Самые свежие новости из мира аналитики данных и ИИ
@olgabezotosnaya
https://data.korusconsulting.ru
Post #7460
206
Присоединяйтесь и давайте наконец узнаем всю правду об ИИ 😂👌
- ❤ 3
Channel Public Channel
AN Analytics Now
@analyticsnow
- Subscribers
- 1.2K
- Photos
- 338
- Videos
- 14
- Links
- 7.2K
Showing posts older than #7461 · Back to latest
Older Posts 17 shown
Post #7456
230
Команда «ДАР» уже на главном мероприятии металлургической отрасли -
форуме Smart Mining & Metals.
Вместе с коллегами из индустрии обсуждаем актуальные проблемы
цифровизации, рассказываем про наш опыт работы с металлургическими компаниями и обмениваемся экспертизой по управлению данными в тяжелой
промышленности.👌
⚡️ Хотите поговорить с нами на форуме в Башкортостане? Пишите нам на
data@korusconsulting.ru
форуме Smart Mining & Metals.
Вместе с коллегами из индустрии обсуждаем актуальные проблемы
цифровизации, рассказываем про наш опыт работы с металлургическими компаниями и обмениваемся экспертизой по управлению данными в тяжелой
промышленности.👌
⚡️ Хотите поговорить с нами на форуме в Башкортостане? Пишите нам на
data@korusconsulting.ru
- 👍 6
- ❤🔥 3
Post #7455
181
Дата-продукты или кефир без срока. Как учитывать данные, у которых нет
точного расчета стоимости? 🤔
Такой сложный вопрос подняли на конференции Data Fusion на прошлой
неделе представители Ассоциации Больших данных (АБД). Согласно представленному АБД отчету, российские компании до сих пор не
понимают, как приводить данные к единому стандарту и правильно учитывать их во внутренних системах. При этом большинство игроков рынка согласны, что единые стандарты требуются для всех. ☝️
Наша коллега, руководитель направления Data Governance «ДАР» Алиса
Школьникова также считает, что стандарт внутри компании точно необходим, так как это ведет к порядку и экономии даже при создании и эксплуатации дата-продуктов:
⚡️ Читайте подробнее о том, как использовать данные как актив в ComNews и приходите обсудить с нами, как правильно разложить по полочкам ваши дата-активы!
👌 data@korusconsulting.ru
точного расчета стоимости? 🤔
Такой сложный вопрос подняли на конференции Data Fusion на прошлой
неделе представители Ассоциации Больших данных (АБД). Согласно представленному АБД отчету, российские компании до сих пор не
понимают, как приводить данные к единому стандарту и правильно учитывать их во внутренних системах. При этом большинство игроков рынка согласны, что единые стандарты требуются для всех. ☝️
Наша коллега, руководитель направления Data Governance «ДАР» Алиса
Школьникова также считает, что стандарт внутри компании точно необходим, так как это ведет к порядку и экономии даже при создании и эксплуатации дата-продуктов:
«Возможностей у такой инициативы много, на наш взгляд, основная возможность - это появление и закрепление на
законодательном уровне единых стандартов, позволяющих вести корректный учет дата-продуктов».
⚡️ Читайте подробнее о том, как использовать данные как актив в ComNews и приходите обсудить с нами, как правильно разложить по полочкам ваши дата-активы!
👌 data@korusconsulting.ru
- ❤🔥 1
- ❤ 1
- 👍 1
Post #7454
162
Forwarded from Кучевые АйТи
Разделяй и властвуй… над данными
Если в компании очередь к DWH-команде длиннее, чем в поликлинике, то Data Mesh придумали для вас. Сегодня рассказываем, в чем суть подхода и как он применяется на практике. Для этого расспросили Александра Зеньковича, руководителя направления DWH/ML в компании «ДАР» (ГК «КОРУС Консалтинг»).
1️⃣ Почему компании переходят на Data Mesh?
Цель — быстрее извлекать пользу из данных: повышать их качество и применять для развития решений, оперативно запускать аналитику. Классический подход монолитного хранилища для манипуляций с информацией скорее мешает выполнить эту задачу. А единая DWH-команда обычно перегружена.
С подходом Data Mesh мы переносим ответственность за работу с данными на бизнес-домены. У таких подразделений, как маркетинг и продажи, например, есть свои источники данных и показатели. Команды сами собирают и структурируют информацию, но используют при этом стандартизированную инфраструктуру и правила для публикации и использования данных.
❗️ В итоге новые аналитические сценарии появляются быстрее, а «центральная команда» разгружается. В ряде проектов мы видели сокращение time-to-market аналитики в 1,5-2 раза и более прозрачную ответственность за качество данных.
2️⃣ Как это работает на практике?
Вначале мы декомпозируем бизнес на домены и закрепляем за ними ответственность за работу с собственными данными.
Далее выстраиваем платформенный слой: единый стандарт data-продуктов, каталог данных, базовые сервисы (хранение данных, их обработка и доступы). Так команды разных доменов могут работать по единым стандартам, автономно публиковать и использовать свои данные.
3️⃣ Какие подводные камни?
Главный риск в том, что Data Mesh воспринимают как работу с исключительно технологической архитектурой. Но самый сложный шаг — это организационная и управленческая трансформация. Если нет изменений в бизнес-модели и реальных владельцев данных в доменах, то все сводится к «старому DWH на новых технологиях». Эффекта не будет.
Другая ошибка — преждевременная децентрализация. Когда команды получают автономию, но нет стандартов (единые Data Governance и Data Quality), это приводит к фрагментации, росту издержек и конфликтам между бизнес-доменами. Качество работы с данными может снизиться.
4️⃣ Кому подойдет Data Mesh?
Крупным компаниям с большим количеством доменов, команд и источников данных (например, в ритейле, финтехе, телекоме). То есть там, где с данными работают десятки команд и есть распределенная модель управления.
#созвонились_обсудили
Если в компании очередь к DWH-команде длиннее, чем в поликлинике, то Data Mesh придумали для вас. Сегодня рассказываем, в чем суть подхода и как он применяется на практике. Для этого расспросили Александра Зеньковича, руководителя направления DWH/ML в компании «ДАР» (ГК «КОРУС Консалтинг»).
1️⃣ Почему компании переходят на Data Mesh?
Цель — быстрее извлекать пользу из данных: повышать их качество и применять для развития решений, оперативно запускать аналитику. Классический подход монолитного хранилища для манипуляций с информацией скорее мешает выполнить эту задачу. А единая DWH-команда обычно перегружена.
С подходом Data Mesh мы переносим ответственность за работу с данными на бизнес-домены. У таких подразделений, как маркетинг и продажи, например, есть свои источники данных и показатели. Команды сами собирают и структурируют информацию, но используют при этом стандартизированную инфраструктуру и правила для публикации и использования данных.
❗️ В итоге новые аналитические сценарии появляются быстрее, а «центральная команда» разгружается. В ряде проектов мы видели сокращение time-to-market аналитики в 1,5-2 раза и более прозрачную ответственность за качество данных.
2️⃣ Как это работает на практике?
Вначале мы декомпозируем бизнес на домены и закрепляем за ними ответственность за работу с собственными данными.
Далее выстраиваем платформенный слой: единый стандарт data-продуктов, каталог данных, базовые сервисы (хранение данных, их обработка и доступы). Так команды разных доменов могут работать по единым стандартам, автономно публиковать и использовать свои данные.
Важно закладывать правильную масштабируемую архитектуру платформы и выделять ИТ-ресурсы и команду под новые запросы. Кроме того, удобно использовать облака: они дают гибкую инфраструктуру и готовые сервисы — управление доступами, например.
3️⃣ Какие подводные камни?
Главный риск в том, что Data Mesh воспринимают как работу с исключительно технологической архитектурой. Но самый сложный шаг — это организационная и управленческая трансформация. Если нет изменений в бизнес-модели и реальных владельцев данных в доменах, то все сводится к «старому DWH на новых технологиях». Эффекта не будет.
Другая ошибка — преждевременная децентрализация. Когда команды получают автономию, но нет стандартов (единые Data Governance и Data Quality), это приводит к фрагментации, росту издержек и конфликтам между бизнес-доменами. Качество работы с данными может снизиться.
На практике важно внедрять Data Mesh поэтапно: сначала платформа и правила, а затем — постепенное распределение ответственности между подразделениями.
4️⃣ Кому подойдет Data Mesh?
Крупным компаниям с большим количеством доменов, команд и источников данных (например, в ритейле, финтехе, телекоме). То есть там, где с данными работают десятки команд и есть распределенная модель управления.
Отдельные элементы Data Mesh можно закладывать и в молодых, небольших компаниях, чтобы избежать проблем масштабирования в будущем.
#созвонились_обсудили
- ❤ 1
Post #7453
179
Поделились с читателями канала «Кучевые АйТи» мнением, зачем нам (всем) data mesh 👌
Хотите узнать больше? Заходите к нам 😉
Хотите узнать больше? Заходите к нам 😉
Post #7451
202
Post #7450
302
Уже завтра стартует главное событие в области аналитики данных -
конференция Data Fusion, крупнейшее мероприятие в России, собирающее
всех, кто интересуется тем, как превратить данные в полезный актив!☝️
«ДАР» не мог пропустить Data Fusion 2026, и мы участвуем в самой
первой сессии форума!
⚡️Присоединяйтесь 8 апреля в 10:00 (МСК) очно в Москве или в трансляции
к дискуссии «Жизнь в эпоху больших данных».⚡️
Андрей Байбутов, управляющий партнер «ДАР» (ГК «КОРУС Консалтинг»),
вместе с коллегами из «РЖД», «Альфа-банка», «Лаборатории Касперского»,
Высшей Школы Экономики обсудит:
✅ Как большие данные меняют роли и ожидания от всех участников цифровой
экономики: сотрудников, руководителей, разработчиков, государства,
партнёров, студентов и клиентов.
