продюсерская Ани Хариной

кажется, я завязала с A/B тестами

когда я только начинала работать с YouTube-каналами, тесты обложек внутри Studio казались супер крутой фичей.

делаешь три разных визуала и делегируешь принятие решения платформе. ну песня!

но оказалось, что для маленьких каналов это не совсем рабочая лошадка 🐎

1. механика этой фичи в том, что три варианта показываются одновременно разным сегментам аудитории. и если канал маленький, часть трафика может слиться на слабую обложку. поэтому что для большого канала — погрешность, маленькому — порезанные охваты.

2. обложку-победителя YouTube выбирает по времени просмотра, а не по кликам на саму обложку. поэтому если вы хотите измерить, как люди кликают на разные визуалы и тексты, этой фичой этого не сделать.

3. если трафика немного и явного победителя нет, по умолчанию финальной станет первый загруженный вариант. а я все думала, почему первый вариант часто работает лучше всех)) так что порядок загрузки тоже имеет значение — первой ставьте ту, которая вам кажется реально перспективной.

4. этот пункт уж совсем не проверенный, но в одном продюсерском канале увидела, что персональные менеджеры от YouTube тоже советуют первые два-три дня после публикации тесты не запускать. логика, видимо, та же: в первые дни алгоритм решает, насколько широко показывать видео, и смотрит на усредненный результат по трем обложкам, а не на лучшую. но в официальной документации YouTube такого правила нет, так что это просто слухи-гипотеза.

короче, что делать?

возможно, имеет смысл попробовать тестировать обложки не через A/B фичу на платформе, а вручную.

опубликовать > посмотреть, как видео заходит > через несколько дней поменять обложку > сравнить результаты.

P.S. в последнем загруженном видео я все-таки запускала тест. как видно, цифры на обложке все еще работают ТОП 🙂 или это просто первая загруженная обложка, you know ...

+1 причина брендам и продуктам развивать youtube 🍿

он становится источником, откуда нейросети берут ответы.

когда мы спрашиваем что-то у поисковика, AI-выдача собирает ответ в том числе из транскриптов видео.

в google AI overviews на youtube уже приходится почти треть всех ссылок, а по всем AI-поисковикам он есть в каждом пятом ответе.

что мы уже знаем наверняка:

1. под AI-выдачу в видео ничего специально оптимизировать не нужно, и для LLM источник данных это транскрипт — то, что герои говорят в кадре.

(официально нет данных, что надо как-то оптимизировать название или таймкоды, но все же работать с ключевыми словами в названии, описании и включать их в хуки и первые 30 секунд видео все еще кажется оправданным).

2. нейросети охотнее цитируют длинные видео. поэтому если у вас было фомо, что все ушли в короткий формат, на цитирование shorts приходится только 6% цитирований с youtube, 94% — это длинные видео.

3. LLM не ориентируются на количество просмотров. у 40% процитированных видео меньше 1000 просмотров, а связь с числом подписчиков и просмотров почти нулевая.

🍯 нооо есть и ложка дёгтя: в chatgpt и claude youtube пока почти не цитируется.

chatgpt чаще ссылается на reddit и википедию, а claude на документацию, сайты брендов и серьёзные медиа.

так что главный эффект youtube пока только внутри экосистемы google.

anyways, длинные видео уже становятся активом бренда и таким новым форматом FAQ, только в выдаче нейросетей.

поэтому если есть затык, с чего начать, можно выписать вопросы, которые люди задают про ваш продукт или релеватную проблему, и записать ответы на них.

монетизация у Linkedin креаторов be like:

у всех выросли просмотры в youtube. но это ничего не значит 🙂

вторую неделю продюсеры обсуждают новый счётчик просмотров на youtube. теперь просмотр засчитывается с первого кадра или даже с автоплея на главной.

раньше зритель должен был посмотреть ролик какое-то время, чтобы просмотр засчитался. но сколько именно секунд, youtube никогда не раскрывал.

сейчас реальные просмотры станут метрикой engaged views, а сами просмотры будут ближе к охватам.

зачем это сделали? по официальной версии, чтобы дать креаторам возможность увереннее договариваться с брендами.

но, честно говоря, как-то спорно. бренды ровно так же могут начать интересоваться engaged views, а не просто просмотрами. более того, на этом фоне они могут сбивать цену: вот у вас столько просмотров, из них всего x% qualified поэтому держите стоимость интеграции ниже.

короче, логика не очень ясна.

какие выводы:

1. в аналитике сейчас лучше смотреть на engaged views и watch time.

2. просмотры как были vanity метрикой, так и остаются. они все еще мало что отражают, и по-прежнему важнее взаимодействие зрителей с контентом: цитирование, репосты, обсуждения эпизода в Linkedin, X, Threads и тд.

3. правила платформ меняются на раз-два, и это продолжает делать креаторов уязвимыми. это объясняет тренд перехода на независимые площадки и перелив аудитории в разные соцсети.

опубликовали в пятницу новый ролик, и вот такая ситуация :)

даже несмотря на изменившиеся правила по просмотрам, это все равно классная динамика.

ниже расскажу, что поменялось.

мы сейчас на уроке английского обсуждали с преподавателем, что возможно новый большой (или желаемый) тренд в видео контенте — это реалити шоу.

вспомните дом-2, битву экстрасенсов, званый ужин или большие гонки, наконец? вот это были золотые времена...

нецензурированные realити шоу с реальными людьми (а не заводами по производству полезного или продающего контента) как ответ на бесконечный AI-generated вылизанный нейрослоп. why not??

а еще это ведь возможность такого объединения…

когда последний раз мы массово ждали выход новых серий, взахлеб обсуждали их, спорили?

я уже молчу, что было бы круто смотреть какое-то шоу и смеяться во весь голос.

я могу назвать недавно вышедшие хорошие фильмы и сериалы, но вот, например, комедии?

вы давно над комедиями смеялись, наслаждаясь уровнем юмора, в котором ни намека на необходимость учитывать все меньшинства, гендеры, национальности и политические убеждения?

то-то и оно …

продолжаем копать в алгоритмы YouTube 🦋 и снова про thumbnails.

вот тут есть первая часть, в которой я уже писала, что обложка имеет гигантское значение. и пока все мои эксперименты это подтверждают :)

1. в YouTube действует очень простое правило:

if they don't click, they don't watch

можно сделать сколько угодно клевый полезный контент, но если обложка будет скучной, видео просто не выберут среди всех других рекомендаций.

поэтому упаковка ролика может съедать 75–80% времени, и это норм (обложка, название, хуки в начале видео и т.д.).

2. обложка cтроится на curiosity gap — это тот мостик между тем, что вы показали на обложке и что увлечет зрителя.

тут можно играть с текстом, который вызовет реакцию «ну-ка, хочу посмотреть, что там» или дать только часть информации (например, раскрыть один пункт из трех, чтобы за остальным пришли в видео).

и лучше не давать ключевую мысль сразу на обложке — какой смысл тогда смотреть видео?

4. обложка — это своего рода инвестиционный питч :)

вы просите у зрителей 15-30-45 минут их жизни и внимания. поэтому на обложке должно быть за секунду понятно, что они получат взамен.

ну делаем посты, пока я в маниакальной фазе?

происходит некая перестановка 🪑

этот канал я начала вести в 2022 году. тогда я проходила обучение на гештальте и много читала книг в этой теме. мне казалось, что классным способом переосмысления того, что я узнаю, будет пересказывать все своими словами.

с того времени много воды утекло.

и раз уж я тут чаще рассказываю все-таки продюсерские штуки, так и запишем.

Channel name was changed to «продюсерская Ани Хариной»

кажется, пришло время рассказать чем я сейчас занимаюсь, чтобы был контекст для будущих постов (да и в целом, вдруг вы соскучились и хотите знать, как у меня дела)

в апреле я вышла на роль Head of Video Production в Adapty и сейчас занимаюсь развитием двух Youtube-каналов (русско- и англоязычного).

русский канал за 4 месяца вырос на 1000+ подписчиков без платной рекламы. косты были только на работу монтажера, дизов и т.д. сейчас работаю над тем, чтобы en канал тоже набрал свой темп роста 🚬

пока окукливаюсь из роли ивент-продюсера в YouTube-продюсера, что я вообще делаю:

✨ отслеживаю, как перформят ролики на каналах (CTR обложки, retention 30 секунды, average view duration и т.д.)

✨смотрю на конкурентов — завайбкодила competitor research feed, который ежедневно присылает мне обложки и названия, что публикуют конкуренты и что у них залетает в топ

✨составляю список гостей, аутричу их и рассказываю, зачем им проявляться в мир и делиться опытом ))

✨ готовлю фактуру и сценарий для видео

✨ делаю запись (и как хост, и как third party)

✨ ставлю ТЗ монтажеру

✨ занимаюсь дистрибуцией выпусков.

такие дела! буду рассказывать, что из этого всего выйдет и какие штуки срабатывают.

Cейчас нравится смотреть интервью, которые делает Аня из Adapty. Фаундеры и C-level рассказывают про свой опыт скейла в мобайле и веб-воронках.

Вот несколько, которые было интересно посмотреть. Можно послушать в выходные:

– Дима Соломакин из Glam AI рассказывает, как раскачали закупку на веб-воронки в нише фото/видео редакторов до $1.8M/mo (https://youtu.be/j71XqwV9CU8)

– Сергей Токарев из Welmi (AI счетчик калорий) про то, как вышли на $700K MRR за год (https://youtu.be/j71XqwV9CU8?si=N9eoBtTnooYKVElv)

– Андрей Рычков и Надя Зуева про то, как делают AI-стилиста Aesty (https://youtu.be/X5UMbpmgp8o)

все не доберусь рассказать, что я сейчас делаю

а тут вижу пост Кирилла 🫂

wym it’s not forever?

уже больше двух месяцев я варюсь в теме YouTube продакшена. пытаюсь понять, как работают алгоритмы, какой контент имеет больший потенциал для виральности, каких гостей звать и т.д.

поделюсь своими выводами за это время:

⭐️обложка для видео имеет значение

парадоксально, но обложка не должна быть «красивой». она должна быть яркой, заметной и немного упоротой ))

текст должен быть крупным и легко читаться. его не должно быть много: 3-5 слов максимум. высокая контрастность между текстом и цветом обложки.

чтобы растить насмотренность, я скриню обложки с залетевших видео других авторов на отдельном борде типа Figjam. помечаю элементы, которые мне нравятся или прошу AIшку проанализировать и выделить паттерны. это помогает генерировать идеи для новых видео и давать ТЗ дизайнеру.

надо много A/B тестировать разные варианты текста, стиля, цвета и т.д. если после публикации и основного теста CTR все равно низкий, обложку можно менять сколько угодно раз. так даже на старом ролике можно перезапустить показы.

короче, обложка — это не просто визуал, и нужно поискать свой стиль и правильное сочетание элементов. у крупных продакшенов (типа Стивена Бартлета, The Diary of A CEO) есть отдельные команды, которые работают над thumbnails (может поэтому его узнаваемый стиль с красными буквами скопипастили все кому не лень).

⭐️текст на обложке, название ролика и визуал должны быть консистентными

текст на обложке – короткий и цепкий. ключевые слова – в название. текст на обложке и в названии ролика не дублировать.

не стоит делать кликбейтных заголовков, если они не соответствуют контенту внутри. алгоритмы сейчас трекают не сами клики на обложку (CTR), а анализируют взаимодействие пользователей с контентом. а именно, удержали ли вы их внимание после клика – user satisfaction. если люди активно кликают на обложку, а потом резко уходят, YouTube посчитает это кликбейтом и порежет охваты.

⭐️YouTube канал = продукт, которому нужна упаковка, прозрачные месседжи и правильное позиционирование

видела, как каналы компаний из-за отсутствия нормальной упаковки часто выглядят как сборка рандомных видосов: какие-то видео, записи вебинаров, записи конференций, новости компании – все подряд.

YouTube не понимает, кому и зачем это рекомендовать. поэтому перед тем, как постить контент, нужно убедиться, что, когда зритель зайдёт на канал, он быстро поймет, куда он попал и во что залипнуть.

⭐️ контент = гипотезы

тут тоже работает чисто продуктовый подход: чем больше получается экспериментировать с контентом (разные форматы, гости, длительность), тем больше данных и шансов попасть в то, что понравится целевой аудитории.

я не один раз платила экспертам по YouTube, и никто мне не дал готовой формулы, какой контент точно залетит. в итоге я покупала чужую насмотренность, а дальше забирала идеи в тест 🙂

у того же Стивена Бартлетта есть отдельная failure team, «успех» которой измеряется количеством попыток и ошибок: чем больше экспериментов вы запустили, тем больше правильных ответов у вас на руках.

You can’t control success but controllable part is that you can run more experiments and learn.

чуть позже сделаю вторую часть 🤩

вы когда-нибудь пользовались карточками для запоминания типа Quizlet, Ankie?

там, где нужно вносить слово / его значение или перевод, а потом повторять много раз.

моя (и видимо многих) боль была в том, что в какой-то момент задалбываешься вручную вносить эти слова, сортировать их, апдейтить. в какой-то момент тупо забиваешь 🙂

на днях мне написал мой хороший знакомый Кирилл Маркин (мы несколько раз делали классные выступления на эпике) и поделился штукой, которая эту боль решает.

🧷 https://flashcards-open-source-app.com/

он накодил прилу, в которую можно кинуть скриншот, список слов, табличку, заметку, что угодно — аишка сама заведет карточки, предложит примеры и теги, поправит описание и т.д.

из самой карточки можно перейти в AI-ботика и поболтать, запросить больше примеров или уточнить что-то.

с чем такая апка может помочь:

📍учить английский: скидывать заметки, присылать скрины, фотки. например, если вы читаете физические книги на англ, можно скинуть фотки с подчеркнутыми незнакомыми словами, а потом вернуться к ним (мой кейс)

📍учить любые новые слова и термины (например, если вы проходите какое-то обучение, можно закинуть слово, а сервис предложит объяснение, примеры и даже ассоциации, чтобы было легче запомнить).

сейчас это пет-проект, и Кирилл ищет тех, кому будет интересно потестировать приложение и поделиться фидбеком.
__________________________

приложение на iOS
https://apps.apple.com/app/flashcards-open-source-app/id6760538964

приложение на Android https://play.google.com/store/apps/details?id=com.flashcardsopensourceapp.app&pcampaignid=web_share

пишите Кириллу @kirmark или мне, если потестите 👾