🆙 MCP в AppSec.Track: проверка кода ИИ на уязвимости

Платформа AppSec.Track стала первым российским SCA-анализатором, способным работать напрямую с искусственным интеллектом и проверять сторонние компоненты на этапе генерации кода. Новый функционал основан на MCP (Model Context Protocol) и помогает разработчикам выявлять несуществующие, устаревшие или небезопасные пакеты ещё до того, как они попадут в проект.

▶️ Безопасный AI-код для современных процессов разработки

Команды, использующие AI-ассистентов и low-code подходы, могут безопасно внедрять сгенерированный код в проекты, соблюдая корпоративные стандарты Secure by Design. MCP превращает проверку зависимостей в автоматизированный процесс, снижая риск ошибок и ускоряя работу разработчиков.

▶️ Интеграция с ИИ-ассистентами

MCP-сервер предоставляет API для ИИ-инструментов (например, Cursor), позволяя подключаться к AppSec.Track и выполнять проверки отдельных пакетов, всего проекта или получать подробную информацию об уязвимостях. Разработчик получает результаты напрямую через AI-ассистента без необходимости переключаться между инструментами или собирать данные вручную.

▶️ Журнал MCP-запросов

Все выполненные MCP-запросы отображаются в виде отдельной строки с полной информацией о каждом. Запросы можно фильтровать по дате, имени пользователя и типу, что позволяет легко отслеживать активность и аудит действий в системе.

▶️ Гибкий контроль и аудит

Все MCP-запросы обрабатываются с учётом глобальных политик AppSec.Track. Система поддерживает как авторизованные, так и анонимные подключения и ведёт журнал всех действий: кто, когда и какие проверки выполнял. Это обеспечивает прозрачность и контроль для команд безопасности.

О том, как настроить и использовать MCP-сервер, читайте в документации. 🖥

#AppSecTrack #SCA #MCP