✅ Что происходит с повседневной работой? Как автоматизируется рутина,
как появляются новые требования к компетенциям?
✅ Как принимаются решения в компаниях? Как построить процесс управления
на основе данных и как выдержать баланс между аналитикой и интуицией,
скоростью и глубиной анализа?
✅ Где проходят границы ответственности и доверия? Кто отвечает за
качество данных и алгоритмов и где найти «единую точку правды»?
Приходите, будет интересно!
конференция Data Fusion, крупнейшее мероприятие в России, собирающее
всех, кто интересуется тем, как превратить данные в полезный актив!☝️
«ДАР» не мог пропустить Data Fusion 2026, и мы участвуем в самой
первой сессии форума!
⚡️Присоединяйтесь 8 апреля в 10:00 (МСК) очно в Москве или в трансляции
к дискуссии «Жизнь в эпоху больших данных».⚡️
Андрей Байбутов, управляющий партнер «ДАР» (ГК «КОРУС Консалтинг»),
вместе с коллегами из «РЖД», «Альфа-банка», «Лаборатории Касперского»,
Высшей Школы Экономики обсудит:
✅ Как большие данные меняют роли и ожидания от всех участников цифровой
экономики: сотрудников, руководителей, разработчиков, государства,
партнёров, студентов и клиентов.
✅ Что происходит с повседневной работой? Как автоматизируется рутина,
как появляются новые требования к компетенциям?
✅ Как принимаются решения в компаниях? Как построить процесс управления
на основе данных и как выдержать баланс между аналитикой и интуицией,
скоростью и глубиной анализа?
✅ Где проходят границы ответственности и доверия? Кто отвечает за
качество данных и алгоритмов и где найти «единую точку правды»?
Приходите, будет интересно!
- ❤ 3
- 👎 1
Post #7449
283
🩻 Запись вебинара: Процессная аналитика как «цифровой рентген» для бизнеса
Когда бизнес растет, а вместе с ним — срывы сроков и выгорание команд, первая мысль: «Нужно больше людей». Но часто это лишь прячет настоящую причину: процессы незаметно усложняются, теряют прозрачность и начинают съедать ресурсы без отдачи.
На совместном вебинаре «ДАР» и PIX Robotics разобрали, почему раздувание штата — это не всегда HR-проблема, а симптом потери управляемости сквозных процессов, и как находить скрытые резервы там, где их не видно в классической отчетности.
Что обсудили на вебинаре:
🔹 Иллюзия нехватки ресурсов: почему решения о найме часто неэффективны.
🔹 Process и Task Mining: как находить точки оптимизации в устоявшихся процессах.
🔹 Реальные кейсы из HR и бухгалтерии.
🔹 iBPM на примере PIX Процессы: как систематизация повышает прозрачность.
🔹 Кейсы из финансового сектора, ритейла и FMCG.
📺Смотрите запись на YouTube и Rutube
✉️ Задать вопрос: data@korusconsulting.ru
#ПроцесснаяАналитика #ProcessMining #TaskMining #PIXRobotics #ДАР #BI #ОптимизацияПроцессов #ЗаписьВебинара
🔔 Analytics Now – свежие новости из мира аналитики данных и ИИ
Когда бизнес растет, а вместе с ним — срывы сроков и выгорание команд, первая мысль: «Нужно больше людей». Но часто это лишь прячет настоящую причину: процессы незаметно усложняются, теряют прозрачность и начинают съедать ресурсы без отдачи.
На совместном вебинаре «ДАР» и PIX Robotics разобрали, почему раздувание штата — это не всегда HR-проблема, а симптом потери управляемости сквозных процессов, и как находить скрытые резервы там, где их не видно в классической отчетности.
Что обсудили на вебинаре:
🔹 Иллюзия нехватки ресурсов: почему решения о найме часто неэффективны.
🔹 Process и Task Mining: как находить точки оптимизации в устоявшихся процессах.
🔹 Реальные кейсы из HR и бухгалтерии.
🔹 iBPM на примере PIX Процессы: как систематизация повышает прозрачность.
🔹 Кейсы из финансового сектора, ритейла и FMCG.
📺Смотрите запись на YouTube и Rutube
✉️ Задать вопрос: data@korusconsulting.ru
#ПроцесснаяАналитика #ProcessMining #TaskMining #PIXRobotics #ДАР #BI #ОптимизацияПроцессов #ЗаписьВебинара
🔔 Analytics Now – свежие новости из мира аналитики данных и ИИ
Post #7448
252
Forwarded from Proceset
Технологии и люди в центре изменений
Следующий пункт программы — панельная дискуссия, посвященная переходу компаний от точечной цифровизации к управлению операционной эффективностью на основе Process Mining и Task Mining.
В центре внимания — обзор исследования Инфомаксимум о применении аналитики процессов и аналитики операций в страховании, а также лучшие практики использования технологий в других отраслях экономики.
Состав участников:
▪️ Кира Лапина, генеральный директор Северсталь — Центр Единого Сервиса;
▪️ Павел Голубев, руководитель по трансформации и оптимизации бизнес-процессов Перекрестка;
▪️ Сергей Волков, начальник управления операционных технологий Росгосстрах.
Модератор:
Алексей Пятов, заместитель коммерческого директора ДАР (КОРУС консалтинг).
Следующий пункт программы — панельная дискуссия, посвященная переходу компаний от точечной цифровизации к управлению операционной эффективностью на основе Process Mining и Task Mining.
В центре внимания — обзор исследования Инфомаксимум о применении аналитики процессов и аналитики операций в страховании, а также лучшие практики использования технологий в других отраслях экономики.
Состав участников:
▪️ Кира Лапина, генеральный директор Северсталь — Центр Единого Сервиса;
▪️ Павел Голубев, руководитель по трансформации и оптимизации бизнес-процессов Перекрестка;
▪️ Сергей Волков, начальник управления операционных технологий Росгосстрах.
Модератор:
Алексей Пятов, заместитель коммерческого директора ДАР (КОРУС консалтинг).
Post #7447
248
🩻 Процессная аналитика как «цифровой рентген» для бизнеса - уже завтра!
25 марта в 14:00 (МСК) приглашаем на совместный вебинар PIX Robotics и компании «ДАР», на котором разберем, как найти неэффективные действия в операционной деятельности и понять, что именно процессы не пускают компанию в рост.
О чем поговорим:
✅ Почему в периоды кризиса и роста руководители допускают неэффективные решения о найме.
✅ Что такое Процессная аналитика (Process и Task Mining) и как эти инструменты находят неэффективные действия в устоявшихся процессах.
✅ Как выявить несоответствия в процессах на примере реальных кейсов из HR и бухгалтерии.
✅ Как решения класса iBPM на примере платформы PIX Процессы помогают улучшать показатели и прозрачность.
В результате вебинара вы получите:
🔹 Новые идеи, на что обратить внимание в текущих процессах до принятия решений о найме или оптимизации штата.
🔹 Понимание, как находить невидимые потери времени и денег с помощью Процессной аналитики (Process и Task Mining).
🎙️ Спикеры:
• Анна Каретина, бизнес-аналитик направления BI, «ДАР» (ГК «КОРУС Консалтинг»)
• Марк Александрович, руководитель бизнес-пресейла PIX Процессы
📅 25 марта 2026 | 14:00–15:00 (МСК)
📍 Формат: онлайн, бесплатно, по регистрации
➡️ Зарегистрироваться
#ПроцесснаяАналитика #ProcessMining #TaskMining #PIXRobotics #ДАР #BI #ОптимизацияПроцессов #УправлениеДанными
🔔 Analytics Now – свежие новости из мира аналитики данных и ИИ
25 марта в 14:00 (МСК) приглашаем на совместный вебинар PIX Robotics и компании «ДАР», на котором разберем, как найти неэффективные действия в операционной деятельности и понять, что именно процессы не пускают компанию в рост.
О чем поговорим:
✅ Почему в периоды кризиса и роста руководители допускают неэффективные решения о найме.
✅ Что такое Процессная аналитика (Process и Task Mining) и как эти инструменты находят неэффективные действия в устоявшихся процессах.
✅ Как выявить несоответствия в процессах на примере реальных кейсов из HR и бухгалтерии.
✅ Как решения класса iBPM на примере платформы PIX Процессы помогают улучшать показатели и прозрачность.
В результате вебинара вы получите:
🔹 Новые идеи, на что обратить внимание в текущих процессах до принятия решений о найме или оптимизации штата.
🔹 Понимание, как находить невидимые потери времени и денег с помощью Процессной аналитики (Process и Task Mining).
🎙️ Спикеры:
• Анна Каретина, бизнес-аналитик направления BI, «ДАР» (ГК «КОРУС Консалтинг»)
• Марк Александрович, руководитель бизнес-пресейла PIX Процессы
📅 25 марта 2026 | 14:00–15:00 (МСК)
📍 Формат: онлайн, бесплатно, по регистрации
➡️ Зарегистрироваться
#ПроцесснаяАналитика #ProcessMining #TaskMining #PIXRobotics #ДАР #BI #ОптимизацияПроцессов #УправлениеДанными
🔔 Analytics Now – свежие новости из мира аналитики данных и ИИ
- 👍 1
Post #7446
218
💥Увидимся на ArenaDAY 2026!
7 апреля в Москве состоится одна из крупнейших российских конференций в области управления данными – ArenaDAY 2026.
