TGViewer
АнтиБиотек АнтиБиотек @antibiotech · 263 subscribers
Post #29 4.06K
«Нажми кнопку — и молекула готова»: Latent Labs открывает доступ к ИИ‑дизайну белков

Latent Labs, стартап, недавно вышедший из тени с $50 млн финансирования, запустил веб‑версию своей ИИ‑модели Latent‑X — инструмента для «программирования» белков прямо в браузере. Как пишет TechCrunch, модель уже показала «пороговые» результаты в лабораторных тестах на белковые связи.

По словам основателя и CEO Latent Labs Саймона Коеля, ранее работавшего в команде AlphaFold DeepMind, Latent‑X способен не просто предсказывать структуру белков, как AlphaFold, а генерировать совершенно новые молекулы с точной атомной структурой.

Через no‑code платформу можно загрузить цель, нажать кнопку — и ИИ выдаст «белковые связующие элементы» (mini‑binders) и макроциклы, которые с высокой вероятностью будут работать в реальной среде. В лабораторных условиях Latent‑X достиг 91–100 % hit rate для макроциклов и 10–64 % hit rate для mini-binders, демонстрируя пикомолярные и микромолярные коэффициенты связывания.

Пользователи — университеты, стартапы и компании фармы — получат бесплатный доступ. Продвинутые функции могут стать платными, а модель можно будет лицензировать. Это делает Latent‑X отличной платформой для тех, кто не готов собирать собственную ИИ‑инфраструктуру и исследовательскую команду.

Latent Labs финансируется такими инвесторами, как Radical Ventures, Sofinnova Partners, Джефф Дин (Google), Дарио Амодеи (Anthropic) и Мати Станишевски (ElevenLabs).

На фоне дороговизны экспериментов (миллионы на тесты, малые шансы на успех) платформа обещает сократить время и бюджет разработки белков в разы — от прожектов в доме мечты до лабораторных образцов.

Для отрасли это важный сигнал: белковая биоинженерия может стать по‑настоящему «программируемой», как микросхемы и ракеты. А веб‑доступ делает её доступной даже небольшим лабораториям.

@antibiotech
TechCrunch Latent Labs launches web-based AI model to democratize protein design | TechCrunch The company claims that its model achieved state of the art on specific metrics.
  • ❤ 1
More from @antibiotech
  1. Oct 1, 2026Расклейка ярлыков, как временная мера против бюрократии Вчера правительство разрешило ввоз…
  2. Sep 30, 2026Минздрав зарегистрировал первую российскую четырёхвалентную вакцину от менингококка Регист…
  3. Sep 30, 2026О пользе переработок Не отказывайтесь, если вас просят задержаться на работе вечером. Иног…
  4. Sep 29, 2026Novo и Merck скупают Китай на корню Два фармгиганта за два дня подписали две лицензионные…
  5. Sep 28, 2026Минэкономразвития почти в 2,5 раза повысило прогноз роста производства лекарств в 2026 год…
  6. Sep 25, 2026Путешествие на Запад Вчера Eli Lilly договорилась с пекинской InnoCare о совместной разраб…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →