TGViewer
Channel Public Channel
Analyzecore

Analyzecore

@analyzecore

Аналіз tech-світу українською. Досліджую, що стоїть за подіями ринку і що це означає для вашої організації. Сергій Бриль – analyzecore.com/uk
Subscribers
2.2K
Photos
61
Videos
19
Links
99

Showing posts older than #128 · Back to latest

Older Posts 20 shown
Post #127 1.77K
3 роки російсько-Української війни у цифрах в кольорах 🇺🇦 😢
  • 😢 28
  • 🤯 6
Post #126 2.05K
Одна з найкрутіших дата-сторі, які я бачив останнім часом. В ній пояснюються принципи створення видовищних шоу дронів, конструкція дронів і вплив природних факторів на їх роботу. Рекомендую догортати до кінця 🎇
  • 👍 9
  • 🔥 3
  • ❤ 2
Post #125 1.98K
NASA продемонструвала дуже детальну візуальну модель виділення вуглецевого газу в світі. Можна побачити вплив атмосферного руху, ритм день/ніч. Як кажуть - страшно красиво 🫣
YouTube Model Behavior: Visualizing Global Carbon Dioxide This global map of carbon dioxide was created using a model called GEOS, short for the Goddard Earth Observing System. GEOS is a high-resolution weather reanalysis model, powered by supercomputers, that is used to represent what was happening in the atmosphere…
  • 🔥 18
  • 👍 2
Post #124 2.07K
Думаєте у вас немає часу на читання?

Фізична візуалізація кількості книжок, які можна було б прочитати замість “сидіння” в соціальних медіа. Непогана мотивація переглянути індивідуальні плани на 2025 рік 📚
  • 👍 33
  • 🔥 10
  • 😭 6
Post #123 1.76K
Дуже дотепно анімована візуалізація результатів Олімпіади 2024 по стрибкам у висоту серед жінок. Бонусом до неї - перемога українки Ярослави Магучіх.🥇
  • ❤ 20
Post #122 1.83K
Красива і одночасно комплексна візуалізація довжени дня/ночі в різних широтах.

Автору, Neil Kaye, вдалося відтворити одночасно кут нахилу сонця і довжену дня/ночі для основних широт, і зробити це у такий цікавий спосіб - прямокутник, що переливається між цими трьома вісями. Заліпательно! 😍
  • 👍 16
  • 🔥 14
  • ❤ 2
Post #121 1.76K
Той випадок, коли натренував модель в понеділок, але продакшен якби нятякає “скоро пʼятницяяя”.
Не забувайте перенавчати свої моделі 👩‍🎓
  • 😁 16
  • 🤓 1
Post #120 2.02K
Чи вмирає пісня про кохання?

Дуже крутий приклад data-driven підходу до перевірки твердження: Вони не пишуть пісень про кохання, як раніше...

Мене вразила не cтільки краса бульбашок, як глибина підходу Pudding до перевірки гіпотези. Кожен крок, коли я думав що результат очевидний, вони заходили все далі 🫧
The Pudding Is the Love Song Dying? We categorized songs in the Billboard Top 10 to see if love songs are on the decline.
  • ❤ 21
  • 🔥 5
  • 🎉 1
Post #119 1.96K
From longer beds to longer cabs,
Ford building trends 🚙🚗
  • 🔥 19
  • ❤ 5
  • 💯 1
Post #117 2.15K
Post #116 1.93K
Потужна дата-сторі від Reuters про те, як Північна Корея тероризує Південну надувними кулями з 💩.
Натомість, Південна Корея відновила трансляції про своє гарне життя з гучномовців в бік Північної.
Така в них війна.
  • 😁 8
  • 👏 4
  • 😱 4
  • ❤ 2
Post #115 2.47K
It's the dawn of a new age: people who can barely speak two words but compose essays in Proust's style in any language.


P.S.: this post was translated and rewritten with AI, as well as the pic is AI generated - Don't ask why! 😅

Повертається забута рубрика #DataStoned
  • 👍 6
  • 🔥 3
  • 😁 1
Post #114 2.46K
Як Україна зламала російську хватку в Чорному морі

Наочний приклад асиметричної війни. Українським військовим вдалося знищити третину Чорноморського флоту росії при повній відсутності власного військово-морського флоту.

В Financial Times вийшов матеріал про те, як Україна відновлює торгівлю Чорним морем. Відвантаження з Одеси і Чорноморська досягли довоєнного часу.

В статті багато цікавих візуалізацій: від завантаженості морських шляхів до аналізу супутникових знімків систем захисту портів супротивника і технічних характеристик морських дронів.
  • ❤ 37
  • ❤‍🔥 5
Post #113 2.33K
А ще чарти додають переконливості. Обовʼязково додайте чарт в свою презентацію! 🤪
  • 😁 51
  • 🔥 1
Post #111 2.7K
Новини про хворобу Чарлза 3 призвели до появи візуалізацій родового дерева, зображенням хто буде наступником. А я просто нагадаю про саму красиву візуалізацію родинних дерев королівських і аристократичних сімей Європи, які були відомі своєю прихильністю до одруження всередині своєї кліки.
  • 👍 16
  • ❤ 6
  • 👎 2
  • 🤔 1
Post #110 2.5K
Цікавий чарт звʼязку загальної кількості населення і рівня міграції Німеччини.

Використовується connected scatterplot з нетиповими осями X та Y. Ті, хто звик працювати з бізнесовими чартами, автоматично “захочуть” бачити дату по осі X, а кількість населення по Y. Але це гідний приклад data visualization journalism. Автор розмістив кількість населення по X 😱, співвідношення між імміграцією і еміграцією - по Y. А дати - це точки, що зʼєднані в хронологічному порядку.

Чарт складний. Це типова ситуація для data visualization journalism. Читач вдумливо вивчає чарт і, крім візуальної насолоди, вкарбовує в памʼять інсайти, що були візуалізовані завдяки нестандартному підходу. Зверність увагу на родзинку цього чарту - траєкторію полюту бджоли 🐝 з двома петлями.

Я би точно не рекомендував використовувати такий підхід для типових бізнес-задач, але для візуалізаційної журналістики це 🔥
  • ❤ 16
  • 🔥 5
  • 🤯 3
Post #109 2.28K
Гарний підхід до класифікації рекламних кампаній на основі певних бенчмарків (в кейсі - медіани значень clicks та cost). На що варто звернути увагу: така класифікація дозволяє промаркувати кампанії кольором в залежності від квадранту, підтягнути в загальне табличне представлення і отримати кольорові “лампочки” (🔴, 🟢 і так далі) біля кожної, привернути увагу маркетолога.

Цей підхід нагадав мені кейс з досвіду. Продакт менеджер геймінговій компанії хотів визначитися з тим, які ігрові карти варто створювати його команді. Ми прийшли до того, що головними критеріями будуть:
1. На скількі гравцям подобається та чи інша існуюча карта. Власне, геймплей, до якого вона спонукає. Для цього було проведе опитування і отримані оцінки.
2. Скільки карта “заробляє” для компанії. Кожна карта мала свою економіку, так як гравці витрачали на ній свої ресурси і заробляли по різному. Ця різниця була другою метрикою.

Потрібно було якимсь чином класифікувати карти за цими двома критеріями (і деякими додатковими). Доречним рішенням стало побудувати квадрант, де кожна з карт потраплял в певну зону, по типу: “подобається гравцям і гарно заробляє”, тощо. Єдине, що я зробив попередньо і рекомендую за потреби застосовувати - нормалізував дані.
Таким чином, ми визначили карти, які погано перформлять і не подобаються гравцям - їх можна було прибрати з гри, або переробити. А гарні для обох сторін карти, стали основою для генерування і перевірки гіпотез, чому саме вони подобаються гравцям. Згодом, результати досліждень стали базою для створення нових карт.
  • 👍 16
  • ❤ 2
Post #108 1.9K
Річну прибутковість індексу S&P 500 з 1874 року зобразили у формі розподілення - вийшло доволі наочно і нагадує відому “bell curve”.
  • 🔥 25
  • ❤ 1
Post #107 2.09K
Ефектна інтерактивна візуалізація роботи маяків Ірландії з коректним таймінгом і схемою спалахів. Неймовірно крута робота! 🛳️
  • 🔥 22
  • 👍 5
  • 👏 1
  • 🍾 1
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →