OpenAI, Anthropic и другие лаборатории отчитываются о решениях давних задач, причём порой результаты превосходят то, чего ждали сами математики
В начале августа OpenAI показала решения десяти многолетних проблем — над некоторыми бились десятилетиями
А в сентябре заявила, что справилась с задачей Навье — Стокса о течении жидкостей и газов
Это одна из семи «задач тысячелетия», и её не могли решить около 90 лет
Работала внутренняя модель мощнее GPT-6 Astra вместе с 10 000 параллельных агентов
Забирать приз компания не планирует
Триумф испортила одна деталь
Всего за день до анонса профессор Нью-Йоркского университета Тристан Бакмастер и исследователь Anthropic Левент Алпёге опубликовали результат по смежной задаче
Работали они с Codex и Claude, а все черновики хранили в Codex
Бакмастер утверждает, что OpenAI пришла к доказательству тем же путём, и на вопрос, училась ли модель на их сессиях, ответа так и не получил
В OpenAI ответили, что конкретные данные пользователей не использовались, но признали: хоть это и маловероятно, обезличенные данные могли помочь улучшить модели
А сотрудник компании Себастьен Бубек настаивает: доказательства заметно отличаются
Дальше — обвинения в перехвате чужих результатов, вопросы о происхождении обучающих данных и тихие правки уже опубликованных документов
В The Verge суть конфликта сформулировали так: математики хотят развивать науку, а OpenAI хочет побеждать
Попыткой навести мосты стала независимая группа AGMAI из девяти ведущих математиков: она будет советовать компаниям, как проверять и подавать новые результаты
Её участник Мартин Хайрер подчёркивает, что денег от OpenAI группа не получает
Но напряжение только растёт: OpenAI утверждает, что её закрытая модель уже решила больше 100 давних задач, и готовит их к публикации
Post #52825
128