TGViewer
АнтиБиотек АнтиБиотек @antibiotech · 264 subscribers
Post #60 192
AlphaFold — история о том, как один успешный эксперимент стал инструментом, который ежедневно меняет биологию.

В 2017-м Джон Джампер пришёл в Google DeepMind, когда там только начинали секретный проект по предсказанию структуры белков. Через три года появилась AlphaFold 2 — алгоритм, который угадывает форму белков с точностью лабораторных методов и за часы, а не месяцы. За это в 2024 году Джампер и Демис Хассабис получили Нобеля.

Спустя пять лет AlphaFold предсказал форму почти 200 млн белков и стал рабочей лошадкой для тысяч лабораторий. Учёные используют его везде: от исследований болезней медоносных пчёл до проектирования новых белков. Появились и «офф-лейбл» применения — например, поиск неизвестных белков по принципу «структурный поиск»: так нашли взаимодействие, определяющее работу сперматозоидов.

Но технологии есть и пределы: AlphaFold хуже справляется с комплексами нескольких белков и динамическими взаимодействиями. Биологи уже научились читать его ограничения: «Он может уверенно сказать ерунду — как ChatGPT», — признаются исследователи.

Тем временем вокруг вырос новый рынок. Recursion, Genesis Molecular AI и университетские группы делают модели, которые идут дальше: предсказывают не только форму белков, но и то, как хорошо потенциальный препарат будет к ним связываться. Точность постепенно сжимают до менее 1 ангстрема — уровня отдельных атомов.

Но Джампер остужает ожидания: предсказать структуру — лишь один шаг в огромной цепочке разработки лекарств. Если бы мир стоял всего в $100 000 от открытия, мы бы уже открыли всё.

Главная интрига — что будет дальше. Джампер мечтает соединить узкую мощь AlphaFold с широкими возможностями LLM. Это напоминает проекты вроде AlphaEvolve, которые комбинируют генерацию идей и автоматическую фильтрацию решений.

Джамперу — 39, он самый молодой нобелевский лауреат по химии за 75 лет. И он не спешит делать «второй АльфаФолд»: «Лучше обращать внимание на маленькие идеи, которые могут перерасти во что-то большее».

Возможно, настоящая революция ещё даже не началась.

@antibiotech
MIT Technology Review What’s next for AlphaFold: A conversation with a Google DeepMind Nobel laureate “I’ll be shocked if we don’t see more and more LLM impact on science,” says John Jumper.
More from @antibiotech
  1. Oct 1, 2026Расклейка ярлыков, как временная мера против бюрократии Вчера правительство разрешило ввоз…
  2. Sep 30, 2026Минздрав зарегистрировал первую российскую четырёхвалентную вакцину от менингококка Регист…
  3. Sep 30, 2026О пользе переработок Не отказывайтесь, если вас просят задержаться на работе вечером. Иног…
  4. Sep 29, 2026Novo и Merck скупают Китай на корню Два фармгиганта за два дня подписали две лицензионные…
  5. Sep 28, 2026Минэкономразвития почти в 2,5 раза повысило прогноз роста производства лекарств в 2026 год…
  6. Sep 25, 2026Путешествие на Запад Вчера Eli Lilly договорилась с пекинской InnoCare о совместной разраб…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →