Analytics Now

🔥Центр информационного менеджмента представил своё исследование: «Управление данными в России в 2024 году».

Из этого документа вы можете получить актуальные исчерпывающие сведения о:

➡️ наиболее значимых преимуществах от управления данными;
➡️наиболее серьёзных препятствиях для внедрения управления данными в российских организациях;
➡️реальном уровне зрелости управления данными в российских организациях;
➡️трендах и связанных с ними рекомендациях по развитию управления данными.

Полную версию отчета можно скачать по ссылке тут👇
Не забудьте поставить лайк👍

Как искусственный интеллект превращает мемы в кошмары👻

📹Видео, созданные ИИ, сейчас находятся на пике популярности, поскольку многие экспериментируют с технологией, используя популярные шаблоны мемов.
❗️НО
Воспроизведение движений человека — непростая задача даже для специалистов в этой области, а автоматизация процесса дает иногда жуткие результаты😱

Учитывая, насколько чрезвычайно сложно для профессиональной команды🎦 кинематографистов придумать, поставить и снять одну захватывающую сцену, кажется маловероятным, что ИИ когда-либо даст результаты, которые действительно смогут конкурировать с работой, созданной🧍‍♂️человеком.

А что думаете вы? Делитесь мыслями в комментариях и ставьте лайки👍
https://www.forbes.com/sites/danidiplacido/2024/06/21/generative-ai-is-turning-memes-into-nightmares

В апреле 2024 в США прошла масштабная конференция по управлению данными – Enterprise Data World 2024 (EDW).

Организаторы опубликовали краткие итоги: https://www.dataversity.net/enterprise-data-world-2024-takeaways-trending-topics-in-data-management/

А мы собрали и подсветили для вас самые🔥важные выводы мировой практики:

1️⃣Использование различных фреймворков для описания содержимого системы управления данными и подходов к определению ролей управления данными поможет рационально использовать данные.

2️⃣Каждая организация должна стремиться к достижению уровня, при котором культура данных полностью встроена в организационную культуру и является частью бизнес-операций.

3️⃣Руководители предприятий должны поддерживать создание программ грамотности в области данных.
Геймифицированное обучение — один из способов продвижения и повышения эффективности программ информационной грамотности.

4️⃣Стратегия монетизации данных побуждает организации рассматривать данные как продукт и применять соответствующий общий процесс или программу для разработки, внедрения, маркетинга и доставки этих продуктов нужным потребителям.

5️⃣Для защиты данных организации должны использовать различные методы, технологии и инструменты, такие как анонимизация данных, шифрование, деидентификация, хеширование и токенизация, криптографические вычисления, ограничения на раскрытие статистических данных и т. д.

Как-то так.
Ставьте лайки, если было полезно.

Для любителей манги: искусственный интеллект переведет ее для вас📚

🤫Для тех, кто еще не знает, манга - это японские комиксы🇯🇵.
Мангу читают люди всех возрастов, ее ценят как форму изобразительного искусства и как литературное явление.

🔥Компания Shogakukan представила новый проект, в рамках которого серия новелл, в том числе версия популярной манги «Похороны для фрилансера», будет переведена на английский язык с помощью ИИ.

Эта инновационная инициатива не только знаменует собой важную веху в интеграции технологий с традиционным повествованием, но и подчеркивает растущий спрос на межкультурный обмен и признание различных нарративов в литературном мире, а также ➡️

🤔ставит новые вопросы:

✅Как качество рассказов, переведенных с помощью ИИ, соотносится с традиционными человеческими переводами?

✅Не потеряется ли эмоциональная глубина, присутствующая в оригинальном тексте, в процессе перевода с помощью ИИ?

✅Как инновации перевода изменят роль переводчиков-людей?

Больше деталей по ссылке.
Ставьте ❤️, комментируйте. Мы будем очень рады!

https://elblog.pl/2024/08/11/manga-inspired-novel-series-translated-into-english-through-ai-technology/

Уже сегодня в 11:00 (MCK) стартует вебинар
«Как промышленному предприятию получать максимум из данных: от Excel к CRM и бизнес-аналитике»🔥

Не успели зарегистрироваться? Или переслать коллегам?
Еще не поздно👇
🟢 РЕГИСТРАЦИЯ

Мероприятие будет интересно для специалистов разного уровня.

Data Science (DS) в промышленности

Data Science — это работа с большими данными, которая позволяет сделать данные полезными, сделать из них информацию 👌

Data Science уже давно пришла в промышленность, в том числе тяжёлую.
Но DS в промышленности имеет свою специфику, обусловленную спецификой самой отрасли.

✔️Разнообразие типов данных: не только учетные, но и данные с датчиков оборудования.
✔️В промышленности управляют агрегатами, каждый из которых отвечает за отдельный технологический процесс со своими особенностями и физическими закономерностями.
✔️Гораздо более высокая цена ошибки.

Чем занимается дата сайентист в промышленности, читайте по ссылке👇
https://habr.com/ru/amp/publications/800153/

Вы еще за меня и есть будете?!(с)
Цифровые сотрудники и ИИ за кадром

Технологии развиваются стремительными темпами и вместе с ними меняются люди👨‍🔧
Два этих фактора влияют на то, какими будут команды в организациях будущего🧐
Уже сегодня появляются цифровые сотрудники, и это в корне меняет структуру кадров компаний➡️

Выделяют 3 основных типа цифровых сотрудников, которых можно встретить уже сейчас:

1️⃣Образ человека на экране, который явно выглядит сгенерированным.
2️⃣Образ человека на экране, который выглядит абсолютно реалистично.
3️⃣Робот-гуманоид, который ходит по офису, совершает привычные действия и разговаривает с сотрудниками.

🤔А цифровые управленцы вполне способны отвечать за коммуникации, принимать решения, оценивать риски и обеспечивать непредвзятое и эффективное распределение
рабочих мест.

Кто такие цифровые сотрудники, как они влияют на бизнес и к чему стоит готовиться читайте по ссылке👇
Не забываете ставить лайки и комментировать или за вас это сделают цифровые сотрудники👾

https://www.forbes.ru/tekhnologii/518174-iskusstvennyj-intellekt-za-kadrom-kak-cifrovye-sotrudniki-menaut-pravila-igry

Big data в промышленности и ИТ-отрасли в цифрах🔏

🧑‍🔬Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ оценил уровень использования технологий сбора, обработки и анализа больших данных (big data) в организациях российской промышленности и ИТ-отрасли.

А теперь немного статистики📊

✔️36% промышленных предприятий и 45% ИТ-компаний уже применяют технологии сбора, обработки и анализа больших данных.

✔️29% предприятий используют данные в различных бизнес-процессах .

✔️44% промышленных предприятий и столько же ИТ-компаний применяют сведения учетных систем организации (ERP, CRM, SCM, HR).

🧐Исследование показало, в каких бизнес-процессах большие данные применяются чаще всего и насколько востребованы решения российских разработчиков на внутреннем и зарубежном рынке.

https://cio.osp.ru/news/170620-ISIEZ-36-promyshlennyh-predpriyatiy-ispolzuyut-bolshie-dannye

‼️ 14 августа в 11:00 (МСК) мы проведем вебинар
«Как промышленному предприятию получать максимум из данных: от Excel к CRM и бизнес-аналитике»

Присоединяйтесь и зовите коллег!
🟢 РЕГИСТРАЦИЯ
Мероприятие будет интересно для специалистов разного уровня.

Зубная щетка с искусственным интеллектом знает про вас все😳

🤫Одним из самых неожиданных гаджетов с ИИ стала🪥зубная щетка.
Подобные разработки представили сразу несколько брендов, заявляя, что продвинутые алгоритмы и сопутствующие приложения помогут лучше чистить🦷 зубы.

Первая «умная» зубная щетка была представлена компанией Kolibree в 2017 году. Впоследствии такие компании, как Colgate, Oral-B, Philips и Oclean, выпустили свои версии устройств.

✔️Эти щетки собирают данные о частоте и интенсивности чистки зубов и синхронизируются с приложениями через Bluetooth.

✔️В щетку встроены алгоритмы глубокого обучения, сенсоры собирают данные, которые затем обрабатываются в процессоре. Благодаря этому система узнает привычки пользователя и в процессе подстраивается под них, улучшая свою работу.

✔️Зубные щетки с ИИ могут быть полезны для лечения заболеваний, таких как пародонтит.

❗️Политика конфиденциальности брендов позволяет использовать личные пользовательские данные для рекламы и передачи третьим лицам, что вызывает опасения у пользователей.

🤔Хотите ли вы быть обладателем такой "умной щетки"? Выбор за вами;)

Ставьте лайк❤️ и комментируйте:
https://rb.ru/story/ai-toothbrushes/

Сбои в управлении данными и способы их решения

Внедрение успешной методологии управления данными (Data Governance) имеет важное значение для любой организации, которая хочет эффективно управлять и получать максимум ценности из своих данными📈

Но иногда эти стратегии могут давать сбой😬. Зачастую это происходит из-за несостыковок на уровне бизнес-процессов, стратегии и даже культуры работы с данными.

Международные эксперты по управлению корпоративными данными выделяют несколько распространенных ошибок:

✔️Несоответствие бизнес-целям и отсутствие четких ролей и обязанностей.
✔️Недостаточное взаимодействие с заинтересованными сторонами и низкое управление качеством данных.
✔️Нехватка технологий и инструментов.
✔️Пренебрежение конфиденциальностью и безопасностью данных.
✔️Недооценка культурных изменений.

➡️Понимание и устранение этих потенциальных сбоев может значительно повысить эффективность программы управления данными, помочь создать надежную структуру, которая будет поддерживать стратегические цели бизнеса.

➡️Непрерывное совершенствование и адаптивность являются ключом к поддержанию успешной программы управления данными — это путешествие⛵️, а не пункт назначения!

Ставим лайки❤️ и комментируем:
https://www.dataversity.net/understanding-the-potential-failures-of-a-data-governance-program/

Как избежать ошибок при создании дашбордов в BI-системах с помощью UX?

Дашборды – крайне удобный инструмент для бизнеса, который предоставляет информацию о совокупности метрик, показателей в визуально понятном виде. Хороший дашборд подсветит слепые зоны - на что обратить внимание, критические точки и даже неочевидные взаимосвязи для принятия эффективных управленческих решений.
Однако, при создании дашбордов очень легко допустить ошибку🤔

☝️Наш коллега, Иван Успенский, в своей статье описывает основные ошибки, допускаемые при создании дашбордов и предлагает способы, как их избежать за счет внедрения UX-методик.

Ставьте лайк👍 и оставляйте комментарии!
https://habr.com/ru/articles/831010/

Как выбрать ИТ-инструменты, которые соответствуют стратегии бизнеса промышленного предприятия? В каких случаях для анализа выручки можно ограничиться Excel, а когда пора задуматься о CRM? Нужна ли бизнес-аналитика и какую пользу можно получить из данных?

14 августа в 11:00 (MCK) проведем вебинар «Как промышленному предприятию получать максимум из данных: от Excel к CRM и бизнес-аналитике», где ответим на эти вопросы на примере реальных кейсов.

Вы узнаете, как:
✅ Правильно оценить уровень цифровой зрелости предприятия и подготовить рамки внедрения CRM
✅ Определить цели и работать с ожиданиями от появления CRM
✅ Выстроить подход к управлению результативностью на промышленном предприятии
✅ Получать максимум из данных и не тратить деньги на пустые действия

⚡ Вебинар будет полезен коммерческим директорам, руководителям ИТ-подразделений, директорам по цифровой трансформации промышленных предприятий.

Регистрируйтесь, будет интересно!

🔥Самые жаркие статьи про ИИ в июле

В июле мы очень много рассказывали про ИИ.
Собрали самые интересные новости на случай, если вы что-то пропустили, пока были в отпуске⛱️

1. Про новый инструмент генеративного ИИ GenSQL
https://t.me/analyticsnow/7097

2. О важности качества данных в эпоху ИИ
https://t.me/analyticsnow/7099

3. Про ИИ в металлургии
https://t.me/analyticsnow/7100

4. Как сделать взаимодействие человека и ИИ максимально эффективным для работы?
https://t.me/analyticsnow/7102

5. Как ИИ помогает организовать отпуск-мечту
https://t.me/analyticsnow/7105

6. Про котов, собак и методы оценки надежности базовой модели ИИ
https://t.me/analyticsnow/7106

Поделитесь в комментариях, какой пост вам наиболее интересен. Предлагайте свои темы!

Многие компании хотят улучшить работу с данными и ставят цели вроде: «повысить культуру работы с данными» или «обеспечить поставку качественных данных». Но можно ли на таких абстрактных целях построить эффективную систему управления данными? 🤔

Разберем их вместе с Алисой Школьниковой, руководителем направления Data Governance департамента аналитических решений ГК «КОРУС Консалтинг».

1️⃣ Сократить сроки реализации цифровых инициатив, где нужны данные
Определите, что такое цифровая инициатива и сколько времени занимает ее реализация. Например, в одной компании под цифровой инициативой подразумевалось создание новых дашбордов. При этом внутри никогда не измеряли, сколько такая разработка занимает времени, кто в ней участвует и что влияет на сроки — время на анализ показателей, согласование методологии, поиск информации или сама разработка. Найдите узкие места, проанализируйте, что влияет на сроки реализации и исправьте эти проблемы.

2️⃣ Повысить культуру работы с данными
Словосочетание «культура работы с данными» может означать что угодно. Определите, что это значит для вашей компании. Например, бизнес стремится повысить культуру работы с данными, но по факту хочет сильнее вовлечь пользователей в работу с BI-системой. При этом BI-система может не помогать компании анализировать данные и принимать решения. Тогда основная цель — обосновать затраты на внедрение системы, а не на получение эффекта от ее использования. Опишите текущий процесс и разработайте план с промежуточными метриками для достижения цели.

3️⃣ Обеспечить поставку качественных данных
Качественные данные — это те, которые подходят для решения конкретного бизнес-кейса. Одинаковые данные можно с успехом применить для одной задачи, но для решения другой они не подойдут. Важно определить, что такое качественные данные именно в вашем контексте. Не делайте проверки ради проверок, обязательно ориентируйтесь на потребителей данных и фиксируйте требования к качеству, которые необходимы именно им. Выберите сотрудника, который будет следить за качеством данных и улучшать процесс.

➡️ О чем важно помнить перед внедрением Data Governance — читайте в полной версии статьи.

🌏Глобальные тренды искусственного интеллекта в бизнесе и человечестве

ИИ - одна из самых актуальных тем для изучения, но хотите взглянуть на неё по-новому?👀

Эгле Б. Томас, выдающийся международный консультант по искусственному интеллекту и бизнес-эксперт, легко и непринужденно рассказывает в своем интервью про двойные стандарты в восприятии ИИ и его будущее.

Все подробности вдохновляющей истории жизни эксперта и о его свежих взглядах читайте по ссылке👉
И обязательно ставьте👍

https://www.datasciencecentral.com/global-ai-trends-in-business-and-humanity-show-12/

Как котики🐱и собаки🐶 связаны с методами оценки надежности базовой модели ИИ?

🧑‍🔬Исследователи Массачусетского Технологического Института и лаборатории ИИ Watson Lab MIT-IBM разработали методику оценки надежности базовых моделей до того, как они будут использованы для выполнения конкретной задачи.

Так при чем же здесь братья наши меньшие?🤔

🤫Дело в том, что в отличие от традиционных моделей машинного обучения, базовые модели не дают конкретных выходных данных, таких как метки «кошка» или «собака». Вместо этого они генерируют абстрактное представление на основе точки входных данных.

☝️Чтобы оценить надежность базовой модели, исследователи использовали ансамблевый подход, обучив несколько моделей, которые имеют много общих свойств, но немного отличаются друг от друга.

Ставьте 👍, если статья понравилась. Делитесь своим мнением в комментариях.
/Мы открыли комментарии!/

https://news.mit.edu/2024/how-assess-general-purpose-ai-models-reliability-its-deployed

Готовы доверить свой отпуск ИИ?

Искуственный интеллект спланирует идеальный отпуск за вас🏖

✈️ Туризм и путешествия стали одним из самых популярных примеров использования ИИ, которые часто демонстрируют Google, Microsoft и OpenAI.

А такие компании, как Tripadvisor, Expedia и Booking уже запускают продукты для планирования отпусков на основе ИИ.

Так что не за горами тот день, когда вы скажете спасибо ИИ за незабываемый отдых🌟

Ставьте 👍 Так мы поймем, что вам интересно и все не зря😉
https://www.securitylab.ru/analytics/549932.php

Что такое UX Design и зачем он нужен в B2B?

UX - Дизайн пользовательского опыта - User Experience Design в ИТ-решениях призван сделать взаимодействие пользователя с системой удобным, понятным, приятным.

Поэтому все более значимой становится визуальная эстетика конечного решения, даже если это очень серьезная система для очень серьезного предприятия😐
Работают с ней все равно люди🧑‍💻

Как выстроить работу с UX в команде, поставить цели, задачи, поделить роли. Читайте в статье нашего коллеги Ивана Успенского:

1️⃣Что должен делать UX-дизайнер?
2️⃣Какая модель компетенций существует в проектной команде?
3️⃣Как происходит планирование и реализация работ?

Ставьте ❤️, если статья понравилась:
https://habr.com/ru/articles/830916/

❓Как сделать взаимодействие человека и ИИ максимально эффективным для работы?

☝️Не секрет, что ИИ стал неотъемлемой частью повседневной жизни людей в современном мире, и теперь основное внимание уделяется тому:

✔️Насколько эффективно могут функционировать люди, использующие поддержку ИИ?
✔️Как раскрыть весь потенциала сотрудничества человека и ИИ?
✔️Какие плюсы и минусы существуют в этой синергии?

Все детали по ссылке:

https://elblog.pl/2024/07/18/maximizing-human-ai-collaboration-for-enhanced-work-efficiency/

Ps: хотите краткое ревью этой статьи на русском языке? - ставьте👍 Наберем больше 10 - напишем! Просто ❤️ мы просто порадуемся😌