Вчера Anthropic выпустила Claude Opus 5.5. Компания уверяет, что на многих тестах новая модель догоняет или обходит более крупную Fable, а стоит дешевле предшественницы: $20 за 1 млн выходных токенов вместо $25. Заодно Anthropic отменила пятичасовые лимиты на использование, а Sonnet 5.5 и Haiku 5.5 обещает в ближайшие недели.
Через полтора часа OpenAI выкатила GPT-6 Sol и Luna. Sol рассчитана на сложные задачи и код, Luna — на рутину вроде пересказа документов. Обе вдвое дешевле серии 5.6: Sol стоит $2 за 1 млн входных и $10 за 1 млн выходных токенов. OpenAI утверждает, что Sol ошибается вдвое реже предшественницы и обходит модели конкурента.
Сомневаемся, что такая синхронность не была намеренной. Возможно, даже, она была согласованной обеими компаниями. Тем более что по данным The Information, OpenAI и Anthropic готовы договариваться. По крайней мере они обсуждают обязывающее соглашение о перекрёстном тестировании моделей. Каждая сторона получит доступ к API конкурента, чтобы искать уязвимости и странное поведение чужих моделей, но без права сохранять данные. OpenAI предлагает также ввести международные стандарты контроля за рекурсивным самоулучшением ИИ.
Снижение цен на передовые модели означает меньше выручки на потребляемую вычислительную мощность. То есть нужно больше дата-центров. SoftBank как раз занимает больше $11 млрд, чтобы вложить их в OpenAI (а та — в дата-центры). Компания размещает облигации на $10 млрд и €1 млрд — это крупнейший выпуск нефинансовой компании в истории Азиатско-Тихоокеанского региона. Деньги пойдут на третий транш обещанных $30 млрд: SoftBank уже вложил около $22,5 млрд и владеет примерно 11% OpenAI.
Забавно, что Fitch присвоил выпуску «мусорный» рейтинг BB+, на ступень ниже инвестиционного. Но для Масаёши Сона ставка на ИИ — главная в жизни, не думаю, что он обращает внимание на такие мелочи. Тут, как в японской поговорке —
Заметим, что положительный свободный денежный поток OpenAI ждёт только к 2030 году, так что проценты по долгу Softbank начнет платить задолго до отдачи.
Пока же, на ИИ-гонке зарабатывают не инвесторы, а те, кто кормит модели данными. Компания Snorkel AI привлекла $350 млн при оценке $3,5 млрд — почти втрое больше, чем в мае 2025-го. Её годовая выручка за год выросла с $20 млн до $350 млн. А Micro1 25-летнего Али Ансари привлекла больше $100 млн при оценке $4 млрд. Год назад компания стоила $500 млн, а ещё раньше была рекрутинговым бизнесом с выручкой $7 млн. Теперь её годовая выручка превышает $500 млн: лабораториям нужны уже не разметчики картинок, а юристы, врачи и программисты, которые учат модели.
🇦🇲В армянском Раздане растёт один из крупнейших ИИ-кластеров Европы. Дата-центр Firebird открылся в августе, а к концу 2027 года в нём будет больше 70 тысяч чипов Nvidia с мощностью 300 МВт. Армении достанется 20% мощностей, остальное — зарубежным клиентам, среди которых такие как Perplexity.
А у нас в России ИИ взялся за банкротства. ФНС представила «Единый финансовый анализ» — систему оценки платёжеспособности компаний. Машинное обучение считает вероятность банкротства, языковые модели разбираются в причинах и предлагают сценарии: взыскание, реструктуризацию или банкротство. Выводы перед отправкой проверяют специалисты.
Замглавы ФНС Константин Чекмышев напомнил, что кредиторы третьей и четвёртой очереди при банкротстве получают около 5% требований. Если ИИ поднимет эту долю хотя бы до десяти, уже будет неплохо.
А мы напомним, что именно из ФНС не так давно вышел глава правительства Михаил Мишустин и его первый зам, главный адепт ИИ в Правительстве — Дмитрий Григоренко.