Экспперты расскажут, как сохранять фокус на главном: брать ответственность за результат, обеспечивать преемственность решений и создавать «зону стабильности» в условиях стремительных технологических изменений. Поделятся успешными практиками управления данными в различных отраслях и результатами, которых добились компании.
В программе:
🔹 Кейсы построения хранилищ данных, выбора архитектуры и оптимизации бизнес-аналитики от ВТБ, ДИТ Москвы, «Полюс Диджитал», Hoff, Т-Банка, Комус, ДОМ.РФ и других компаний.
🔹 Два трека:
— Бизнес-трек — стратегии и результаты
— Практика, подходы и технологии — инструментарий и методология
📅 7 апреля | 10:00–22:00
📍 Москва, «Синема Парк Мосфильм»
➡️ Регистрация по 🔗ссылке
#ArenaDAY2026 #УправлениеДанными #DataManagement #АрхитектураДанных #ХранилищаДанных #Arenadata
🔔 Analytics Now – свежие новости из мира аналитики данных и ИИ
7 апреля в Москве состоится одна из крупнейших российских конференций в области управления данными – ArenaDAY 2026.
Экспперты расскажут, как сохранять фокус на главном: брать ответственность за результат, обеспечивать преемственность решений и создавать «зону стабильности» в условиях стремительных технологических изменений. Поделятся успешными практиками управления данными в различных отраслях и результатами, которых добились компании.
В программе:
🔹 Кейсы построения хранилищ данных, выбора архитектуры и оптимизации бизнес-аналитики от ВТБ, ДИТ Москвы, «Полюс Диджитал», Hoff, Т-Банка, Комус, ДОМ.РФ и других компаний.
🔹 Два трека:
— Бизнес-трек — стратегии и результаты
— Практика, подходы и технологии — инструментарий и методология
📅 7 апреля | 10:00–22:00
📍 Москва, «Синема Парк Мосфильм»
➡️ Регистрация по 🔗ссылке
#ArenaDAY2026 #УправлениеДанными #DataManagement #АрхитектураДанных #ХранилищаДанных #Arenadata
🔔 Analytics Now – свежие новости из мира аналитики данных и ИИ
- ❤ 2
- 👍 1
Post #7445
248
📹 Вебинар уже в записи: FMCG в реалиях ИИ и машинного обучения
17 марта прошел вебинар экспертом компании ДАР, Екатериной Торсуковой о том, как искусственный интеллект и машинное обучение трансформируют цепочку планирования на пищевых производствах – от прогноза продаж до загрузки линий.
▶️ Запись на YouTube
▶️ Запись на Rutube
Из записи вы узнаете:
✅ Прогнозирование спроса нового поколения
Сравнение традиционных методов с ИИ/ML-подходами, работающие алгоритмы и источники данных для точных прогнозов.
✅ Оптимизация производства на основе данных
Как ИИ/ML помогает оптимизировать закупки сырья, управлять запасами и загрузкой линий. Влияние выбора целевой метрики на стратегию планирования.
✅ Сквозная аналитика эффективности
Интеграция данных из ERP, MES, CRM и других систем. Путь от простого учета к цифровой трансформации.
✅ Как не провалить ИИ-проект
Основные причины неудач при внедрении ИИ. Как цикл PDCA (принцип Деминга-Шухарта) помогает управлять цифровой трансформацией без убытков.
🎙️ Спикер: Екатерина Торсукова, руководитель направления Data Science «ДАР» (ГК «КОРУС Консалтинг»).
📌Сделали подборку интересных материалов по теме:
📼 Как ИИ снижает затраты на производстве
📼 Почему 80% ИИ-проектов застревают на стадии пилота
Остались вопросы? Напишите на data@korusconsulting.ru
🔔 Analytics Now – свежие новости из мира аналитики данных и ИИ
#FMCG #AI #ML #ИИ #ЦифроваяТрансформация #DataScience #ДАР #КОРУСКонсалтинг #ПищевоеПроизводство #УправлениеДанными
17 марта прошел вебинар экспертом компании ДАР, Екатериной Торсуковой о том, как искусственный интеллект и машинное обучение трансформируют цепочку планирования на пищевых производствах – от прогноза продаж до загрузки линий.
▶️ Запись на YouTube
▶️ Запись на Rutube
Из записи вы узнаете:
✅ Прогнозирование спроса нового поколения
Сравнение традиционных методов с ИИ/ML-подходами, работающие алгоритмы и источники данных для точных прогнозов.
✅ Оптимизация производства на основе данных
Как ИИ/ML помогает оптимизировать закупки сырья, управлять запасами и загрузкой линий. Влияние выбора целевой метрики на стратегию планирования.
✅ Сквозная аналитика эффективности
Интеграция данных из ERP, MES, CRM и других систем. Путь от простого учета к цифровой трансформации.
✅ Как не провалить ИИ-проект
Основные причины неудач при внедрении ИИ. Как цикл PDCA (принцип Деминга-Шухарта) помогает управлять цифровой трансформацией без убытков.
🎙️ Спикер: Екатерина Торсукова, руководитель направления Data Science «ДАР» (ГК «КОРУС Консалтинг»).
📌Сделали подборку интересных материалов по теме:
📼 Как ИИ снижает затраты на производстве
📼 Почему 80% ИИ-проектов застревают на стадии пилота
Остались вопросы? Напишите на data@korusconsulting.ru
🔔 Analytics Now – свежие новости из мира аналитики данных и ИИ
#FMCG #AI #ML #ИИ #ЦифроваяТрансформация #DataScience #ДАР #КОРУСКонсалтинг #ПищевоеПроизводство #УправлениеДанными
- ❤🔥 1
- ❤ 1
Post #7444
255
📅 Дата саммит DIS Group: будущее управления данными уже наступает!
📈 В ближайшие годы рынок решений Data Lakehouse, Data Governance и управления мастер данными для ИИ будет расти опережающими темпами. Всё благодаря активному внедрению ИИ‑технологий в работу с данными и бизнес‑процессы в крупных банках, компаниях и организациях.
❓ Хотите знать, как использовать эти тренды на пользу вашего бизнеса?
Приглашаем 2 апреля на Дата саммит — ежегодное флагманское мероприятие в мире управления данных!
🎯 Что вас ждёт на Дата саммите?
• Выступления и дискуссии с участием 30+ топ‑экспертов.
• Реальные кейсы от лидеров рынка.
• Современные темы: безопасность и доступность данных
🎤 Среди приглашённых спикеров — профильные эксперты ВТБ, Сбербанка, Росатома, «Магнит», ГК «Нацпроектстрой» и многих других ведущих компаний и организаций.
📌 2 апреля, Москва
📍 Москва — присоединяйтесь офлайн или онлайн!
🔔 Регистрируйтесь по ссылке
📈 В ближайшие годы рынок решений Data Lakehouse, Data Governance и управления мастер данными для ИИ будет расти опережающими темпами. Всё благодаря активному внедрению ИИ‑технологий в работу с данными и бизнес‑процессы в крупных банках, компаниях и организациях.
❓ Хотите знать, как использовать эти тренды на пользу вашего бизнеса?
Приглашаем 2 апреля на Дата саммит — ежегодное флагманское мероприятие в мире управления данных!
🎯 Что вас ждёт на Дата саммите?
• Выступления и дискуссии с участием 30+ топ‑экспертов.
• Реальные кейсы от лидеров рынка.
• Современные темы: безопасность и доступность данных
🎤 Среди приглашённых спикеров — профильные эксперты ВТБ, Сбербанка, Росатома, «Магнит», ГК «Нацпроектстрой» и многих других ведущих компаний и организаций.
📌 2 апреля, Москва
📍 Москва — присоединяйтесь офлайн или онлайн!
🔔 Регистрируйтесь по ссылке
- ❤ 1
Post #7443
391
🧠 ИИ-стратегия для бизнеса: как увидеть деньги за гипотезами
26 марта состоится офлайн-встреча для руководителей бизнес-функций, которые хотят запускать ИИ-проекты с быстрым ROI и минимумом ошибок.
В программе:
💥Открытая дискуссия с участием:
– Ольга Романова («Газпромнефть-Цифровые решения»)
– Станислав Кутузов (AI-лаборатория БСПБ)
– Данил Скворцов (СТД «Петрович»)
– Евгений Лимаренко (Inventive Retail)
Модератор дискуссии: Константин Смирнов (ДАР, КОРУС Консалтинг)
💥Реальные кейсы КОРУС Консалтинг:
– ИИ и парадокс Джевонса: эффективность без роста расходов
– ИИ в продажах и маркетинге
– Бенчмарки ИИ-проектов и оценка ИИ-зрелости
💥Настоящий ИИ-практикум
соберете прототип ИИ-агента для проверки своей бизнес-гипотезы и получите набор артефактов для защиты проекта внутри компании.
Фуршет и нетворкинг с коллегами по цеху👌
📅 26 марта, 15:00 - 20:00
📍Санкт-Петербург
➡️ Обязательна регистрация по ссылке 🔗🔗🔗
#ИИ #ИИстратегия #Бизнес #ROI #КОРУСКонсалтинг #Нетворкинг
🔔 Analytics Now – свежие новости из мира аналитики и ИИ
26 марта состоится офлайн-встреча для руководителей бизнес-функций, которые хотят запускать ИИ-проекты с быстрым ROI и минимумом ошибок.
В программе:
💥Открытая дискуссия с участием:
– Ольга Романова («Газпромнефть-Цифровые решения»)
– Станислав Кутузов (AI-лаборатория БСПБ)
– Данил Скворцов (СТД «Петрович»)
– Евгений Лимаренко (Inventive Retail)
Модератор дискуссии: Константин Смирнов (ДАР, КОРУС Консалтинг)
💥Реальные кейсы КОРУС Консалтинг:
– ИИ и парадокс Джевонса: эффективность без роста расходов
– ИИ в продажах и маркетинге
– Бенчмарки ИИ-проектов и оценка ИИ-зрелости
💥Настоящий ИИ-практикум
соберете прототип ИИ-агента для проверки своей бизнес-гипотезы и получите набор артефактов для защиты проекта внутри компании.
Фуршет и нетворкинг с коллегами по цеху👌
📅 26 марта, 15:00 - 20:00
📍Санкт-Петербург
➡️ Обязательна регистрация по ссылке 🔗🔗🔗
#ИИ #ИИстратегия #Бизнес #ROI #КОРУСКонсалтинг #Нетворкинг
🔔 Analytics Now – свежие новости из мира аналитики и ИИ
- ❤ 3
- 🆒 2
- 👍 1
Post #7442
245
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
Мировые технотренды 2026: в поисках Next Big Thing
ICT.Moscow исследовал мировые тренды, которые могут оказать существенное влияние на развитие цифровых технологий и связанных с ними процессов в 2026 году. Все самое ключевое собрано в обзоре и карте-навигаторе →
Как была построена работа:
Из 230 рассмотренных трендов ICT.Moscow отобрал 29, представляющих собой как новые понятия, так и те, которые были известны ранее, но получили развитие или вернулись в мировую повестку.
На технологическом уровне они объединены в пять групп: искусственный интеллект, ИТ-инфраструктура, роботы, квантовые вычисления и информационная безопасность. При этом освещается их непосредственное влияние на бизнес-процессы и их энергообеспечение.
В основе исследования — анализ 22 документов от 19 зарубежных консалтинговых агентств, бигтехов и ассоциаций из трех макрорегионов.
Некоторые хайлайты 2026 года:
• Искусственный интеллект стал самой многочисленной группой технотрендов 2026 года
• Новыми в повестке подобных документов стали модели мира, окружающий интеллект, доменно-специализированный ИИ, нейроморфные вычисления, квантово-улучшенные большие языковые модели. А также трансформация SaaS, программирование AI-First и суверенный ИИ
• От ИИ ожидают уже конкретных числовых показателей окупаемости инвестиций. Заметна отдельная группа прогнозов, связанная с изменением области программирования из-за ИИ, в том числе — появлением автономного софта
• Среди западных составителей списков технотрендов распространен тревожный взгляд на зависимость от компаний, предоставляющих облачные сервисы (включая ИИ) и хранящих данные
• Квантовые технологии остаются в фокусе внимания. Формулировки трендов указывают на то, что 2026 год многими воспринимается как переломный момент в этом направлении
В чем ценность:
Это исследование позволяет не только сконцентрировать внимание на развитии уже известных инновационных процессов, но и выбрать новые векторы для отслеживания. А также углубиться в изучение исходных документов, поскольку они доступны с переводами ключевых выводов в аналитическом хабе ICT.Moscow.
🗣 Изучить обзор и карту-навигатор →
Что еще почитать по теме:
• Технотренды 2025 года
• Кто и как исследует будущее цифровых технологий в компаниях
• Фреймворки для работы с трендами российского консалтинга
ICT.Moscow исследовал мировые тренды, которые могут оказать существенное влияние на развитие цифровых технологий и связанных с ними процессов в 2026 году. Все самое ключевое собрано в обзоре и карте-навигаторе →
Как была построена работа:
Из 230 рассмотренных трендов ICT.Moscow отобрал 29, представляющих собой как новые понятия, так и те, которые были известны ранее, но получили развитие или вернулись в мировую повестку.
На технологическом уровне они объединены в пять групп: искусственный интеллект, ИТ-инфраструктура, роботы, квантовые вычисления и информационная безопасность. При этом освещается их непосредственное влияние на бизнес-процессы и их энергообеспечение.
В основе исследования — анализ 22 документов от 19 зарубежных консалтинговых агентств, бигтехов и ассоциаций из трех макрорегионов.
Некоторые хайлайты 2026 года:
• Искусственный интеллект стал самой многочисленной группой технотрендов 2026 года
• Новыми в повестке подобных документов стали модели мира, окружающий интеллект, доменно-специализированный ИИ, нейроморфные вычисления, квантово-улучшенные большие языковые модели. А также трансформация SaaS, программирование AI-First и суверенный ИИ
• От ИИ ожидают уже конкретных числовых показателей окупаемости инвестиций. Заметна отдельная группа прогнозов, связанная с изменением области программирования из-за ИИ, в том числе — появлением автономного софта
• Среди западных составителей списков технотрендов распространен тревожный взгляд на зависимость от компаний, предоставляющих облачные сервисы (включая ИИ) и хранящих данные
• Квантовые технологии остаются в фокусе внимания. Формулировки трендов указывают на то, что 2026 год многими воспринимается как переломный момент в этом направлении
В чем ценность:
Это исследование позволяет не только сконцентрировать внимание на развитии уже известных инновационных процессов, но и выбрать новые векторы для отслеживания. А также углубиться в изучение исходных документов, поскольку они доступны с переводами ключевых выводов в аналитическом хабе ICT.Moscow.
