TGViewer
AppSec Solutions AppSec Solutions @appsecsolutions · 469 subscribers
Post #381 257
🛡 Как защититься от supply chain-атак

В конце марта была зафиксирована одна из наиболее опасных атак на цепочку поставок за последнее время (CVE-2026-33634). Злоумышленники смогли скомпрометировать не просто библиотеки, а доверенные инструменты безопасности и CI/CD — включая Trivy, Checkmarx и LiteLLM.

Атака длилась всего несколько часов, но этого оказалось достаточно: вредоносные версии успели распространиться через GitHub Actions, Docker-образы и PyPI. В результате тысячи CI/CD-пайплайнов могли запускать зараженный код, приводя к утечке секретов, компрометации облачной инфраструктуры и закреплению в Kubernetes-кластерах.

С точки зрения защиты, подобные атаки хорошо показывают, почему классический SCA уже недостаточен: проверять только библиотеки — неэффективно, когда атакуются инструменты разработки и CI/CD-компоненты.

В этом контексте подход, реализованный в AppSec.Track, позволяет закрывать сразу несколько ключевых векторов, использованных в этой атаке.

— отмечает Михаил Макаров, руководитель продукта AppSec.Track.

Советы эксперта, на что делать упор в защите:

▶️ Контроль по дате и происхождению артефактов. В подобных инцидентах вредоносные версии появляются внезапно и «живут» короткое время. Политики безопасности (quality gates) по дате публикации позволяют автоматически блокировать такие обновления до их верификации. Это фактически разрывает начальную стадию атаки — доставку вредоносного компонента в контур разработки или в пайплайн.

▶️ Анализ не только продуктовых зависимостей, но и инструментов сборки. AppSec.Track рассматривает их как полноценную часть поверхности атаки (включая CLI-утилиты, GitHub Actions, контейнерные образы), что позволяет обнаруживать риск даже тогда, когда компрометирован не код приложения, а инфраструктурный компонент.

▶️ Работа с актуальной информацией по угрозам. Важным направлением развития является учет сигналов о реально эксплуатируемых уязвимостях и активных атаках, а не только формальных метрик вроде CVSS. Это позволяет смещать фокус приоритизации на те компоненты, которые представляют практический риск «здесь и сейчас».

Такой подход особенно критичен в сценариях целевых кампаний с горизонтальным перемещением (lateral movement), где скорость реакции и правильная приоритизация напрямую влияют на масштаб инцидента.

В результате такие механизмы не просто помогают обнаружить проблему, а снижают вероятность её попадания в продакшен в принципе, что в случае supply chain атак является наиболее эффективной стратегией защиты.

➡️ Контролируйте безопасность стороннего кода и защищайте цепочку поставок с AppSec.Track.

🔠 Рассылка | MAX

#Экспертиза_AppSec #AppSecTrack
  • 👍 10
  • 🔥 8
  • 💯 5
More from @appsecsolutions
  1. Oct 9, 2026⚠️ ИИ-агент атаковал крупнейшие банки Южной Кореи В Южной Корее расследуют атаку как миним…
  2. Oct 7, 2026🔄 AppSec Update: итоги третьего квартала 2026 Раз уж речь зашла об инструментах, самое вр…
  3. Oct 7, 2026🗺 Решения AppSec Solutions вошли в карту инструментов РБПО.рф Эксперты проекта РБПО.рф оп…
  4. Oct 6, 2026🎙 Завтра в эфире AM Live говорим о том, как безопасно использовать ИИ в разработке ИБ-пра…
  5. Oct 6, 2026🔄 Релиз AppSec.Hub 2026.3.3 В новой версии ASPM-платформы мы расширили возможности интегр…
  6. Oct 6, 2026📄 Как контролировать пакеты, образы контейнеров и зависимости в едином артефактории Пакет…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →