«Нажми кнопку — и молекула готова»: Latent Labs открывает доступ к ИИ‑дизайну белков
Latent Labs, стартап, недавно вышедший из тени с $50 млн финансирования, запустил веб‑версию своей ИИ‑модели Latent‑X — инструмента для «программирования» белков прямо в браузере. Как пишет TechCrunch, модель уже показала «пороговые» результаты в лабораторных тестах на белковые связи.
По словам основателя и CEO Latent Labs Саймона Коеля, ранее работавшего в команде AlphaFold DeepMind, Latent‑X способен не просто предсказывать структуру белков, как AlphaFold, а генерировать совершенно новые молекулы с точной атомной структурой.
Через no‑code платформу можно загрузить цель, нажать кнопку — и ИИ выдаст «белковые связующие элементы» (mini‑binders) и макроциклы, которые с высокой вероятностью будут работать в реальной среде. В лабораторных условиях Latent‑X достиг 91–100 % hit rate для макроциклов и 10–64 % hit rate для mini-binders, демонстрируя пикомолярные и микромолярные коэффициенты связывания.
Пользователи — университеты, стартапы и компании фармы — получат бесплатный доступ. Продвинутые функции могут стать платными, а модель можно будет лицензировать. Это делает Latent‑X отличной платформой для тех, кто не готов собирать собственную ИИ‑инфраструктуру и исследовательскую команду.
Latent Labs финансируется такими инвесторами, как Radical Ventures, Sofinnova Partners, Джефф Дин (Google), Дарио Амодеи (Anthropic) и Мати Станишевски (ElevenLabs).
На фоне дороговизны экспериментов (миллионы на тесты, малые шансы на успех) платформа обещает сократить время и бюджет разработки белков в разы — от прожектов в доме мечты до лабораторных образцов.
Для отрасли это важный сигнал: белковая биоинженерия может стать по‑настоящему «программируемой», как микросхемы и ракеты. А веб‑доступ делает её доступной даже небольшим лабораториям.
@antibiotech
Post #29
4.06K