🗣 Изучить обзор и карту-навигатор →
Что еще почитать по теме:
• Технотренды 2025 года
• Кто и как исследует будущее цифровых технологий в компаниях
• Фреймворки для работы с трендами российского консалтинга
- 🆒 2
Post #7441
213
💥29 глобальных технологических трендов от ICT.Moscow
Второй год подряд ICT.Moscow публикует обзор технологических трендов на грядущий период. О предыдущем материале мы рассказывали вот тут.
В этом году коллеги изучили 22 документа от 19 международных организаций из трех макрорегионов и составили список из 29 глобальных технологических трендов!
Читайте ниже ⬇️⬇️⬇️
Второй год подряд ICT.Moscow публикует обзор технологических трендов на грядущий период. О предыдущем материале мы рассказывали вот тут.
В этом году коллеги изучили 22 документа от 19 международных организаций из трех макрорегионов и составили список из 29 глобальных технологических трендов!
Читайте ниже ⬇️⬇️⬇️
- ❤🔥 1
Post #7440
300
📊 FMCG в реалиях AI/ML: оцениваем эффективность цепочки планирования
17 марта в приглашаем вас на вебинар о том, как искусственный интеллект и машинное обучение трансформируют планирование на пищевых производствах – от прогноза продаж до загрузки линий.
О чем поговорим:
✅ Прогнозирование спроса нового поколения
Сравним традиционные методы с AI/ML-подходами, разберем работающие алгоритмы и источники данных для точных прогнозов.
✅ Оптимизация производства на основе данных
Как AI/ML помогает оптимизировать закупки сырья, управлять запасами и загрузкой линий. Влияние выбора целевой метрики на стратегию планирования.
✅ Сквозная аналитика эффективности
Зачем интегрировать данные из ERP, MES, CRM и других систем. Путь от простого учета к цифровой трансформации (AS IS → TO BE).
✅ Как не провалить AI-проект
Основные причины неудач при внедрении AI/ML. Как цикл PDCA (принцип Деминга-Шухарта) помогает управлять цифровой трансформацией без убытков.
По итогу вебинара вы поймете, как с помощью AI/ML и сквозной аналитики сделать планирование точным, производство гибким, а инвестиции в цифровизацию оправданными.
Для кого: руководители ИТ-служб, директора по производству, операционные директора из FMCG-сектора.
🎙️ Спикер: Екатерина Торсукова, руководитель направления Data Science компании «ДАР» (ГК «КОРУС Консалтинг»).
📅 Дата и время:
17 марта 2026 | 11:00–12:00 (МСК)
➡️ Зарегистрироваться
#FMCG #AI #ML #Прогнозирование #ЦифроваяТрансформация #DataScience #ДАР #КОРУСКонсалтинг #ПищевоеПроизводство
🔔 Analytics Now – свежие новости из мира аналитики и ИИ
17 марта в приглашаем вас на вебинар о том, как искусственный интеллект и машинное обучение трансформируют планирование на пищевых производствах – от прогноза продаж до загрузки линий.
О чем поговорим:
✅ Прогнозирование спроса нового поколения
Сравним традиционные методы с AI/ML-подходами, разберем работающие алгоритмы и источники данных для точных прогнозов.
✅ Оптимизация производства на основе данных
Как AI/ML помогает оптимизировать закупки сырья, управлять запасами и загрузкой линий. Влияние выбора целевой метрики на стратегию планирования.
✅ Сквозная аналитика эффективности
Зачем интегрировать данные из ERP, MES, CRM и других систем. Путь от простого учета к цифровой трансформации (AS IS → TO BE).
✅ Как не провалить AI-проект
Основные причины неудач при внедрении AI/ML. Как цикл PDCA (принцип Деминга-Шухарта) помогает управлять цифровой трансформацией без убытков.
По итогу вебинара вы поймете, как с помощью AI/ML и сквозной аналитики сделать планирование точным, производство гибким, а инвестиции в цифровизацию оправданными.
Для кого: руководители ИТ-служб, директора по производству, операционные директора из FMCG-сектора.
🎙️ Спикер: Екатерина Торсукова, руководитель направления Data Science компании «ДАР» (ГК «КОРУС Консалтинг»).
📅 Дата и время:
17 марта 2026 | 11:00–12:00 (МСК)
➡️ Зарегистрироваться
#FMCG #AI #ML #Прогнозирование #ЦифроваяТрансформация #DataScience #ДАР #КОРУСКонсалтинг #ПищевоеПроизводство
🔔 Analytics Now – свежие новости из мира аналитики и ИИ
- ❤ 2