#AnalyticsTips

Готую зараз статтю на блог по маркетинговій аналітиці і шукаючи підтвердження певних своїх тез знайшов цікаве дослідження про SaaS

Там багато на подумати, але ось на що хочу звернути увагу:

За медіаною компанії витрачають $2, щоб залучити лише $1 нового річного доходу від клієнтів!

Просто вдумайтесь в це: $2 зараз, щоб через рік отримати $1. І потім ще чекати щоб вийти в нуль і таки заробити.

Період окупності витрат на залучення клієнтів (CAC Payback Period) зріс на 12,5% за медіаною з 2022 року.

Для розуміння в далекому 2015 році компанії витрачали всього $1,18, щоб через рік отримати $1

Висновки про важливість ретеншну робіть самі

Більш детальніше ознайомитись можна тут: https://www.benchmarkit.ai/2025benchmarks

Нарешті в GA4 з'являються звіти, де будуть відображатись рекомендовані події, такі як generate_lead, qualify_lead і т.д.

Тут детальніше: https://www.linkedin.com/posts/braiscalvo_ga4-informes-y-m%C3%A9tricas-de-leads-empiezan-activity-7349050556700622849-7gsA/

Google Ads нещодавно зробив те, що всі PPC спеціалісти не люблять - змінив інтерфейс.

Цього разу зміни стосуються налаштування конверсій.

Щоб ви швидко адаптувались до змін Eugenia Maksymova оновила свою інструкцію з налаштування конверсій на блозі PROANALYTICS.ACADEMY

Приємного читання)

https://proanalytics.academy/uk/blog/conversion-tracking-for-google-ads-with-tag-manager

На курсі PRO ANALYTICS серед практичних завдань є те, що на скріні.

Студенти досліджують дані і шукають причини. І десь половина з них починає своє дослідження приблизно таким формулюванням "Перше, що я зроблю, я перевірю чи дійсно те що каже клієнт відповідає дійсності. Ну бо різне буває." (скрін якраз взятий з реальної домашки)

І я повністю погоджуюсь з таким підходом, ну бо "різне буває". Але є студенти, які ще не напрацювали такий досвід.

А ви теж спочатку перевіряєте чи дійсно є проблема, чи одразу біжите шукати причини?

❤️- звісно спочатку перевіряю
😥- одразу біжу шукати причини і фіксити

Гарних вихідних )

По минулій статті мені пара людей написала, що вона була дуже технічною (якщо що, мова зараз про цю статтю), тому ловіть тепер майже повну протилежність.

Приємного читання

https://proanalytics.academy/uk/blog/web-analytics-evolution-from-just-looking-at-numbers-to-informed-decisions

Яка ситуація для тебе найбільш життєва?)

1 - 😁
2 - ❤️
3 - 👍
4 - 🔥

Сьогодні історичний момент для мене - розприділили з партнерами частину від перших прибутків Monolytics.

Хто ще не знає, Monolytics – це про якісний фідбек від ваших клієнтів, який допомагає рости:

- Наші опитування дозволяють одразу ж запитати користувача про його враження, труднощі чи пропозиції під час певних дій на сайті, не виходячи з продукту/сайту.

- А можливість записувати повні сесії користувачів, дозволяє не гадати, а побачити як вони взаємодіють з продуктом/сайтом.

Звісно ми розуміємо, що зараз не той етап, коли треба витягувати гроші з компанії - навпаки, в неї потрібно інвестувати і час, і ресурси. Тому розприділили невелику частину, з того, що назбиралось за оплати підписок клієнтів з моменту старту. Суму вибрали маленьку і більше символічну - кожному по 500€.

Бо всі ми розуміємо, що суть не в сумі, а в ще одному підтвердженні того, що клієнти бачать цінність в нашому продукті і готові за нього платити.

Коли цей канал створювався, я думав, що буду тут писати в тому числі про наш розвиток і процеси, але якось все то часу не має, то сил і натхнення.

Але тепер хочу спробувати зробити пости регулярнішими: думаю один з наступних постів буде про те, як я шукаю зараз нових клієнтів через лінкедін і які інсайти ловлю від цих дзвінків.

Тому до зустрічі наступного тижня.

Ну і якщо ви ще не спробували Monolytics - рекомендую.

Можливо це саме те що ви шукали - ваша можливість знайти відповідь на питання: "А чому відвідувачі мого сайту не роблять {підставте своє}"

https://monolytics.app/

Поділюсь ще і тут своєю гарною новиною

Хто не знав, Jam це мій інший канал, де я пишу про все, окрім аналітики. Якщо ще не підписані - долучайтесь

Нарешті в GA4 доступно в загальній беті: можливість імпортувати дані про витрати з рекламних кабінетів з BigQuery і багатьох інших джерел.

Вітаю тих, хто довго чекав таку функцію.

Детальніше тут https://support.google.com/analytics/answer/16308752

P.S. Я вважаю звісно, що краще все ж тягнути все в BI і там вже будувати потрібні дашборди. Але якщо етап розвитку бізнесу та бюджет поки не дозволяє це робити - то це рішення хороша альтернатива, щоб зібрати більше даних в одному місці

Усім гарних вихідних)