Flutter. The GetX repository is back

iOS

• Как я написал лучшее приложение для изучения иностранных языков с помощью SFSpeechRecognizer (нет)
• В App Store добавили годовую подписку с ежемесячной оплатой
• 7 Swift Concepts That Finally Clicked for Me (After Months of Confusion)
• Apple Intelligence Is Impressive — But the Cost Will Surprise Developers
• Overview of the onChange() modifier in SwiftUI

Android

• Waveform — визуализация звука
• Цифровая тень: что скрывают под капотом популярные Android-приложения (результаты аудита)
• Динамические product flavors в Android: когда статической конфигурации уже мало
• Metro is Stable
• Android Development in 2026: The Trends That Will Define the Next 5 Years
• Live Activities on Android 15 & Below: Replicating iOS Live Activity A Legacy-Compatible Implementation
• I Stopped Using WebView for Login — Here’s Why Android Custom Tabs Win for SSO
• Declarative Adaptive Layouts: Leveraging Nav3 Metadata for Multi-Pane UI
• Build Android Apps 3x Faster with CLI and AI Agents

В App Store добавили годовую подписку с ежемесячной оплатой

Сегодня Apple представила новый способ оплаты  автоматически продлеваемых подписок в App Store: ежемесячные подписки с обязательством на 12 месяцев. Этот новый вариант оплаты позволяет предлагать подписчикам более доступные цены. Пользователи могут отменить подписку в любое время, что предотвратит её продление после того, как они выполнят оговоренные платежи для выполнения своих обязательств.

Для обеспечения прозрачности пользователи могут легко просмотреть количество выполненных и оставшихся платежей по подписке в своей учетной записи. Apple также будет отправлять электронные письма и, если пользователь дал согласие, push-уведомления перед датой продления, чтобы напомнить ему о предстоящей покупке.

За исключением США и Сингапура, ежемесячные подписки на 12 месяцев будут доступны по всему миру пользователям iOS 26.4, iPadOS 26.4, macOS Tahoe 26.4, tvOS 26.4 и visionOS 26.4 или более поздних версий, начиная с выхода iOS 26.5, iPadOS 26.5, macOS Tahoe 26.5, tvOS 26.5 и visionOS 26.5 в мае.

Последние слухи говорят, что OpenAI работает с MediaTek и Qualcomm над разработкой процессоров для смартфонов. Новое устройство будет заточено не на приложения, а на задачи, которые будут выполнять ИИ-агенты, и это фундаментально меняет то, как люди воспринимают смартфоны. Тесная интеграция облачного и локального ИИ означает, что телефон должен постоянно понимать контекст пользователя. Энергопотребление, управление иерархией памяти и выполнение базовых небольших моделей станут ключевыми аспектами при проектировании процессоров. Более сложные и ресурсоёмкие задачи будут обрабатываться облачным ИИ. С точки зрения бизнес-модели OpenAI может объединить подписку с устройством и сформировать новую экосистему AI-агентов вместе с разработчиками.

Разработка

• OpenAI создает свой смартфон
• Pulsar — библиотека тактильной обратной связи
• Как копилот генерит код? Идем под капот
• Когда API-ключ ушел в свободное плавание: атаки мобильных приложений глазами хакера
• Хотел делать игры, а стал руководить тимлидами в Авито
• Каузальность — почему корреляция врёт, статистика, A/B тесты
• Instagram тестирует новое приложение Instants для публикации исчезающих фотографий
• Learnings from conducting ~1,000 interviews at Amazon

Маркетинг

• Series — первая ИИ социальная сеть в iMessage
• Маркетологи в мобайле: Алёна Максимова (сооснователь и операционный директор CTV House)
• Noscroll — ИИ-бот, который думскролит за вас

Кроссплатформа

• Flutter vs React Native: Best Choice for Android & iOS Apps in 2026
• Helping Decision-Makers Say Yes to Kotlin Multiplatform
• Clean Lap: UI Testing in Compose Multiplatform