В 2025 году нейросети стали неотъемлемой частью российского бизнеса, но их активное внедрение сопровождается серьезными рисками, которые только предстоит научиться полностью контролировать.

✅Безопасность использования ИИ вышла на первый план, определяя доверие клиентов и устойчивость компаний.

✅Основные угрозы безопасности при использовании ИИ
Российские эксперты выделяют несколько ключевых областей риска, с которыми уже сталкиваются компании.
1️⃣Утечки конфиденциальных данных:
Это главная угроза, которую отмечают 75% компаний. Когда чат-бот или другой ИИ-агент имеет доступ как к интернету, так и к внутренней базе данных компании, он становится каналом утечки ценной информации для злоумышленников.
2⃣Промпт-инъекции и манипуляции:
Это одна из топ-3 угроз ИИ-безопасности. Атака заключается во внедрении в исходные данные (например, в приглашение в календаре или на веб-странице) скрытой инструкции для ИИ-ассистента.
Исследователи демонстрировали, что таким способом можно заставить ИИ удалять встречи, менять стиль общения или открывать вредоносные сайты. Для такой атаки не нужны навыки программирования — достаточно правильно сформулированного текста.
3⃣«Отравление данных» и скрытые уязвимости:
Злоумышленники могут внедрить в данные, на которых обучается нейросеть, ложные соответствия, что приводит к некорректной работе модели. Использование открытых (Open-Source) моделей несет дополнительные риски, если не проверять их источник и репутацию разработчика.
4⃣Репутационные и правовые риски:
Действия и «высказывания» ИИ могут нанести ущерб репутации компании. Существует и юридическая ответственность: слепое доверие к результатам работы нейросети, например, использование непроверенных сгенерированных документов в суде, может быть расценено как «профессиональное самоубийство».
5⃣Нарушение авторского права.
Использование визуального и иного контента, созданного нейросетями, без четкого понимания и соблюдения прав разработчика, сопряжено с несколькими категориями юридических и репутационных рисков. Эти риски в основном ложатся не на создателя алгоритма, а на компанию-пользователя.

Далее рассмотрим как снизить эти риски.

#бизнестренер